पिछले वर्ष व्यवसायों और विपणक के अपने ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके में व्यापक बदलाव देखा गया। ग्राहक अपनी खरीदारी के लिए ई-कॉमर्स वेबसाइटों और सोशल मीडिया का तेजी से उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक इंटरैक्शन के साथ, वे डेटा के विशाल सेट - एक ग्राहक पदचिह्न - को पीछे छोड़ देते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आप किसी ऑनलाइन स्टोर पर जाते हैं और आभूषण अनुभाग में जाते हैं। डेटा विश्लेषणात्मक उपकरण आपकी रुचि के रंग, कट, डिज़ाइन और मूल्य बिंदुओं को चुन सकते हैं, और खुदरा विक्रेता इस डेटा का उपयोग भविष्य के उत्पाद की सिफारिशें प्रदान करने और सही वस्तुओं पर स्टॉक करने के लिए कर सकता है।
कंपनियां ग्राहक डेटा का उपयोग कर सकती हैं ई-कॉमर्स रुझानों के अनुरूप विपणन अभियान तैयार करें और अधिकतम बिक्री करें। आइए देखें कि व्यवसाय डेटा-संचालित निर्णय लेने, अपनी मार्केटिंग रणनीतियों की प्रभावशीलता में सुधार करने और व्यवसाय वृद्धि को बढ़ाने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए डेटा-संचालित मार्केटिंग क्यों महत्वपूर्ण है?
प्रौद्योगिकी में प्रगति के लिए धन्यवाद, अब मार्केटिंग फ़नल में प्रत्येक बिंदु पर ग्राहक के व्यवहार और पदचिह्नों पर नज़र रखने के कई तरीके हैं।
अनुसंधान से पता चलता है कि उपभोक्ताओं के 73% उन ब्रांडों से खरीदारी करना पसंद करते हैं जो उनके डेटा का उपयोग उनके लिए वैयक्तिकृत अनुभव बनाने के लिए करते हैं, और 60% उपभोक्ता अपने डेटा को ब्रांडों के साथ साझा करने में सहज होते हैं यदि यह उनके खरीदारी अनुभवों को बढ़ाता है। ये आँकड़े यह स्पष्ट करते हैं कि ग्राहक केंद्रितता और वैयक्तिकरण व्यावसायिक रणनीतियों के मूल में होना चाहिए।
ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए, विश्लेषण सफलता और विफलता के बीच का अंतर हो सकता है। ऑनलाइन स्टोर प्रतिदिन ढेर सारा डेटा उत्पन्न करते हैं, जिसमें ऑर्डर की जानकारी, मार्केटिंग केपीआई, ग्राहक इंटरैक्शन आदि शामिल हैं।
विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करके, विपणक उत्पाद विकल्पों के बीच रुझान और सहसंबंध देख सकते हैं और अपने ब्रांड में रुचि रखने वाले समुदायों के बारे में मूल्यवान ग्राहक अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं।
याद रखें, जिस डेटा का उपयोग नहीं किया जाता वह अनिवार्य रूप से नष्ट हो जाता है। और प्रत्येक खोए हुए डेटा बिंदु का अर्थ है एक संभावना को एक वफादार ग्राहक में बदलने का मौका खोना। विकास शुरू करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के चार तरीके यहां दिए गए हैं आपका छोटा व्यवसाय आज।
अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाएं
हालाँकि ग्राहकों की प्राथमिकताओं और बिक्री पर नज़र रखना बहुत अच्छा है, लेकिन इस जानकारी का उपयोग इस तरह से करना आवश्यक है जिससे आपके व्यवसाय को बढ़ावा मिल सके। यदि आप नहीं जानते तो आपकी रिपोर्ट किसी काम की नहीं होगी डेटा का विश्लेषण कैसे करें अच्छी तरह।
आपके व्यवसाय में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने का सही तरीका दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना, सहज रिपोर्ट तैयार करना और योग्य लोगों को नियुक्त करना है जो इन रिपोर्टों का विश्लेषण कर सकें। व्यवसाय मालिकों के लिए मैन्युअल रूप से रिपोर्ट का विश्लेषण करना बेकार और समय लेने वाला है, इसलिए अपने डेटा को उन प्रणालियों में एकीकृत करना सबसे अच्छा है जो स्वचालित विश्लेषणात्मक रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं।
क्लाउड-आधारित वित्तीय उपकरण वर्तमान में उपयोग किए जाते हैं 24 मिलियन से अधिक ऑनलाइन व्यापार स्वामी दुनिया भर में और आपके डेटा से रिपोर्ट तैयार करने में बेहद मददगार हो सकता है। और एक बार जब आपके पास सही उपकरण हों, तो सुनिश्चित करें कि आप सही प्रश्न पूछें।
इस बारे में गंभीरता से सोचें कि आपके मार्केटिंग स्टाफ के लिए कौन सी KPI सबसे अधिक जानकारीपूर्ण होगी। आपके व्यवसाय में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने का सही तरीका दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना, सहज रिपोर्ट तैयार करना और योग्य लोगों को नियुक्त करना है जो इन रिपोर्टों का विश्लेषण कर सकें।
