• صناعة البرمجيات العالمية كخدمة (SaaS) في عام 2022 تنمو بسرعة بمعدل متوسط يبلغ 18% على أساس سنوي بقيمة سوقية تقدر بـ 172 مليار دولار.
وبالتالي، من أجل البقاء والازدهار، يجب أن يكون لديك نهج ومنهجية قوية لحملات تسويق منتجاتك. وهذا يعني أنه ينبغي دمج التجارب في عملياتك.
إن تجربة طرق اختبار بسيطة ولكنها فعالة، وخاصة اختبار A/B، ستتيح لك معرفة ما إذا كانت حملاتك تعمل أم لا، لمقارنة ميزات المنتج الأكثر فعالية من الميزات الأخرى أو لمعرفة ما إذا كانت رسائلك لها صدى أم لا.
ومع ذلك، كتحذير، فإن إطلاق الحملات دون وجود عمليات اختبار منظمة قد يؤدي إلى إهدار المال والوقت والجهد بسبب فرضيات غير مفهومة يتم اختبارها.
لهذا السبب، قبل أن نتعمق في اختبار A/B لأعمال SaaS الخاصة بك، من المهم أن نحدد مزايا وعيوب القيام بذلك أولاً.
الموازنة بين إيجابيات وسلبيات اختبار A/B للشركات الناشئة SaaS
يمكن أن يكون اختبار A/B أداة قيمة للشركات الناشئة SaaS لأنه يسمح لها باختبار الميزات الجديدة أو التغييرات على منتجاتها قبل طرحها لجميع المستخدمين. يمكن أن يساعد ذلك في ضمان أن تؤدي التغييرات إلى تأثير إيجابي على الأعمال، مثل زيادة الإيرادات أو زيادة رضا العملاء.
ومع ذلك، هناك بعض العيوب في اختبار A/B.
على سبيل المثال، قد يستغرق إعداد الاختبارات وتشغيلها وقتًا طويلاً ومكلفًا، وهناك دائمًا خطر ألا تكون النتائج مهمة. كشركة ناشئة، هناك حقيقة عدم القدرة على توليد كميات هائلة من حركة مرور المستخدم لمنتج أو خدمة للتوصل إلى توصية قاطعة.
على الرغم من أنه يمكنك حل هذا المأزق تعظيم توليد العملاء المتوقعين SaaS من خلال التسويق الداخلي.
بشكل عام، يمكن أن يكون اختبار A/B أداة مفيدة للشركات الناشئة SaaS، ولكن من المهم الموازنة بين التكاليف والفوائد قبل اتخاذ قرار باستخدام هذه الطريقة أم لا.
فوائد إجراء اختبارات A/B
حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا إدارة المشاريع لـ SaaS سيحصل على تعزيز هائل وشامل من خلال اختبار A/B! إليك الطريقة:
1. تكاليف تطوير أرخص.
عند اختبار A/B لمشاريع SaaS الخاصة بك، فإنك تقلل من تكاليف تطوير البرامج. بعد كل شيء، مع اختبار أ/ب، يتم حساب كل إجراء يتم اتخاذه، وبالتالي، الأموال التي يتم إنفاقها.
2. تلبية احتياجات العملاء.
مع اختبار أ/ب، أنت تتأكد من أن برنامجك متاح لعملائك. تخيل لو كان لديك مربكة ميزات زر الدردشة. قد يكلف ذلك وقت عملائك الجدد أو حتى الحاليين في محاولة معرفة كيفية التنقل فيه بأنفسهم.
3. نقاط قرار أفضل.
يتفق الجميع على أنهم لا يريدون أن تضيع جهودهم. على هذا النحو، يتيح لك البرنامج الذي تم اختباره بواسطة A/B العثور على أفضل إصدار ممكن منه وإصداره، مما يلغي الحاجة إلى المزيد من التجارب والخطأ التطويرية.
4. رؤى أفضل للعملاء.
البيانات من اختبارات A/B و أدوات جيل الرصاص تساعدك على تقديم أفضل تجربة للعملاء لعملائك الأكثر قيمة. يساعدك على تحسين ميزات برنامجك بناءً على تعليقات العملاء المختلفة.
5. رؤى أفضل للمنتج من أجل التطوير
أثناء قيامك بجمع المزيد من البيانات الموثوقة وتعليقات العملاء من اختبارات A/B، ستجد بالتأكيد معلومات متعلقة بالمنتج يمكن أن تساعدك في تطوير منتجك وتحديد الأولويات المتراكمة.
