تُعد الإعلانات المستجيبة على شبكة البحث (RSA) أحد أشكال الإعلانات الرائعة التي توفر أتمتة واسعة النطاق في عرض الإعلانات الأكثر صلة. إنها فعالة حقًا، وتشجع Google المعلنين بشدة على استخدامها. ومع ذلك، عندما نختبرها باستخدام النهج التقليدي، يبدو أنها تبدو غير فعالة مقارنة بأشكال الإعلانات الأخرى.
دعنا نتعرف على اختبار A/B للإعلان وكيف يجب عليك اختبار A/B لـ RSAs.
ما هو اختبار إعلانات A/B؟
بكلمات بسيطة، اختبار إعلانات A/B هو اختبار نسخ مختلفة من الإعلانات ومعرفة أفضلها. في الوقت الحاضر، تضيف معظم الدفعات لكل نقرة (PPC) إعلانات متعددة في مجموعة إعلانية وتعيين عرض الإعلانات بالتناوب على التحسين: تفضيل الإعلانات الأفضل أداءً. بهذه الطريقة، يعرض Google الإعلانات الأفضل أداءً بنفسه.
في الغالب، يركز الناس على نسبة النقر إلى الظهور أو معدل التحويل أثناء اختبار حملاتهم الإعلانية. ومع ذلك، فإن ارتفاع نسبة النقر إلى الظهور لا يعني حدوث تحويل، وقد تحصل إعلانات الحد الأقصى من التحويل على نقرات أقل. لذا، يوصى بالنظر في CPI (التحويل لكل ظهور) للعثور على أفضل إعلان يلبي أهدافك بكفاءة.
ومع ذلك، عند استخدام أسلوب الاختبار التقليدي لـ RSAs مقابل أشكال الإعلانات الأخرى مثل ETAs (إعلانات الاختبار الموسعة)، يبدو أداء RSA ضعيفًا. في معظم الحالات، تتمتع RSA بنسب نقر إلى ظهور عالية، ولكن معدلات تحويل أقل، مما يجعل RSA يبدو غير فعال.
عندما ورد المزيد من المعلومات حول هذا الموضوع، تبين أنه مع نهج الاختبار التقليدي، تظل القوة الحقيقية للإعلانات المستجيبة على شبكة البحث مخفية.
دعونا نتعلم عن هذا.
عدم فعالية اختبار A/B التقليدي لـ RSA
تعد RSAs أكثر تأهيلاً للعرض في مزادات الإعلانات على شبكة البحث التي لم تكن ETAs مؤهلة لها سابقًا نظرًا لطبيعة أتمتة RSA وعدد الأحرف الأكبر. ونتيجة لذلك، فإن مقارنة RSAs بـ ETAs غير عادلة. في حالات نادرة، ستظهر RSAs للاستعلامات التي لا علاقة لها تمامًا بـ ETAs. بدلاً من مقارنة أداء RSA بـ ETAs، ابدأ في تقييم التحسين المتزايد على مستوى المجموعة الإعلانية لفهم تأثير RSA على الأداء بشكل كامل.
كيفية اختبار أ/ب لإعلاناتك المستجيبة على شبكة البحث
هنا دراسة حالة من النظرية المترية:
لقد قاموا بتقسيم المجموعة الإعلانية إلى جزأين بناءً على التوزيع العادل لمرات الظهور وحجم النقرات. وبعد ذلك، شرعوا في تشغيل ثلاثة أوقات وصول متوقعة في كل مجموعة إعلانية في مجموعتنا الضابطة. وبعد ذلك، تمت إضافة RSA واحد إلى كل مجموعة إعلانية في مجموعة الاختبار الخاصة بنا، بالإضافة إلى ETAs الثلاثة.
عند مقارنة المجموعات الإعلانية RSA بالمجموعات الإعلانية التي لا تعتمد على RSA، تم تسجيل اتجاه إيجابي محدد في نسبة النقر إلى الظهور وCVR للمجموعات الإعلانية التي تحتوي على RSA.
لقد وجدوا مكاسب أكبر في النقرات وحجم مرات الظهور للمجموعات الإعلانية التي تحتوي على RSAs عندما نظرنا إلى تحليل الفترة على مدار الفترة:
ظل حجم مرات الظهور والنقرات للمجموعات الإعلانية الضابطة مستقرًا بشكل أساسي خلال هذه الفترة، مما أدى إلى افتراض أن RSAs كان لها تأثير إيجابي على زيادة إجمالي مرات الظهور وحجم النقرات لهذه المجموعات الإعلانية.
من الملاحظ أن RSAs تفوقت على ETAs عند مقارنة مقاييس تقييم نسخة الإعلان الرئيسية في هذا السيناريو.
كان من الممكن أن يخسر أي شخص المعلومات الضرورية التي تفيد بأن RSAs أنتجت زيادات تدريجية في مرات الظهور داخل المجموعات الإعلانية إذا قاموا بتقييمها فقط مقابل ETAs.
