Los compradores que esperan ansiosamente las ofertas del Black Friday y Cyber Monday (BFCM) para grandes compras se han convertido ahora en un ritual anual. No hace mucho, la mayoría de las compras navideñas se realizaban en tiendas físicas, centros comerciales y supermercados. Pero las cosas han cambiado drásticamente con el rápido auge del comercio electrónico.
BFCM ya ha marcado un nuevo hito para las compras online en 2020 con un aumento de 22% (YoY), lo que representa 9 mil millones de dólares. Y, a pesar de la reapertura de las tiendas físicas, 2021 no parece ser diferente en términos de compras online. Setenta y cuatro por ciento de los compradores esperan comprar online este año, según una encuesta de Publicis Sapient.
Una encuesta realizada por el sitio web del Black Friday sugiere que 52% de clientes están dispuestos a aprovechar ofertas promocionales y descuentos en este día. Además, se prevé que las compras por Internet durante el Cyber Monday crezcan un 61% este año.
La IA puede cambiar las reglas del juego durante BFCM
Las empresas minoristas están experimentando una sólida transformación digital, especialmente después de los cierres inducidos por la pandemia. El aprendizaje automático (ML) impulsado por big data puede ayudar a las empresas a pronosticar la demanda y personalizar los servicios aprovechando la inteligencia artificial (IA).
Como empresa de comercio electrónico, puede beneficiarse de modelos de propensión que ayudan a predecir el comportamiento del consumidor basándose en los datos que tiene sobre compras pasadas. Dado que los motores ML se construyen sobre redes neuronales artificiales que pueden imitar el proceso de aprendizaje en el cerebro humano, logran un nivel cada vez mayor de precisión con más uso.
La IA también puede ayudar a estimar la cantidad de productos y el inventario que necesita “disponible” para dar cuenta de las ventas adicionales y cruzadas. Además, le permite planificar y gestionar de manera eficiente los precios, la logística y la distribución durante las ventas de BCFM.
Con la porque Detrás del uso de la IA está claro, es hora de saberlo cómo puede aprovechar la IA en este BFCM para lograr el éxito en el comercio electrónico. Descubra estas formas inteligentes de aprovechar la IA y superar la competencia.
Custom Recommendations
Las tiendas online son testigos de una Aumento del tráfico del 220% el Black Friday, según datos de Adthena. Una forma de aprovecharlo al máximo es utilizar IA que optimice la conversión. Aquí es donde los sistemas de recomendación dan sus frutos.
Algoritmos de recomendación pioneros en Amazon han redefinido el mercado del comercio electrónico ya que casi todas las tiendas en línea lo utilizan ahora. Cada vez más, muchas empresas de comercio electrónico utilizan datos de una variedad de recursos de terceros para estimar lo que un cliente comprará a continuación en función de sus compras recientes.
La personalización del producto es posible cuando sabes lo que tus clientes compraron recientemente. Por ejemplo, si su cliente compró un nuevo teléfono inteligente en las rebajas del Black Friday, aproveche la inteligencia artificial para ofrecer garantía extendida y un plan de protección de pantalla según las sugerencias de "normalmente se compran juntos". De esta manera, puede utilizar la IA para realizar ventas adicionales y cruzadas de productos a través de sugerencias de productos.
Herramientas de comercio electrónico impulsadas por IA como Diálogo puede ofrecer recomendaciones de productos personalizadas junto con mensajes personalizados. Su #Recommender muestra sugerencias automatizadas de productos relacionados en la página del producto, las páginas de colecciones y la página de inicio.
En última instancia, usted se beneficia al analizar los comportamientos de compra de sus clientes que regresan a su negocio una y otra vez. Las herramientas de aprendizaje automático pueden ayudarle a predecir los hábitos y preferencias de recompra de los clientes.
Además, si utiliza la adecuada etiquetado de datos Técnicas y anotaciones de alta calidad, el modelo de IA puede aprenderlo fácilmente y completar las tareas correctamente. Esto le ayudará a ofrecer una experiencia más personalizada a los clientes utilizando los datos correctos para el remarketing.
Realice ventas cruzadas con éxito con recomendaciones de productos
La personalización es fácil si tienes una tienda pequeña en una ciudad y tienes una relación personalizada con tus clientes. Pero la mayoría de los minoristas de comercio electrónico no funcionan de esa manera y tienen demasiados compradores diversos para que la personalización sea efectiva.
La mayoría de los compradores están seguros de lo que quieren comprar durante las ofertas del Black Friday y Cyber Monday. Por lo tanto, si los visitantes no encuentran los productos que buscan con la suficiente rapidez, abandonarán su sitio y se trasladarán a otra parte.
Usar la IA para comprender lo que buscan es clave para finalizar su búsqueda más rápido y realizar ventas cruzadas de otros productos relevantes. Muchos gigantes del comercio electrónico son muy conscientes de esto, por lo que verá sugerencias personalizadas en Amazon, eBay, Spotify y Netflix, entre otros.
