इस बीएफसीएम में अपने ग्राहकों को अपसेल और क्रॉस-सेल करने के लिए एआई का लाभ कैसे उठाएं

बड़ी खरीदारी के लिए ब्लैक फ्राइडे और साइबर मंडे (बीएफसीएम) सौदों का बेसब्री से इंतजार करने वाले खरीदार अब एक वार्षिक अनुष्ठान बन गए हैं। बहुत समय पहले की बात नहीं है, अधिकांश छुट्टियों की खरीदारी भौतिक स्टोरफ्रंट, शॉपिंग मॉल और सुपरमार्केट में की जाती थी। लेकिन ईकॉमर्स के तेजी से उछाल के साथ चीजें काफी बदल गई हैं।

बीएफसीएम ने पहले ही 2020 में ऑनलाइन शॉपिंग के लिए एक नया मील का पत्थर स्थापित कर दिया है 22% की वृद्धि (YoY), $9 बिलियन का हिसाब। और, भौतिक स्टोरफ्रंट के फिर से खुलने के बावजूद, 2021 ऑनलाइन शॉपिंग के मामले में कोई अलग नहीं दिखता है। चौहत्तर प्रतिशत पब्लिसिस सैपिएंट पोल के अनुसार, इस वर्ष बहुत से खरीदार ऑनलाइन खरीदारी करने की उम्मीद कर रहे हैं।

ब्लैक फ्राइडे वेबसाइट के एक सर्वेक्षण से यह पता चलता है ग्राहकों के 52% इस दिन प्रमोशनल ऑफर और छूट का लाभ उठाने के इच्छुक हैं। इसके अतिरिक्त, इस वर्ष साइबर सोमवार को इंटरनेट खरीदारी 61% बढ़ने का अनुमान है।

बीएफसीएम के दौरान एआई गेम-चेंजर हो सकता है

खुदरा व्यवसाय एक मजबूत डिजिटल परिवर्तन का अनुभव कर रहे हैं, खासकर महामारी से प्रेरित लॉकडाउन के बाद। बड़े डेटा द्वारा संचालित मशीन लर्निंग (एमएल) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का लाभ उठाकर व्यवसायों को मांग का पूर्वानुमान लगाने और सेवाओं को निजीकृत करने में मदद कर सकती है।

एक ईकॉमर्स व्यवसाय के रूप में, आप इससे लाभ उठा सकते हैं प्रवृत्ति मॉडल जो पिछली खरीदारी के बारे में आपके पास मौजूद डेटा के आधार पर उपभोक्ता व्यवहार का अनुमान लगाने में मदद करता है। चूंकि एमएल इंजन शीर्ष पर बने होते हैं कृत्रिम तंत्रिका प्रसार जो मानव मस्तिष्क में सीखने की प्रक्रिया की नकल कर सकते हैं, वे अधिक उपयोग के साथ सटीकता के उच्च स्तर को प्राप्त करते हैं।

एआई उन उत्पादों और इन्वेंट्री की संख्या का अनुमान लगाने में भी मदद कर सकता है जिनकी आपको अपसेलिंग और क्रॉस-सेलिंग के लिए "ऑन-हैंड" आवश्यकता है। इसके अलावा, यह आपको बीसीएफएम बिक्री के दौरान मूल्य निर्धारण, लॉजिस्टिक्स और वितरण के लिए कुशलतापूर्वक योजना बनाने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।

उसके साथ क्यों AI के उपयोग के पीछे क्या कारण हैं, यह जानने का समय आ गया है कैसे आप ईकॉमर्स सफलता के लिए इस बीएफसीएम में एआई का लाभ उठा सकते हैं। एआई का लाभ उठाने और प्रतिस्पर्धा को मात देने के लिए इन स्मार्ट तरीकों को देखें।

व्यक्तिगत सिफारिशें

ऑनलाइन स्टोर गवाह हैं 220% यातायात में वृद्धि एडथेना के आंकड़ों के अनुसार, ब्लैक फ्राइडे पर। इसका अधिकतम लाभ उठाने का एक तरीका एआई का उपयोग करना है जो रूपांतरण को अनुकूलित करता है। यह वह जगह है जहां सिफ़ारिशकर्ता प्रणालियाँ सफल होती हैं।