व्यवसाय वृद्धि को बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करें
डेटा का विश्लेषण ग्राहक व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता हैr कार्रवाई योग्य रणनीतियाँ तैयार करने के लिए। यह व्यवसायों को विभिन्न दर्शकों के लिए अपने उत्पादों या सेवाओं के विपणन के रणनीतिक तरीकों के साथ आने में भी मदद कर सकता है। डेटा प्रबंधन के बिना, किसी व्यवसाय को यह पता नहीं चलेगा कि उनके ग्राहक उनसे क्या चाहते हैं।
अपने बिक्री विभाग और उत्पाद विकास टीमों से पूछें कि उन्हें कौन सी जानकारी चाहिए, जैसे कि कौन से विक्रेता सबसे अधिक मूल्य प्रदान करते हैं और कौन सी उत्पाद श्रृंखला कुछ नवीनता का उपयोग कर सकती है। फिर यह जानकारी प्रदान करने के लिए मेट्रिक्स विकसित करें। व्यवसाय योजना के प्रत्येक चरण में डेटा एनालिटिक्स को लागू करके, ब्रांड प्रत्येक टच-पॉइंट पर ग्राहक इंटरैक्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।
अपना आदर्श ग्राहक जनसांख्यिकीय खोजें
विपणक और व्यापार मालिकों के बीच अपने ब्रांड को अलग दिखाने के लिए कड़ी प्रतिस्पर्धा है। ऐसा करने का एक तरीका सामान्यीकृत विपणन तरीकों से दूर रहना और अपने लक्षित दर्शकों पर ज़ूम करना है।
लक्ष्यीकरण से ब्रांड के प्रति वफादारी बढ़ाने में मदद मिल सकती है, जिससे अधिक ग्राहक लौटेंगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि लक्ष्यीकरण से ऑनलाइन व्यवसायों के लिए अपने लक्ष्य बाजार तक अधिक सार्थक तरीकों से पहुंचना और अपने लक्ष्य जनसांख्यिकी के पीछे की विचार प्रक्रियाओं को समझना और उसके अनुसार सामग्री बनाना आसान हो जाता है।
सबसे आसान तरीका है अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करें डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से है. आपकी वेबसाइट और सोशल मीडिया चैनल ग्राहकों को बहुमूल्य जानकारी देने के लिए भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। जिस तरह से लोग आपके उत्पादों के साथ इंटरैक्ट करते हैं और आपकी पोस्ट के साथ जुड़ते हैं, वह आपको बहुत कुछ बता सकता है कि आपके दर्शक किस तरह के उत्पाद खरीद सकते हैं।
एक बार जब आप अपने प्रमुख जनसांख्यिकीय की पहचान करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर लेते हैं, तो आप उन्हें आकर्षित करने और संलग्न करने के लिए अनुरूप सामग्री बना सकते हैं। अपने मार्केटिंग मैसेजिंग में अपने ग्राहकों को विभाजित करना सुनिश्चित करें ताकि आप उन लोगों को सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकें जो इसका जवाब देंगे। इस तरह, डेटा एनालिटिक्स अधिक ग्राहक रूपांतरण और अधिक दीर्घकालिक ग्राहक बना सकता है।
वैयक्तिकृत सामग्री बनाएँ
एक बार जब आप अपने दर्शकों को विभिन्न श्रेणियों में विभाजित कर लेते हैं, तो आप प्रत्येक समूह के लिए अनुकूलित ईमेल मार्केटिंग सामग्री बना सकते हैं। एक चीज़ जो कर सकती है ऑनलाइन व्यवसायों को वास्तव में अलग दिखने में मदद करें प्रतियोगिता से बड़े पैमाने पर वैयक्तिकरण होता है।
यह रणनीति व्यवसाय के पहलुओं में उपयोगकर्ताओं को एक अनुकूलित भावना प्रदान करने के लिए गुणवत्ता डेटा पर निर्भर करती है। विपणक विशिष्ट व्यवहार को लक्षित करने वाले विज्ञापन और सामग्री बनाने के लिए खरीदारी पैटर्न और ग्राहक व्यवहार जैसे डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि किसी ग्राहक का डेटा दिखाता है कि वे आपकी साइट के जूता पृष्ठ पर रुकते रहते हैं, तो जब भी आपका ब्रांड एक नई जूता शैली लॉन्च करता है, तो आप उस व्यक्ति को एक वैयक्तिकृत ईमेल भेज सकते हैं। ऐसे में डेटा का इस्तेमाल आपकी मदद कर सकता है बिक्री फ़नल के प्रत्येक चरण में ग्राहकों को परिवर्तित करें ग्राहक जुड़ाव में सुधार करके और ग्राहक अनुभवों को बढ़ाकर।
निष्कर्ष
डेटा-संचालित विपणन रणनीतियाँ अनेक लाभ ला सकता है आपकी कंपनी को. बड़े पैमाने पर वैयक्तिकरण, ग्राहक जुड़ाव में वृद्धि और उच्च रूपांतरण जैसे लाभों के साथ, ऐसा कोई तरीका नहीं है जिससे ई-कॉमर्स व्यवसाय डेटा एनालिटिक्स की विशाल शक्ति का लाभ उठाने से बच सके।
आपकी उंगलियों पर बहुत सारा डेटा है, और आप इस क्षमता का उपयोग अपने ग्राहकों को समझने, उन्हें प्रभावी ढंग से लक्षित करने और आज ग्राहक रूपांतरण दरों में वृद्धि शुरू करने के लिए कर सकते हैं।