Por eso es crucial ofrecer productos inteligentes y segmentación de clientes para adaptar las sugerencias de productos que den paso a oportunidades de ventas adicionales y cruzadas. Una tienda en línea que personalice las sugerencias de productos con IA puede mejorar drásticamente el valor de sus pedidos y sus ingresos totales.
Perfiles de preferencias que incluyen etiquetas de producto precisas a nivel de atributo, además de datos de clientes, para crear sugerencias en cada página de su sitio web, mejorando la probabilidad de ventas cruzadas.
Se realiza un seguimiento de la actividad de navegación de los usuarios del sitio y reciben sugerencias que se ajustan a su perfil de preferencias. Las recomendaciones de los huéspedes que regresan son mucho más importantes.
Convierta a los compradores indecisos con ventanas emergentes personalizadas
No querrás perder clientes que ya confiaron en ti en el pasado al realizar pedidos. Si tienes una tienda en Shopify, puedes maximizar los ingresos navideños identificando y presentando productos relevantes, interesantes y complementarios en función de su comportamiento.
Por ejemplo, si sus visitantes se desplazan hacia abajo hasta una página de detalles del producto (PDP) después de ver un producto o saltan entre PDP, sugiere que no encuentran nada de lo que buscan y, en última instancia, pueden abandonar su sitio.
Es necesario implementar métodos para controlar tales abandonos, especialmente en medio de las ventas de BFCM. Uno de esos métodos consiste en mostrar ventanas emergentes que aparecen cuando un visitante está a punto de abandonar su sitio.
Cuando se produce este comportamiento de navegación, puede colocar una ventana emergente inteligente con intención de salida programado para mostrar ofertas. Ayuda:
- Retener clientes potenciales
- Reducir el abandono del carrito
- Mejorar la tasa de conversión
Cuando la IA se hace cargo de estas operaciones, los compradores reciben inmediatamente descuentos y ofertas que coinciden con sus preferencias. ¿Puedes decidir qué te gustaría personalizar en la ventana emergente? Vender la última versión de un producto que le interesa a su cliente o realizar ventas cruzadas de un producto relevante relacionado con los intereses recientes de su cliente.
Buena lectura: Ejemplos de ventanas emergentes del Black Friday para usar este 2021
Envíe correos electrónicos de remarketing personalizados
El aprendizaje automático puede superar el desafío de acceder a puntos de contacto reales del cliente por correo electrónico mediante la extracción de datos y perfiles de preferencias de diseño.
También puede utilizar una solución impulsada por IA para automatizar la recopilación de datos, ahorrándole tiempo y proporcionando información útil sobre sus clientes/visitantes del sitio web.
La IA desbloquea el acceso a datos clave de los clientes para segmentar sus esfuerzos de marketing por correo electrónico en cientos de subcampañas internas. Imagine utilizar estos datos para correos electrónicos de seguimiento posventa con la intención de beneficiarse del recuerdo de la marca.
Entonces, puedes implementar IA en este BFCM para redactar mejor los asuntos de los correos electrónicos, se dirige a los usuarios en categorías definidas como "comprador frecuente", "cliente adquirido recientemente", "comprador frecuente de escaparates", etc. Luego utiliza estos conjuntos de datos para generar temas que aumentan su tasa de apertura y de clics, lo que en última instancia resulta en más ganancia.
Aquí hay un ejemplo rápido para entender esto mejor:
Supongamos que un comprador agrega un artículo a su carrito pero luego abandona el sitio web sin realizar ninguna compra. Algunas personas pueden reaccionar positivamente si se les anima a actuar después de un corto tiempo, mientras que otras optan por ignorarlo.
Al integrar datos de comportamiento o datos anteriores de categorías de clientes comparables, la IA ayuda a determinar el momento óptimo para acercarse nuevamente al cliente potencial. Así, si tu campañas de correo electrónico activadas están automatizados, tendrán una mayor probabilidad de éxito.
Entonces, si un cliente compró una computadora portátil nueva en la oferta del Black Friday, la IA puede ayudarlo a vender un producto complementario relevante relacionado con la computadora portátil el Cyber Monday.
Los correos electrónicos también se pueden programar mucho antes del Black Friday y Cyber Monday para que los compradores tengan suficiente tiempo para conocer las excelentes ofertas que recibirán.
Es hora de mejorar tus ventas
Llamar “feroz” a la competencia de comercio electrónico BFCM sería quedarse corto.
La IA puede ser tu arma secreta. La implementación efectiva de la IA durante BFCM consiste en involucrar a los compradores en múltiples puntos de contacto para que su experiencia sea placentera y guiarlos a lo largo del proceso de compra y más allá.
Como tecnología aún incipiente, la IA seguirá desarrollándose, lo que le permitirá comprender mejor el comportamiento del consumidor y, en última instancia, ayudará a implementar estrategias que mejorarán el rendimiento de su comercio electrónico. Pero por ahora, es hora de aumentar las ventas de BFCM con las tácticas antes mencionadas.