अनुशंसा एल्गोरिदम अमेज़ॅन द्वारा अग्रणी है ने ईकॉमर्स बाज़ार को फिर से परिभाषित किया है क्योंकि अब लगभग हर ऑनलाइन स्टोर इसका उपयोग करता है। तेजी से, कई ईकॉमर्स व्यवसाय यह अनुमान लगाने के लिए विभिन्न तृतीय-पक्ष संसाधनों से डेटा का उपयोग करते हैं कि ग्राहक अपनी हालिया खरीदारी के आधार पर आगे क्या खरीदेगा।

उत्पाद वैयक्तिकरण तब संभव है जब आप जानते हैं कि आपके ग्राहकों ने हाल ही में क्या खरीदा है। उदाहरण के लिए, यदि आपके ग्राहक ने ब्लैक फ्राइडे सेल पर एक नया स्मार्टफोन खरीदा है, तो "आमतौर पर एक साथ खरीदा गया" सुझाव के तहत विस्तारित वारंटी और स्क्रीन-सुरक्षा योजना की पेशकश करने के लिए एआई का लाभ उठाएं। इस तरह, आप उत्पाद सुझावों के माध्यम से उत्पादों को अपसेल और क्रॉस-सेल करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

एआई-संचालित ई-कॉमर्स उपकरण पसंद बातचीत अनुकूलित संदेश के साथ वैयक्तिकृत उत्पाद सिफ़ारिशें दे सकता है। इसका #Recommender उत्पाद पृष्ठ, संग्रह पृष्ठों और होम पेज पर स्वचालित संबंधित उत्पाद सुझाव प्रदर्शित करता है।

अंततः, आपको अपने ग्राहकों के क्रय व्यवहार का विश्लेषण करने से लाभ होता है जो बार-बार आपके व्यवसाय में लौटते हैं। मशीन लर्निंग टूल आपको ग्राहक की पुनर्खरीद आदतों और प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, यदि आप उचित उपयोग करते हैं डेटा लेबलिंग तकनीकों और उच्च-गुणवत्ता वाले एनोटेशन के कारण, AI मॉडल इसे आसानी से सीख सकता है और कार्यों को ठीक से पूरा कर सकता है। इससे आपको रीमार्केटिंग के लिए सही डेटा का उपयोग करने वाले ग्राहकों को अधिक अनुरूप अनुभव प्रदान करने में मदद मिलेगी।

उत्पाद अनुशंसाओं के साथ सफलतापूर्वक क्रॉस-सेल करें

यदि आप शहर के एक छोटे स्टोर में हैं और आपका अपने ग्राहकों के साथ एक-से-एक संबंध है, तो वैयक्तिकरण आसान है। लेकिन अधिकांश ई-कॉमर्स खुदरा विक्रेता उस तरह से काम नहीं करते हैं और वैयक्तिकरण को प्रभावी बनाने के लिए उनके पास बहुत सारे विविध खरीदार हैं।

अधिकांश खरीदार इस बात को लेकर आश्वस्त हैं कि वे ब्लैक फ्राइडे और साइबर मंडे सौदों के दौरान क्या खरीदना चाहते हैं। इसलिए, यदि विज़िटर जल्दी से उन उत्पादों को ढूंढने में असफल हो जाते हैं जिन्हें वे ढूंढ रहे हैं, तो वे आपकी साइट से बाहर निकल जाएंगे और कहीं और चले जाएंगे। 

वे क्या खोज रहे हैं यह समझने के लिए एआई का उपयोग करना उनकी खोज को शीघ्रता से समाप्त करने और अन्य प्रासंगिक उत्पादों को क्रॉस-सेल करने की कुंजी है। कई ईकॉमर्स दिग्गज इसके बारे में अच्छी तरह से जानते हैं - यही कारण है कि आपको Amazon, eBay, Spotify और Netflix सहित अन्य पर अनुरूप सुझाव दिखाई देंगे।

