L'intelligence artificielle (IA) a transformé une grande partie de l'expérience humaine, du monde du travail à nos habitudes d'achat.
Vous serez peut-être choqué d'apprendre que la taille du marché de l'IA s'élève aujourd'hui à 207 milliards de dollars et qu'elle devrait atteindre 1.85 billion de dollars d'ici 2030, selon le rapport. dernières projections. Cette différence représente une opportunité significative pour votre entreprise de commerce électronique d'anticiper la tendance, de surpasser vos concurrents et, en fin de compte, d'augmenter vos résultats.
Un exemple populaire d’IA est l’utilisation de chatbots dans le commerce électronique. Les chatbots peuvent gérer les tâches de routine du service client, telles que répondre aux FAQ et traiter les plaintes des clients, le tout à tout moment, libérant ainsi les représentants humains du service client pour traiter des demandes plus complexes, réduisant les temps d'attente des clients et améliorant la satisfaction globale des clients.
Si vous souhaitez profiter de ces avantages, il est crucial de développer une stratégie marketing incluant l'IA, et cet article abordera certains des cas d'utilisation les plus intéressants de l'IA en 2023, tels que les services personnalisés, la rationalisation de la chaîne d'approvisionnement, les structures de prix optimales, et plus.
Nous plongerons dans le parcours client du commerce électronique, explorant comment l'IA peut offrir des services personnalisés, rationaliser vos chaînes d'approvisionnement, calculer des structures de prix optimales, et bien plus encore.
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Comment utiliser l'IA dans le commerce électronique : 8 cas d'utilisation
L’un des aspects les plus intéressants de la technologie de l’IA est le rythme rapide auquel elle se développe. Cependant, cela signifie également que rester au courant des tendances peut être un défi.
Cependant, en explorant certaines des dernières solutions et utilisations innovantes qui changent le secteur, vous pouvez trouver l’inspiration pour améliorer le parcours client du commerce électronique.
Nous plongerons dans le parcours client du commerce électronique en le cartographiant et en explorant comment l'IA peut offrir des services personnalisés, rationaliser vos chaînes d'approvisionnement, calculer des structures de prix optimales, et bien plus encore.
Recommandations de produits
Les recommandations de produits sont un élément essentiel de l’expérience client du commerce électronique, et l’IA a révolutionné la manière de procéder. En analysant le comportement et les préférences des clients, les algorithmes d'IA peuvent fournir très recommandations personnalisées qui améliorent l’expérience client globale.
Voici comment cela fonctionne:
- Filtrage collaboratif: Cette technique examine l'historique d'achat des clients ayant des préférences similaires et recommande des produits qu'ils ont également achetés. Vous avez peut-être déjà vu cela sous la forme d'une section « Les clients ont également acheté » à la caisse.
- Filtrage basé sur le contenu: Cette méthode examine les caractéristiques des produits qu'un client a déjà achetés. Par exemple, si votre produit nécessite des piles AA, l’algorithme vous suggérera probablement également ces piles.
- Traitement du langage naturel: L'IA peut également analyser les descriptions de produits et les avis des utilisateurs, ajoutant ainsi une autre couche de personnalisation aux préférences uniques d'un client.
Ensemble, ces méthodes permettent d'élaborer des recommandations très précises basées sur des données réelles, améliorant ainsi les chances d'un client potentiel de prendre une décision d'achat.
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Chatbots pour le service client
Les chatbots semblent faire fureur, surtout depuis le lancement très attendu de ChatGPT-4 d'OpenAI en mars 2023. Parmi tous les cas d'utilisation passionnants des programmes de texte génératifs, une application dans le commerce électronique est l'utilisation de chatbots de service client.
Les chatbots peuvent gérer les tâches courantes du service client, telles que répondre aux FAQ et traiter les plaintes des clients, le tout à tout moment. Cela permet aux représentants humains du service client de traiter des demandes plus complexes, réduisant ainsi les temps d'attente des clients et améliorant la satisfaction globale des clients.
De plus, les chatbots peuvent utiliser les données des clients pour personnaliser leurs réponses, rendant ainsi l'expérience du service client plus adaptée à chaque individu. À mesure que ces programmes deviennent plus sophistiqués, un jour, vos clients ne sauront peut-être même plus s'ils parlent à un humain ou à un robot.
De même, vous pouvez implémenter des chatbots dans vos applications de messagerie texte pour les entreprises afin d'augmenter la productivité et de réduire les erreurs de communication.
