Die sehnsüchtige Vorfreude der Käufer auf die Black Friday- und Cyber Monday-Angebote (BFCM) für große Einkäufe ist mittlerweile ein jährliches Ritual. Vor nicht allzu langer Zeit wurden die meisten Weihnachtseinkäufe in physischen Geschäften, Einkaufszentren und Supermärkten getätigt. Doch mit dem rasanten Boom des E-Commerce haben sich die Dinge drastisch verändert.
BFCM hat mit einem bereits einen neuen Meilenstein für Online-Shopping im Jahr 2020 gesetzt Anstieg um 22 % (Jahresvergleich), was 9 Milliarden US-Dollar entspricht. Und trotz der Wiedereröffnung physischer Geschäfte scheint sich das Jahr 2021 beim Online-Shopping nicht verändert zu haben. Vierundsiebzig Prozent der Käufer gehen laut einer Umfrage von Publicis Sapient davon aus, dieses Jahr online einzukaufen.
Das legt eine Umfrage der Website Black Friday nahe 52% der Kunden sind bereit, an diesem Tag Sonderangebote und Rabatte zu nutzen. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die Internetkäufe am Cyber Monday in diesem Jahr um 61 % zunehmen werden.
KI kann während des BFCM bahnbrechend sein
Einzelhandelsunternehmen erleben einen starken digitalen Wandel, insbesondere nach den pandemiebedingten Lockdowns. Auf Big Data basierendes maschinelles Lernen (ML) kann Unternehmen dabei helfen, die Nachfrage vorherzusagen und Dienstleistungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu personalisieren.
Als E-Commerce-Unternehmen können Sie davon profitieren Neigungsmodelle die helfen, das Verbraucherverhalten basierend auf den Daten, die Sie über vergangene Käufe haben, vorherzusagen. Da ML-Engines darauf aufgebaut sind künstliche neurale Netzwerke Da sie den Lernprozess im menschlichen Gehirn nachahmen können, erreichen sie mit zunehmender Nutzung ein immer höheres Maß an Genauigkeit.
KI kann auch dabei helfen, die Anzahl der Produkte und den Lagerbestand abzuschätzen, die Sie „vorrätig“ benötigen, um Upselling und Cross-Selling zu berücksichtigen. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, Preise, Logistik und Vertrieb während des BCFM-Verkaufs effizient zu planen und zu verwalten.
Mit der warum Es ist an der Zeit, herauszufinden, was hinter dem Einsatz von KI steckt wie Sie können die KI dieses BFCM für den E-Commerce-Erfolg nutzen. Schauen Sie sich diese intelligenten Möglichkeiten an, um KI zu nutzen und der Konkurrenz zu entkommen.
Personalisierte Empfehlungen
Online-Shops bezeugen a 220 % Traffic-Steigerung am Black Friday, nach Angaben von Adthena. Eine Möglichkeit, das Beste daraus zu machen, ist der Einsatz von KI, die die Konvertierung optimiert. Hier zahlen sich Empfehlungssysteme aus.
Von Amazon entwickelte Empfehlungsalgorithmen haben den E-Commerce-Markt neu definiert, da ihn mittlerweile fast jeder Online-Shop nutzt. Viele E-Commerce-Unternehmen nutzen zunehmend Daten aus verschiedenen Drittanbieterressourcen, um anhand ihrer letzten Einkäufe abzuschätzen, was ein Kunde als nächstes kaufen wird.
Produktpersonalisierung ist möglich, wenn Sie wissen, was Ihre Kunden kürzlich gekauft haben. Wenn Ihr Kunde beispielsweise im Black Friday-Sale ein neues Smartphone gekauft hat, nutzen Sie KI, um eine erweiterte Garantie und einen Displayschutzplan unter den Vorschlägen „normalerweise zusammen gekauft“ anzubieten. Auf diese Weise können Sie KI sowohl zum Upselling als auch zum Cross-Selling von Produkten durch Produktvorschläge nutzen.