इसीलिए उत्पाद सुझावों को तैयार करने के लिए स्मार्ट उत्पाद और ग्राहक विभाजन प्रदान करना महत्वपूर्ण है जो अपसेलिंग और क्रॉस-सेलिंग अवसरों के लिए रास्ता बनाते हैं। एक ऑनलाइन स्टोर जो एआई के साथ उत्पाद सुझावों को वैयक्तिकृत करता है, उनके ऑर्डर मूल्य और कुल आय में भारी वृद्धि हो सकती है।

प्राथमिकता प्रोफ़ाइल जिसमें आपकी वेबसाइट के प्रत्येक पृष्ठ पर सुझाव बनाने के लिए ग्राहक डेटा के अलावा सटीक, विशेषता-स्तरीय उत्पाद टैग शामिल होते हैं, जिससे क्रॉस-सेल की संभावना में सुधार होता है।

साइट उपयोगकर्ताओं की ब्राउज़िंग गतिविधि को ट्रैक किया जाता है, और उन्हें ऐसे सुझाव मिलते हैं जो उनकी प्राथमिकता प्रोफ़ाइल के अनुरूप होते हैं। लौटने वाले मेहमानों की सिफ़ारिशें कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं।

कस्टम पॉप-अप के साथ झिझकने वाले खरीदारों को परिवर्तित करें

आप उन ग्राहकों को खोना नहीं चाहेंगे जिन्होंने ऑर्डर देकर पहले ही आप पर भरोसा किया है। यदि आप Shopify पर एक स्टोर चला रहे हैं, तो यह उनके व्यवहार के आधार पर प्रासंगिक, दिलचस्प और पूरक उत्पादों की पहचान और प्रस्तुत करके छुट्टियों के राजस्व को अधिकतम कर सकता है। 

उदाहरण के लिए, यदि आपके विज़िटर किसी उत्पाद को देखने के बाद उत्पाद विवरण पृष्ठ (पीडीपी) पर स्क्रॉल करते हैं या पीडीपी के बीच कूदते हैं, तो यह सुझाव देता है कि उन्हें कुछ भी नहीं मिल रहा है जिसे वे ढूंढ रहे हैं और अंततः, आपकी साइट छोड़ सकते हैं। 

आपको ऐसे ड्रॉपआउट को नियंत्रित करने के तरीकों को लागू करने की आवश्यकता है, खासकर बीएफसीएम बिक्री के बीच। ऐसी ही एक विधि में पॉपअप दिखाना शामिल है जो तब दिखाई देता है जब कोई विज़िटर आपकी साइट छोड़ने वाला होता है।

जब यह ब्राउज़िंग व्यवहार होता है, तो आप रख सकते हैं एक निकास-आशय स्मार्ट पॉप-अप ऑफ़र प्रदर्शित करने के लिए प्रोग्राम किया गया। यह मदद करता है:

• संभावित ग्राहकों को बनाए रखें
• गाड़ी परित्याग को कम करें
• रूपांतरण दर में सुधार

जब एआई इन परिचालनों को अपने हाथ में ले लेता है, तो खरीदारों को तुरंत उनकी प्राथमिकताओं से मेल खाने वाली छूट और ऑफ़र प्रदान किए जाते हैं। आप यह तय कर सकते हैं कि आप पॉप-अप को किसके लिए अनुकूलित करना चाहेंगे? किसी उत्पाद के नवीनतम संस्करण को अपसेल करना जिसमें आपके ग्राहक की रुचि है या आपके ग्राहक की हाल की रुचियों से संबंधित किसी प्रासंगिक उत्पाद को क्रॉस-सेल करना।

अच्छा पढ़ा: इस 2021 का उपयोग करने के लिए ब्लैक फ्राइडे पॉप अप उदाहरण

वैयक्तिकृत रीमार्केटिंग ईमेल भेजें

मशीन लर्निंग डेटा और डिज़ाइन प्राथमिकता प्रोफ़ाइल को माइन करके वास्तविक ईमेल ग्राहक टचप्वाइंट तक पहुंचने की चुनौती को दूर कर सकती है।