Marketing par courriel personnalisé
L’intelligence artificielle est largement utilisée dans les campagnes emailing personnalisées pour aider les marques à envoyer des messages ciblés et pertinents à leurs clients. En fait, si vous avez déjà reçu un e-mail d’une marque, il est probable qu’il soit alimenté par l’IA sous une forme ou une autre.
De quelle façon précisément? Eh bien, les algorithmes d’IA peuvent analyser votre historique de navigation et votre comportement d’achat pour composer un contenu qui vous concerne personnellement. Par exemple, une fois que l'IA aura découvert que vous êtes un nouveau parent, vous recevrez probablement des offres spéciales uniques et pertinentes, telles que des réductions sur des vêtements pour bébés ou des poussettes.
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De plus, l'IA peut vous guider sur les horaires des campagnes par e-mail, garantissant que les messages sont envoyés au moment optimal pour un impact maximal, comme les heures pendant lesquelles un client individuel a déjà parcouru votre boutique en ligne.
En envoyant des e-mails personnalisés adaptés aux intérêts et aux besoins d'un client, les marques peuvent augmenter leurs taux d'ouverture, leurs taux de clics et, à terme, augmenter leurs ventes.
Si vous cherchez un autre moyen d'améliorer l'expérience utilisateur de votre site Web, pensez à intégrer votre flux Instagram sur votre site Web. Cela peut donner à vos clients un aperçu de la personnalité de votre marque et les maintenir engagés dans votre contenu même lorsqu'ils ne font pas activement leurs achats.
Reconnaissance d'images pour la recherche de produits
La reconnaissance d'images IA introduit une nouvelle fonctionnalité pour les acheteurs : la recherche de produits.
Cela peut fonctionner de plusieurs manières :
- Un acheteur peut prendre une photo d'un article dans l'un de vos magasins physiques et l'IA trouvera la page en ligne de ce produit.
- Un acheteur peut prendre une photo de n’importe quoi dans sa maison et l’IA peut suggérer des articles similaires en fonction de son apparence.
Un autre avantage de la reconnaissance d’images basée sur l’IA dans le commerce électronique est qu’elle peut réduire le nombre de tâches manuelles pour les détaillants en ligne. Par exemple, au lieu d'étiqueter manuellement chaque produit avec des mots-clés spécifiques, la technologie de reconnaissance d'image peut automatiquement étiqueter les produits en fonction des caractéristiques qu'elle détecte dans l'image.
Dans l'ensemble, les solutions de reconnaissance d'images font gagner du temps aux acheteurs et aux détaillants, et c'est quelque chose que vous voudrez sans aucun doute envisager d'ajouter. Cela dit, vous aurez besoin d’un service d’architecture découplée rapide et fiable pour prendre en charge ces fonctionnalités de manière adéquate.
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Analyse prédictive pour la gestion des stocks
« L'analyse prédictive » est essentiellement un terme sophistiqué désignant l'utilisation de données pour faire des prédictions sur l'avenir. Dans le commerce électronique, cela peut être incroyablement utile pour la gestion des stocks.
La mise en œuvre d'un outil d'IA pour l'analyse prédictive peut vous aider à rester au top de la gestion des stocks, en vous assurant de ne jamais manquer de stock ou de détenir trop de stocks.
Par exemple, les algorithmes d’IA analysent souvent des données telles que les modèles de ventes passées, les tendances saisonnières et même les prévisions météorologiques pour prédire la demande future pour des produits spécifiques. Ce faisant, les entreprises peuvent ajuster leurs niveaux de stocks en conséquence pour éviter les ruptures de stock ou les surstocks, qui peuvent être coûteux.
L’IA peut également aider à identifier les produits à faible rotation ou à faible marge, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur les articles à réduire ou à supprimer complètement de leur inventaire. De plus, l'analyse prédictive peut aider à optimiser les opérations des entrepôts en prévoyant quels produits se vendront plus rapidement et devraient être placés dans des emplacements plus accessibles.
Ensemble, les décisions fondées sur les données concernant la gestion des stocks amélioreront votre efficacité et permettront d'économiser sur vos coûts d'exploitation.
Détection et prévention de la fraude
La fraude est une préoccupation majeure pour les entreprises de commerce électronique, mais l’IA peut aider à la détecter et à la prévenir.
Voici quelques éléments courants que l’IA recherche :
- Comportement d'achat inhabituel, comme un certain nombre de commandes de grande valeur passées sur une courte période, en particulier si elles proviennent de comptes nouveaux ou précédemment inactifs.
- Adresses IP ou emplacements suspects, comme les achats effectués dans des pays dans lesquels votre service ne livre pas.