وهذا مجرد مثال واحد لكيفية تقييم فعالية إعلاناتك المستجيبة على شبكة البحث.
أفضل الممارسات لاختبار A/B للإعلانات المستجيبة على شبكة البحث
1. لا تستحوذ على قوة الإعلان
تقدم Google تعليقات سريعة على شكل مؤشر قوة الإعلان عند إنشاء RSA جديد.
حتى قبل عرض إعلانات RSA، فإن قوة الإعلان هي نتيجة لأفضل الممارسات التي تقيس مدى ملاءمة محتوى إعلانك المتجاوب على شبكة البحث وكميته وتنوعه.
وفقًا لعروض Google التقديمية، كل تحسين 3٪ في كثافة الإعلان تعادل زيادة بنسبة 3% في النقرات.
من المفترض أن يؤدي الانتقال من "ضعيف" إلى "متوسط" إلى زيادة في النقرات بنسبة 3% تقريبًا، ومن المفترض أن يؤدي الانتقال من "متوسط" إلى "ممتاز" إلى زيادة بنسبة 3% أخرى.
يعد مقياس قوة الإعلان أحد أفضل الإحصائيات التي يجب استخدامها فقط عند بدء RSA جديد. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن هذه نتيجة "أفضل الممارسات" وليس لها أي تأثير على الأداء الحقيقي.
من الممكن أن يكون لديك كلمة رئيسية منخفضة الجودة تؤدي إلى تحويلات مهمة لحسابك، تمامًا كما من الممكن أن يكون لديك إعلان ذو قوة إعلان منخفضة يتفوق في الأداء على الإعلانات ذات النقاط الأعلى.
حاول الالتزام بمعايير Google حتى تحصل على أفضل فرصة للفوز في الاختبار التالي.
لكن لا تنشغل كثيرًا بالسعي لتحقيق الكمال. ستمثل تسميات تجميع أداء الأصول الخاصة بك الأداء الحقيقي، لذلك دعونا نلقي نظرة على تلك التصنيفات التالية.
2. التحسين وفقًا لتصنيفات الأداء
توفر لك تصنيفات الأصول نظرة ثاقبة حول أقسام النص التي تعمل بشكل جيد والتي يجب أن تفكر في تعديلها بمجرد أن تراكم RSA الخاص بك حوالي 5,000 مرة ظهور في الجزء العلوي من صفحات البحث على مدار الثلاثين يومًا السابقة.
لدى Google جدول مفيد يشرح ما تعنيه تسميات تجميع الأداء المختلفة.
الأمر الأكثر أهمية هو استبدال أي أصول تحمل العلامة "منخفضة"، بالإضافة إلى أي أصول لم تتلق أي ظهور بعد أكثر من أسبوعين.
ضع في اعتبارك أن البيانات الواردة في تقرير الأصول هذا تستند إلى نتائج حقيقية. ويعد هذا أكثر ملاءمة من نقاط قوة الإعلان عند التحسين.
3. اختبار الأفكار
قم بإنشاء العديد من RSAs، كل منها برسالة أساسية فريدة. اسم العلامة التجارية، أ اقتراح قيمة مميزةوالدعوة إلى اتخاذ إجراء هي جوانب الرسالة الأساسية لكل إعلان، سواء كان RSA أو ETA.
نظرًا لأن علامتك التجارية هي علامتك التجارية، ومعظم المعلنين ليس لديهم الكثير من الفسحات للإبداع في ذلك، فإن عرض القيمة والدعوة إلى اتخاذ إجراء هما الخياران المثاليان للعب بهما.
يتم اختبار الرسائل التي تم أداؤها بفعالية في التجربة الأولى في مواضع مختلفة في التجربة الثانية.
ويمكن تحقيق ذلك عن طريق ربط مجموعة من مواد العرض بأماكن مختلفة، مثل عنوان أو وصف معين.
تسمح لك Google أيضًا بتثبيت أصول متعددة في مكان ما، لذلك إذا كان عرض القيمة الخاص بك يحتوي على أربعة أصول، فيمكنك تثبيت الأربعة جميعًا في المنطقة المختارة. عند إجراء الخاص بك اختبار A / B، يمكنك أن تكتشف أن تثبيت القيمة المقترحة في موضع العنوان 2 يعمل بشكل جيد.
ومع ذلك، هناك شيء يجب عليك مراعاته حول التثبيت.
تشير البيانات إلى أن المعلنين يحصلون على أعلى نسبة نقر إلى ظهور عندما يسمحون للخوارزميات بتنفيذ مسارها دون التدخل. وفي هذه الحالة، تكون تكلفة النقرة (CPC) وتكلفة الاكتساب (CPA) أقل أيضًا.
عندما يريد المسوقون المزيد من التحكم، يجب عليهم تزويد الكمبيوتر ببديلين نصيين على الأقل لكل موقع مثبت.
التأثير السلبي الأكثر أهمية على نسبة النقر إلى الظهور وتكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب هو تثبيت جزء واحد من النص في مكان ما.