6. مربحة
أخيرًا، مع إصدار البرنامج الذي تم اختباره A/B، يمكن للعملاء الحصول على أفضل تجربة برمجية يمكنك تقديمها لهم. عندما يبدأون بالاستمتاع بمنتجك، تصبح شريكًا موثوقًا به وسيستمتعون بالتعامل معه أكثر. لذلك لا تفوت أبدًا إجراء اختبار A/B!
كيف يمكن للشركات الناشئة SaaS البدء باختبار A/B
الآن بعد أن عرفت الفوائد، فقد حان الوقت للبدء في اتخاذ الخطوات اللازمة لإجراء اختبار A/B.
1. حدد أهدافك ومقاييسك لقياس النجاح.
ما الذي تريد تحقيقه من خلال اختبار A/B؟ يمكن أن تتراوح هذه الأهداف بين زيادة معدلات التحويل، أو تقليل معدل التراجع، أو تحسين تصميم منتجك.
بمجرد تحديد أهدافك، فقد حان الوقت لتحديد المقاييس ذات الصلة التي يجب تتبعها. حدد ما إذا كانت مؤشرات الأداء الرئيسية مثل نسبة النقر إلى الظهور (CTR) أو معدلات الارتداد يمكن أن تشير إلى ما إذا كان هدفك قد تم تحقيقه أم لا.
2. تطوير فرضية ذكية للاختبار.
يبدأ أي اختبار علمي بفرضية واضحة بمصادر بيانات قوية ومدعومة بأبحاث جيدة. لذا، قبل المضي قدمًا في اختبارات أ/ب، اكتب ما يجب اختباره بالضبط وكيف سيثبت فرضيتك أو يدحضها.
من المهم أن يكون لديك فرضية واضحة لما تتوقع أن تكون عليه نتائج الاختبار. سيساعدك هذا على تصميم الاختبار وتفسير النتائج وفقًا لأهدافك المحددة.
3. قم بإعداد مجموعات التحكم والاختبار الخاصة بك.
بعد ذلك، ستحتاج إلى إنشاء نسختين من منتجك وإصدارهما إلى مجموعة التحكم (التي ستستخدم الإصدار الحالي) ومجموعة الاختبار (التي ستستخدم الإصدار الجديد).
تأكد من أن لديك حجم عينة كبير بما فيه الكفاية. يجب إجراء اختبارات أ/ب على عينة تمثيلية من جمهورك المستهدف من أجل الحصول على نتائج موثوقة.
4. إنشاء تتبع التحويل لمعرفة الفائز.
بمجرد قيامك بإعداد مجموعاتك، ستحتاج إلى تتبع التحويلات وتحليل النتائج لمعرفة الإصدار الذي حقق أداءً أفضل.
يمكن أن تساعد طبقة التحليلات الخاصة بك في تتبع اكتمال أهداف التحويل على الصفحات التي تختبرها لتحديد الفائز. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن اختبار A/B يتم إجراؤه عادةً لمدة أربع دورات عمل (7 أيام) حتى تكون النتائج قاطعة.
5. استعد لتكرار اختباراتك وتحسينها.
قد لا يفوز منافسك دائمًا في المحاولة الأولى، لكن نتائج التشغيل التجريبي هذا يمكن أن تعلمك كيفية تحسين التكرار التالي.
من الأفضل أن تفشل بسرعة ولا تخف من تجربة إصدارات مختلفة من منتجك ومعرفة ما هو الأفضل لمستخدميك.
على الرغم من أن اختبارات A/B تبدو وكأنها تتطلب قدرًا كبيرًا من العمل نظرًا لأنها تغطي مجالات مختلفة لتسويق المنتجات، إلا أن هناك طرقًا يمكنك من خلالها جعل عملية سير العمل تتسم بالكفاءة والفعالية.
نصائح اختبار A/B للشركات الناشئة SaaS
فيما يلي بعض النصائح التي يمكنك دمجها في استراتيجيات تسويق منتجك:
1. قارن التفاح بالتفاح فقط.
سيكون من غير المعقول مقارنة شيئين مختلفين أثناء اختبارات أ/ب. لا يمكنك تغيير عنوانك عندما تكون قد قمت باختبار عنصر محتوى آخر في إعلاناتك.
فمثلا: لا يمكنك اختبار تغيير في العنوان لتغيير في CTA. وهذا لا يؤدي إلا إلى بيانات معيبة وتحليلات معيبة.
2. استثمر في التعلم أكثر من الأدوات.
تعتبر الأدوات رائعة لمساعدتك في أتمتة اختبارات A/B. لكن لا يمكنك الاعتماد عليهم دائمًا.