KI-gestützte E-Commerce-Tools Gefällt mir Dialog kann personalisierte Produktempfehlungen zusammen mit maßgeschneiderten Nachrichten liefern. Sein #Recommender zeigt automatisiert verwandte Produktvorschläge auf der Produktseite, den Kollektionsseiten und der Startseite an.
Letztlich profitieren Sie von der Analyse des Kaufverhaltens Ihrer Kunden, die immer wieder zu Ihrem Geschäft zurückkehren. Mithilfe von Tools für maschinelles Lernen können Sie die Wiederkaufgewohnheiten und -präferenzen Ihrer Kunden vorhersagen.
Darüber hinaus, wenn Sie ordnungsgemäß verwenden Datenkennzeichnung Mithilfe von Techniken und hochwertigen Anmerkungen kann das KI-Modell diese leicht erlernen und die Aufgaben ordnungsgemäß erledigen. Dies wird Ihnen helfen, Ihren Kunden ein individuelleres Erlebnis zu bieten, indem Sie die richtigen Daten für das Remarketing nutzen.
Erfolgreiches Cross-Selling mit Produktempfehlungen
Personalisierung ist einfach, wenn Sie ein kleines Geschäft in einer Stadt sind und eine persönliche Beziehung zu Ihren Kunden haben. Aber die meisten E-Commerce-Händler funktionieren nicht so und haben zu viele unterschiedliche Käufer, als dass die Personalisierung effektiv wäre.
Die meisten Käufer sind sich während der Black Friday- und Cyber Monday-Angebote sicher, was sie kaufen möchten. Wenn Besucher also die gesuchten Produkte nicht schnell genug finden, verlassen sie Ihre Website und wechseln woanders hin.
Der Einsatz von KI, um zu verstehen, wonach sie suchen, ist der Schlüssel dazu, ihre Suche schneller zu beenden und andere relevante Produkte zu verkaufen. Viele E-Commerce-Giganten sind sich dessen bewusst – weshalb Sie unter anderem auf Amazon, eBay, Spotify und Netflix maßgeschneiderte Vorschläge finden.
Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, intelligente Produkte und Kundensegmentierung bereitzustellen, um maßgeschneiderte Produktvorschläge zu erstellen, die Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten ermöglichen. Ein Online-Shop, der Produktvorschläge mit KI personalisiert, kann den Bestellwert und das Gesamteinkommen drastisch steigern.
Präferenzprofile, die zusätzlich zu Kundendaten präzise Produkt-Tags auf Attributebene enthalten, um Vorschläge auf jeder Seite Ihrer Website zu erstellen und so die Wahrscheinlichkeit von Cross-Selling zu erhöhen.
Die Browsing-Aktivitäten der Website-Benutzer werden verfolgt und sie erhalten Vorschläge, die ihrem Präferenzprofil entsprechen. Viel wichtiger sind die Empfehlungen wiederkehrender Gäste.
Konvertieren Sie zögerliche Käufer mit benutzerdefinierten Pop-ups
Sie möchten keine Kunden verlieren, die Ihnen bereits in der Vergangenheit durch Bestellungen vertraut haben. Wenn Sie einen Shop auf Shopify betreiben, kann dieser die Weihnachtseinnahmen maximieren, indem relevante, interessante und ergänzende Produkte anhand ihres Verhaltens identifiziert und präsentiert werden.
Wenn Ihre Besucher beispielsweise nach der Anzeige eines Produkts nach unten zu einer Produktdetailseite (PDP) scrollen oder zwischen PDPs wechseln, deutet das darauf hin, dass sie nichts Gesuchtes finden und Ihre Website letztendlich verlassen.
Sie müssen Methoden implementieren, um solche Aussetzer zu kontrollieren, insbesondere im Rahmen der BFCM-Verkäufe. Eine dieser Methoden besteht darin, Popups anzuzeigen, die erscheinen, wenn ein Besucher Ihre Website verlassen möchte.