يبدو أن تثبيت الأصول المتعددة يوفر مزيجًا معقولاً من التحكم والأداء.
4. تختلف العناوين
يأخذ مؤشر قوة الإعلان في الاعتبار عدد إصدارات العنوان والوصف التي تقدمها. قد يكون الخروج بـ 15 عنوانًا أمرًا صعبًا، لكنه يستحق ذلك حقًا.
لقد تم اكتشاف أن الإعلان الذي يحتوي على المزيد من المتغيرات الرئيسية أدى إلى المزيد من التحويلات لكل إعلان. لذلك، عندما يتعلق الأمر باختبار A/B RSAs، كلما زاد عدد العناوين الرئيسية، كان ذلك أفضل.
هذا كل شيء. اتبع هذه الخطوات في اختبار A/B لإعلاناتك المستجيبة على شبكة البحث.
نصائح لإنشاء إعلانات متجاوبة على شبكة البحث
1. أضف العناوين المطلوبة
2. تجنب التكرار
3. تأكد من أن جميع المجموعات منطقية
4. تسليط الضوء على عرض القيمة الرئيسية
5. كن ذكيًا في إدراج الكلمات الرئيسية
6. قم بتثبيت USPs الخاص بك
7. تتبع الأداء
تطور أتمتة الإعلان
إعلانات Google تطورت بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة، وتستمر الشركة في تقديم ميزات وأشكال إعلانات جديدة تعتمد إلى حد كبير على التعلم الآلي والأتمتة لتحسين الأداء. يجب على المستخدمين منح المزيد من القوة من أجل الاستفادة من الرؤى وإمكانيات التحسين، وتعد إعلانات البحث سريعة الاستجابة هي أحدث مساهمة.
سيكون هناك دائمًا معلنون تقليديون بيننا لا يحبون شيئًا أكثر من تحليل النتائج وضبط الإعلانات يدويًا. ليس هناك شك في قيمة اللمسة الإنسانية في صياغة إعلان تجاري عالي الاستهداف يلقى صدى لدى جماهير معينة.
ومع ذلك، تفتقر معظم الشركات اليوم إلى الوقت أو الموارد اللازمة لاستهداف إعلاناتها وتحسينها يدويًا على نطاق واسع. وبما أن رؤى البيانات الضخمة الإضافية أصبحت متاحة للمساعدة في استهداف الإعلانات في الوقت الفعلي، فسيكون من الحماقة تجاهل هذا المورد والمخاطرة بالتخلف عن المنافسة.
تتوفر الآن مجموعة متنوعة من حلول إدارة عروض الأسعار وتقنيات الإعلان التنبؤية التي تجعل من السهل تجميع الرؤى واستخلاصها تلقائيًا من بيانات المستهلك من أجل تحسين عروض الأسعار وتقليل هدر الإنفاق الإعلاني. إن المعلنين الذين يستخدمون الذكاء الآلي والأتمتة للتفوق على منافسيهم والتفوق عليهم في الأداء يحصدون الثمار بالفعل.
ولا تعد أدوات التعلم الآلي والتشغيل الآلي في إعلانات Google استثناءً من ذلك، وهي تصل في لحظة مثالية لمعظم المعلنين المشغولين. إعلانات البحث المستجيبة ما هي إلا مثال واحد يوضح الاتجاه الذي يتجه إليه تطوير الإعلانات، وتحسينها، واستهداف عروض الأسعار. سيكون المعلنون الذين يختارون قبول التقنيات الجديدة واستغلالها بالكامل هم أول من يوضح فوائدها. ستكون الأتمتة والتعلم الآلي هي طريق المستقبل في مجال الإعلان على المدى الطويل.
وفي الختام
على الرغم من أن اختبار A/B كان منذ فترة طويلة وسيلة شائعة لتجربة أشكال الإعلانات المختلفة، إلا أن وصول إعلانات البحث سريعة الاستجابة يستلزم حدوث تحول في اختبار A/B لأن الطريقة القديمة المتمثلة في إرسال عدة إعلانات إلى مجموعة إعلانية قد لا تقدم نتائج.
ضع في اعتبارك أن التصورات تتأثر بعوامل أخرى غير الكلمات الرئيسية. ويجب أن تضع هذه الفكرة في الاعتبار عند اختبار A/B لإعلانات RSA للعثور على الإعلان الذي يتمتع بأفضل زيادة.
إذا كانت لديك حملات منبثقة على موقع الويب الخاص بك، فيمكنك بسهولة إجراء اختبار A/B مع Poptin لمعرفة ما هو الأفضل لعملائك. جرب Poptin اليوم مجانًا!
كاتب السيرة الذاتية:
جاجندرا سينغ راثور هو خبير في التسويق الرقمي ويرتبط بـ شركة التسويق عبر الإنترنت تورونتو. إنه حريص دائمًا على التعلم والتجربة والتنفيذ. علم الفلك هو هروبه من العالم الخارجي.
