Prošle godine došlo je do goleme promjene u načinu na koji tvrtke i trgovci komuniciraju sa svojim klijentima. Kupci sve više koriste web stranice e-trgovine i društvene medije za kupnju. To znači da sa svakom interakcijom za sobom ostavljaju goleme skupove podataka – otisak korisnika.
Na primjer, recimo da posjetite internetsku trgovinu i odete na odjeljak s nakitom. Alati za analizu podataka mogu odabrati boje, krojeve, dizajne i cijene koje vas zanimaju, a prodavač može upotrijebiti te podatke za pružanje budućih preporuka za proizvode i opskrbu pravim artiklima.
Tvrtke mogu koristiti podatke o klijentima za prilagodite marketinške kampanje trendovima e-trgovine i maksimizirati prodaju. Pogledajmo kako tvrtke mogu koristiti analitiku podataka za donošenje odluka temeljenih na podacima, poboljšati učinkovitost svojih marketinških strategija i potaknuti rast poslovanja.
Zašto je marketing temeljen na podacima važan za tvrtke e-trgovine?
Zahvaljujući napretku tehnologije, sada postoje brojni načini za praćenje ponašanja kupaca i tragova u svakoj točki marketinškog toka.
Istraživanja su pokazala 73% potrošača radije kupuju od robnih marki koje koriste svoje podatke za stvaranje personaliziranih iskustava za njih, a 60% potrošača ugodno je dijeliti svoje podatke s robnim markama ako to poboljšava njihovo iskustvo kupnje. Ove statistike jasno pokazuju da usmjerenost na kupca i personalizacija trebaju ležati u srži poslovnih strategija.
Za tvrtke koje se bave e-trgovinom, analitika može biti razlika između uspjeha i neuspjeha. Internetske trgovine dnevno generiraju gomilu podataka, uključujući informacije o narudžbama, marketinške KPI-ove, interakcije s kupcima itd.
Koristeći analitičke alate, trgovci mogu vidjeti trendove i korelacije između izbora proizvoda i prikupiti vrijedne korisničke uvide o zajednicama zainteresiranim za njihov brend.
Zapamtite, podaci koji se ne iskoriste u biti su izgubljeni. A svaka izgubljena podatkovna točka znači gubitak šanse da potencijalnog klijenta pretvorite u lojalnog kupca. Evo četiri načina za korištenje analitike podataka za početak rasta svoju malu tvrtku danas.
Izvucite maksimum iz svojih podataka
Iako je sjajno pratiti preferencije kupaca i prodaju, bitno je koristiti te informacije na način koji može potaknuti vaše poslovanje. Vaša izvješća neće biti od koristi ako ne znate kako analizirati podatke ispravno.
Pravi način korištenja analitike podataka u vašem poslovanju je automatizacija funkcija koje se ponavljaju, generiranje intuitivnih izvješća i angažiranje kvalificiranih ljudi koji mogu analizirati ta izvješća. Vlasnicima tvrtki beskorisno je i dugotrajno analizirati izvješća ručno, stoga je najbolje integrirati svoje podatke u sustave koji mogu generirati automatska analitička izvješća.
Financijske alate temeljene na oblaku trenutačno koriste više od 24 milijuna vlasnika internetskih tvrtki diljem svijeta i može biti od velike pomoći u generiranju izvješća iz vaših podataka. A kada budete imali prave alate, pobrinite se da postavite prava pitanja.
Kritički razmislite o tome koji će KPI biti najinformativniji za vaše marketinško osoblje. Pravi način korištenja analitike podataka u vašem poslovanju jest automatizirati funkcije koje se ponavljaju, generirati intuitivna izvješća i angažirati kvalificirane ljude koji mogu analizirati ta izvješća
Koristite podatke za poticanje rasta poslovanja
Analiza podataka može ponuditi dragocjene uvide u ponašanje kupacar kako bi se proizvele djelotvorne strategije. Također može pomoći tvrtkama da osmisle strateške načine marketinga svojih proizvoda ili usluga različitoj publici. Bez upravljanja podacima, tvrtka neće imati pojma što njihovi kupci žele od njih.
Pitajte svoje prodajne odjele i timove za razvoj proizvoda koje im informacije trebaju, primjerice koji dobavljači nude najveću vrijednost i koje bi linije proizvoda mogle iskoristiti neke inovacije. Zatim razvijte metriku za pružanje tih informacija. Implementacijom analitike podataka u svakoj fazi poslovnog plana, brendovi mogu optimizirati interakcije s kupcima na svakoj dodirnoj točki.
Pronađite svoju idealnu demografsku skupinu kupaca
Postoji oštra konkurencija među trgovcima i vlasnicima tvrtki kako bi se njihove marke istaknule. Jedan od načina da to učinite je da se klonite generaliziranih marketinških metoda i povećate ciljanu publiku.
Ciljanje može pomoći u povećanju lojalnosti brendu, što dovodi do više ponovnih kupaca. To je zato što ciljanje olakšava online tvrtkama da dosegnu svoje ciljno tržište na smislenije načine i da razumiju misaone procese koji stoje iza njihove ciljne demografije te da u skladu s tim kreiraju sadržaj.
Najlakši način da identificirati svoju ciljanu publiku je kroz analizu podataka. Vaše web mjesto i kanali društvenih medija generiraju ogromne količine podataka kako bi klijentima dali vrijedne informacije. Način na koji ljudi stupaju u interakciju s vašim proizvodima i bave se vašim objavama može vam puno reći o tome kakve će proizvode vaša publika vjerojatno kupiti.
Nakon što upotrijebite analitiku podataka da biste identificirali svoju ključnu demografsku skupinu, možete izraditi prilagođeni sadržaj kako biste ih privukli i angažirali. Obavezno segmentirajte svoje pretplatnike u svojim marketinškim porukama kako biste dobili najrelevantnije informacije ljudima koji će na njih odgovoriti. Na taj način analitika podataka može dovesti do više konverzija kupaca i više dugoročnih kupaca.
Stvorite personalizirani sadržaj
Nakon što segmentirate svoju publiku u različite kategorije, možete izraditi prilagođeni marketinški sadržaj e-pošte za svaku grupu. Jedna stvar koja može pomoći mrežnim tvrtkama da se istinski istaknu od konkurencije je masovna personalizacija.
Ova se taktika oslanja na kvalitetne podatke kako bi se korisnicima pružio prilagođeni osjećaj u aspektima poslovanja. Marketinški stručnjaci mogu koristiti podatke kao što su obrasci kupnje i ponašanje kupaca za stvaranje oglasa i sadržaja koji ciljaju na određeno ponašanje.
Na primjer, ako podaci o korisniku pokazuju da se stalno zaustavljaju na stranici s cipelama na vašoj web-lokaciji, možete poslati personaliziranu e-poruku toj osobi kad god vaš brend lansira novi stil cipela. Na taj način korištenje podataka može vam pomoći pretvoriti kupce u svakoj fazi prodajnog lijevka poboljšanjem angažmana kupaca i poboljšanjem korisničkih iskustava.
Zaključak
Marketinške strategije vođene podacima može donijeti brojne dobrobiti svojoj tvrtki. S prednostima poput masovne personalizacije, povećanog angažmana kupaca i veće konverzije, ne postoji način na koji tvrtka e-trgovine može izbjeći korištenje goleme moći analitike podataka.
Imate toliko podataka na dohvat ruke i možete iskoristiti ovaj potencijal da razumijete svoje klijente, učinkovito ih ciljate i već danas počnete povećavati stope konverzije klijenata.