- Modes de paiement anormaux, comme les achats effectués avec plusieurs cartes de crédit ou une carte signalée comme volée.
- Détails d'expédition inexplicables, comme les commandes adressées à une adresse de livraison différente de l'adresse de facturation ou à une société de transport.
- Un inhabituellement nombre élevé de tentatives de connexion infructueuses ou des demandes de réinitialisation de mot de passe.
En adoptant une vision globale et impartiale de la sécurité des sites Web, l’IA peut contribuer à protéger à la fois le client et le détaillant. Cela augmente la confiance des clients dans votre site et permet à votre équipe de se concentrer sur des aspects commerciaux plus importants.
Optimisation des prix
L'optimisation des prix consiste à fixer le bon prix pour chaque produit afin de maximiser les profits tout en restant compétitif.
Grâce à l'IA, les entreprises peuvent analyser le comportement des clients, les tendances du marché et les prix des concurrents pour prendre des décisions tarifaires plus éclairées. Par exemple, un détaillant peut baisser les prix des articles qui se vendent lentement afin d’écouler ses stocks ou même augmenter le prix des parapluies un jour de pluie !
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L'IA calcule également l'optimisation des prix grâce au ciblage géographique, qui vous permet de proposer des prix différents en fonction de l'emplacement d'un client. Ceci est essentiel si vous souhaitez développer votre entreprise au-delà des frontières et concourir pour des parts de marché dans plusieurs régions.
Cependant, si vous faites cela, assurez-vous que l'adresse de livraison correspond à l'adresse IP de chaque client afin que les gens n'utilisent pas les VPN pour abuser de cette fonctionnalité. Vous souhaiterez également adopter l'infrastructure appropriée pour les services en ligne mondiaux, tels que CICD DevOps.
Bien entendu, les algorithmes d’optimisation des prix peuvent également alimenter votre stratégie marketing. Par exemple, vous souhaiterez peut-être offrir à un client qui achète fréquemment des produits haut de gamme une remise sur son prochain achat, augmentant ainsi la fidélité de la clientèle.
Analyse du sentiment du client
L'IA peut analyser les opinions des clients grâce à une technique appelée « analyse des sentiments ». Cela implique de parcourir les critiques de produits, les publications sur les réseaux sociaux et les interactions avec le service client pour discerner les émotions sous-jacentes.
Souvent, l’analyse des sentiments des clients par l’IA classe les commentaires des clients en sentiments positifs, négatifs ou neutres. Cela peut aider les entreprises à identifier rapidement les tendances et les domaines à améliorer, comme un produit défectueux ou un agent du service client sous-performant. Cela peut même vous aider à identifier les problèmes des clients, vous permettant ainsi de développer des produits et des services qui résolvent ces problèmes.
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Comme nous l’avons évoqué précédemment, l’IA est une technologie en développement rapide – et certains algorithmes d’analyse des sentiments peuvent désormais identifier les émotions des clients au-delà du positif ou du négatif. Par exemple, cela pourrait mettre en évidence la frustration, l’enthousiasme ou la confusion des clients, permettant ainsi aux entreprises de mieux comprendre ce que ressentent leurs clients et pourquoi.
Dans l’ensemble, l’analyse du sentiment des clients basée sur l’IA peut aider les entreprises de commerce électronique à mieux comprendre leurs clients et à apporter des améliorations ciblées à leurs offres.
Conclusion
Il est indéniable que l'IA a apporté des améliorations significatives au parcours client du commerce électronique en améliorant la personnalisation, en simplifiant navigation sur le siteet l'automatisation du support client.
Ces avantages à eux seuls ont apporté une meilleure satisfaction client, une meilleure fidélité et des ventes accrues aux premiers utilisateurs de la technologie. Sans parler de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et des économies de coûts pour les entreprises.
Cependant, il est essentiel de reconnaître les limites d’une dépendance excessive à l’IA, notamment le risque de biais, le manque de contact humain et la dépendance à l’égard de l’exactitude des données. Par conséquent, vous devriez viser à utiliser l’IA comme un complément à l’expertise et au jugement humains, plutôt que comme un remplacement complet.
En bref, pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA dans le commerce électronique, les entreprises doivent adopter une approche réflexive, en évaluant et en ajustant régulièrement les algorithmes. Vous devez également investir dans une infrastructure de données fiable en explorant les différents types d’entrepôts de données et en en sélectionnant un en fonction de la taille de votre organisation et des outils que vous prévoyez d’utiliser. Associés à l'IA, ces outils numériques garantiront le succès futur de votre entreprise.