आप डेटा संग्रहण को स्वचालित करने, अपना समय बचाने और अपने ग्राहकों/वेबसाइट आगंतुकों को उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए एआई-संचालित समाधान का भी उपयोग कर सकते हैं।

एआई आपके ईमेल मार्केटिंग प्रयासों को सैकड़ों आंतरिक उप-अभियानों में विभाजित करने के लिए प्रमुख ग्राहक डेटा तक पहुंच को अनलॉक करता है। ब्रांड रिकॉल से लाभ उठाने के इरादे से बिक्री के बाद अनुवर्ती ईमेल के लिए इस डेटा का उपयोग करने की कल्पना करें। 

तो, आप इस BFCM में AI लागू कर सकते हैं ईमेल विषयों को बेहतर ढंग से लिखें, परिभाषित श्रेणियों के तहत उपयोगकर्ताओं को लक्षित करें जैसे कि "बार-बार खरीदार", "हाल ही में प्राप्त ग्राहक", "बार-बार विंडो शॉपर", आदि। इसके बाद यह इन डेटा सेटों का उपयोग उन विषयों को उत्पन्न करने के लिए करता है जो आपकी ओपन और क्लिक-थ्रू दर को बढ़ाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अंततः अधिक परिणाम मिलते हैं। आय। 

इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए यहां एक त्वरित उदाहरण दिया गया है:

मान लें कि एक खरीदार अपनी टोकरी में एक आइटम जोड़ता है लेकिन फिर खरीदारी किए बिना वेबसाइट छोड़ देता है। यदि थोड़े समय के बाद कार्य करने के लिए प्रोत्साहित किया जाए तो कुछ लोग सकारात्मक प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जबकि अन्य इसे अनदेखा करना चुनते हैं।

तुलनीय ग्राहक श्रेणियों से व्यवहार संबंधी डेटा या पिछले डेटा को एकीकृत करके, एआई संभावित ग्राहक से दोबारा संपर्क करने के लिए इष्टतम क्षण निर्धारित करने में सहायता करता है। इस प्रकार, यदि आपका ट्रिगर किए गए ईमेल अभियान स्वचालित हैं, उनकी सफलता की संभावना अधिक होगी।

इसलिए यदि किसी ग्राहक ने ब्लैक फ्राइडे बिक्री पर एक नया लैपटॉप खरीदा है, तो एआई आपको साइबर सोमवार को प्रासंगिक लैपटॉप-संबंधित ऐड-ऑन उत्पाद बेचने में मदद कर सकता है।

ईमेल को ब्लैक फ्राइडे और साइबर मंडे से बहुत पहले भी निर्धारित किया जा सकता है ताकि खरीदारों के पास उन्हें प्राप्त होने वाले उत्कृष्ट प्रस्तावों के बारे में जानने के लिए पर्याप्त समय हो। 

अपनी बिक्री बढ़ाने का समय आ गया है

बीएफसीएम ईकॉमर्स प्रतियोगिता को "भयंकर" कहना अतिश्योक्ति नहीं होगी।

एआई आपका गुप्त हथियार हो सकता है। बीएफसीएम के दौरान एआई का प्रभावी कार्यान्वयन खरीदारों को उनके अनुभव को सुखद बनाने के लिए कई टचप्वाइंट पर शामिल करने और उन्हें खरीदारी यात्रा और उससे आगे तक ले जाने के बारे में है।

अभी भी एक नवोदित तकनीक के रूप में, AI का विकास जारी रहेगा, जो आपको उपभोक्ता व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम करेगा, और अंततः उन रणनीतियों को लागू करने में मदद करेगा जो आपके ईकॉमर्स प्रदर्शन को बढ़ावा देंगी। लेकिन अभी, उपरोक्त रणनीति के साथ अपनी बीएफसीएम बिक्री को बढ़ाने का समय आ गया है।