Wenn dieses Surfverhalten auftritt, können Sie es platzieren ein intelligentes Exit-Intent-Popup programmiert, um Angebote anzuzeigen. Es hilft:
- Binden Sie potenzielle Kunden
- Reduzieren Sie Warenkorbabbrüche
- Conversion-Rate verbessern
Wenn KI diese Vorgänge übernimmt, werden Käufer sofort mit Rabatten und Angeboten versorgt, die ihren Vorlieben entsprechen. Sie können entscheiden, wofür Sie das Pop-up anpassen möchten? Upselling der neuesten Version eines Produkts, an dem Ihr Kunde interessiert ist, oder Cross-Selling eines relevanten Produkts im Zusammenhang mit den aktuellen Interessen Ihres Kunden.
Gut zu lesen: Black Friday-Popup-Beispiele für die Verwendung dieses 2021
Senden Sie personalisierte Remarketing-E-Mails
Maschinelles Lernen kann die Herausforderung des Zugriffs auf echte E-Mail-Kundenkontaktpunkte bewältigen, indem Daten ausgewertet und Präferenzprofile erstellt werden.
Sie können auch eine KI-gestützte Lösung verwenden, um die Datenerfassung zu automatisieren, wodurch Sie Zeit sparen und nützliche Erkenntnisse über Ihre Kunden/Website-Besucher erhalten.
KI ermöglicht den Zugriff auf wichtige Kundendaten, um Ihre E-Mail-Marketingbemühungen in Hunderte interne Unterkampagnen zu segmentieren. Stellen Sie sich vor, Sie würden diese Daten für Folge-E-Mails nach dem Verkauf nutzen, um von der Markenerinnerung zu profitieren.
Sie können also KI in diesem BFCM implementieren E-Mail-Betreff besser verfassen, zielen auf Benutzer in definierten Kategorien wie „Häufiger Käufer“, „Kürzlich gewonnener Kunde“, „häufiger Schaufensterkäufer“ usw. ab. Anschließend werden diese Datensätze verwendet, um Themen zu generieren, die Ihre Öffnungs- und Klickrate erhöhen, was letztendlich zu mehr führt Einnahmen.
Hier ist ein kurzes Beispiel, um dies besser zu verstehen:
Angenommen, ein Käufer legt einen Artikel in seinen Warenkorb, verlässt dann aber die Website, ohne einen Kauf zu tätigen. Manche Menschen reagieren möglicherweise positiv, wenn sie nach kurzer Zeit zum Handeln aufgefordert werden, während andere es lieber ignorieren.
Durch die Integration von Verhaltensdaten oder Vergangenheitsdaten aus vergleichbaren Kundenkategorien hilft KI dabei, den optimalen Zeitpunkt für die erneute Ansprache des Interessenten zu ermitteln. Also, wenn Ihr ausgelöste E-Mail-Kampagnen Sind sie automatisiert, haben sie eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit.
Wenn ein Kunde also beim Black Friday Sale einen neuen Laptop gekauft hat, kann AI Ihnen dabei helfen, am Cyber Monday ein relevantes Laptop-bezogenes Zusatzprodukt zu verkaufen.
E-Mails können auch weit vor Black Friday und Cyber Monday geplant werden, damit Käufer genügend Zeit haben, sich über die tollen Angebote zu informieren, die sie erhalten werden.
Es ist Zeit, Ihren Verkauf zu verbessern
Den BFCM-E-Commerce-Wettbewerb als „hart“ zu bezeichnen, wäre eine Untertreibung.
KI kann Ihre Geheimwaffe sein. Bei der effektiven Implementierung von KI während des BFCM geht es vor allem darum, Käufer an mehreren Berührungspunkten anzusprechen, um ihr Erlebnis angenehm zu gestalten und sie durch die Kaufreise und darüber hinaus zu führen.
Als noch junge Technologie wird sich die KI weiterentwickeln, damit Sie das Verbraucherverhalten besser verstehen und letztendlich Strategien umsetzen können, die Ihre E-Commerce-Leistung steigern. Aber jetzt ist es an der Zeit, Ihren BFCM-Verkauf mit den oben genannten Taktiken zu steigern.