ماذا لو أردت اختبار ميزات محددة لا تغطيها الأداة التي اخترتها لإنشاء برنامجك؟ أو ماذا لو جاء يوم تكون فيه ميزانية التطوير أقل؟
وبهذا المعنى، يجب استخدام أدوات اختبار أ/ب فقط كموارد بيانات تكميلية. لا يزال من المفيد معرفة المزيد من الاستراتيجيات والإجراءات لإجراء اختبارات أ/ب.
3. انتبه إلى مؤشرات الأداء الرئيسية المهمة.
ما مقدار البيانات التي تعد أكثر من اللازم؟ ارجع إلى فرضيتك أو أهدافك. ركز فقط على ما تحتاج إلى اختباره. لا تشتت انتباهك بكمية البيانات التي قد تحصل عليها من اختبارات A/B.
انتبه دائمًا إلى المقاييس التي تحتاجها. يمكن أن يؤدي استخدام بيانات أقل أو أكثر من اللازم إلى مزيد من التحليلات المعيبة أو غير المفيدة، لذا كن حذرًا للغاية.
4. قم بتعيين دورات عمل معقولة لاختباراتك.
لا تقع في شلل التحليل عندما تقوم بإجراء اختبار A/B. قد يتم إهدار جميع بياناتك أو قد تتجاهل جوانب أخرى من البرنامج إذا استغرقت وقتًا طويلاً في التحليل.
وعلى العكس من ذلك، إذا قمت بإصدار برنامجك بسرعة كبيرة، فقد لا تحصل على بيانات كافية لاتخاذ القرارات الصحيحة.
5. ممارسة برنامج التجريب المستمر
يعد اختبار A/B عملية طويلة وشاملة للوقت ويجب إجراؤها بانتظام. وهذا يعني أنه يتعين عليك إجراء اختبار A/B باستمرار ليس فقط لبرامجك، ولكن أيضًا للمكونات الأساسية الأخرى لشركتك مثل التسويق. ومن خلال القيام بذلك، فإنك تضمن تحسين أداء شركتك بالكامل.
إن إنشاء برنامج تجريبي جيد يمكن أن يقودك إلى النجاح.
لذا، مع كل هذه الفوائد والعمليات والنصائح، نختتم بالسؤال الملح …
هل سيساعد اختبار A/B في انطلاقة أعمال SaaS لديك؟
الجواب على هذا السؤال هو مدوية نعم فعلا!
نظرًا لأن اختبار A/B يرشدك إلى الإصدار النهائي لبرنامجك، فسوف تتخذ القرارات الصحيحة التي تعزز نمو شركة SaaS الناشئة لديك.
أحد أفضل الأمثلة على اختبار A/B الذي يساعد شركات SaaS على الانطلاق هو Teamleader، وهي علامة تجارية SaaS من بلجيكا متخصصة في إدارة علاقات العملاء الموحدة، والفواتير، ومنصات تخطيط المشاريع للشركات الصغيرة والمتوسطة.
عبر اختبار أ/ب الصارم, تمكن Teamleader من زيادة الاشتراكات التجريبية المجانية بنسبة 12.5%. تتراوح هذه الاختبارات بين تحسينات النسخ وتحديثات التخطيط الشاملة وتحسينات النماذج التي أدت إلى زيادة بنسبة 9.3% في التحويلات.
مع وضع ذلك في الاعتبار، ابدأ في دمج اختبار A/B كجزء من خطة اختبار المنتج الخاص بك وشاهد كيف يبدأ عملك في الانطلاق!
تزدهر شركات SaaS من خلال الابتكارات والابتكار في حد ذاته يعتمد على عدد الاختبارات التي تجريها في أي دورة معينة. قم بتسريع الاختبار الخاص بك ويمكنك تسريع ابتكار SaaS الخاص بك.
الموالية للنصيحة:
استخدم اختبار A/B لأهداف العمل وليس من أجل العلم وحده. على الرغم من أن "95% فرق كبير" يتم تعيينه أكاديميًا كخيار افتراضي للإعلان عن نسختك الفائزة، إلا أن الأمر ليس كذلك دائمًا عندما يتعلق الأمر بتحقيق أهداف عملك.
تعتبر التحسينات الإضافية الصغيرة (ولكن ليست الزيادات المنخفضة مثل نتيجة تقسيم 50-50 أو أفضل منها قليلاً) بمثابة انتصارات يجب عليك مراعاتها عند إجراء اختباراتك.
السيرة الذاتية للمؤلف: غاري فيراي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة بروبيلر، وهي وكالة تسويق رقمية قائمة على البيانات تعمل في كل من الولايات المتحدة والفلبين.
