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Dai consigli sui prodotti ai chatbot: come l'intelligenza artificiale sta migliorando il percorso del cliente nell'e-commerce

L’intelligenza artificiale (AI) ha trasformato gran parte dell’esperienza umana, dal mondo del lavoro alle nostre abitudini di acquisto.

Potresti rimanere scioccato nel sentire che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale ammonta oggi a 207 miliardi di dollari e si prevede che crescerà fino a 1.85 trilioni di dollari entro il 2030, secondo l’indagine. ultime proiezioni. Questa differenza rappresenta un'opportunità significativa per la tua attività di e-commerce di anticipare la tendenza, superare la concorrenza e, in definitiva, aumentare i profitti.

Un esempio popolare di intelligenza artificiale è l’uso dei chatbot nell’eCommerce. I chatbot possono gestire attività di routine del servizio clienti, come rispondere alle domande frequenti e gestire i reclami dei clienti, il tutto in un attimo, liberando i rappresentanti umani del servizio clienti per gestire richieste più complesse, riducendo i tempi di attesa dei clienti e migliorando la soddisfazione generale del cliente. 

Se vuoi sfruttare questi vantaggi, è fondamentale sviluppare una strategia di marketing che includa l'intelligenza artificiale e questo articolo discuterà alcuni dei casi d'uso più interessanti dell'intelligenza artificiale nel 2023, come servizi personalizzati, razionalizzazione della catena di fornitura, strutture di prezzo ottimali, e altro ancora.

Ci immergeremo nel percorso del cliente eCommerce, esplorando come l'intelligenza artificiale può offrire servizi personalizzati, semplificare le catene di fornitura, calcolare strutture di prezzo ottimali e altro ancora.

Fonte immagine: Statista.com

Come utilizzare l'intelligenza artificiale nell'e-commerce: 8 casi d'uso

Uno degli aspetti più interessanti della tecnologia AI è il ritmo rapido con cui si sta sviluppando. Tuttavia, ciò significa anche che rimanere al passo con le tendenze può essere difficile.

Tuttavia, esplorando alcune delle più recenti soluzioni in grado di cambiare il settore e gli usi innovativi, puoi trovare ispirazione per migliorare il percorso del cliente eCommerce.

Ci immergeremo nel percorso del cliente eCommerce mappandolo ed esplorando come l'intelligenza artificiale può offrire servizi personalizzati, semplificare le catene di fornitura, calcolare strutture di prezzo ottimali e altro ancora.

Consigli sul prodotto

I consigli sui prodotti sono una parte essenziale dell'esperienza cliente dell'eCommerce e l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il modo in cui viene eseguita. Analizzando il comportamento e le preferenze dei clienti, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono fornire vivamente raccomandazioni personalizzate che migliorano l'esperienza complessiva del cliente.

Ecco come funziona:

  • Filtraggio collaborativo: questa tecnica esamina la cronologia degli acquisti di clienti con preferenze simili e consiglia i prodotti che hanno anche acquistato. Potresti averlo già visto sotto forma di una sezione "I clienti hanno anche acquistato" alla cassa.
  • Filtraggio basato sul contenuto: questo metodo esamina le caratteristiche dei prodotti che un cliente ha già acquistato. Ad esempio, se il tuo prodotto richiede batterie AA, è probabile che l'algoritmo ti suggerirà anche queste batterie.
  • Elaborazione del linguaggio naturale: L'intelligenza artificiale può anche analizzare le descrizioni dei prodotti e le recensioni degli utenti, aggiungendo un ulteriore livello di personalizzazione alle preferenze uniche di un cliente.

Insieme, questi metodi consentono raccomandazioni altamente accurate basate su dati reali, migliorando le possibilità che un potenziale cliente prenda una decisione di acquisto. 

Fonte immagine: Walmart.com 

Chatbot per il servizio clienti

I chatbot sembrano essere di gran moda, soprattutto dopo l'attesissimo lancio di ChatGPT-4 di OpenAI nel marzo 2023. Di tutti gli entusiasmanti casi d'uso dei programmi di testo generativi, un'applicazione nell'eCommerce è l'uso dei chatbot del servizio clienti.

I chatbot possono gestire attività di routine del servizio clienti, come rispondere alle domande frequenti e gestire i reclami dei clienti, il tutto in un attimo. Ciò consente ai rappresentanti umani del servizio clienti di gestire richieste più complesse, riducendo i tempi di attesa dei clienti e migliorando la soddisfazione complessiva del cliente.

Inoltre, i chatbot possono utilizzare i dati dei clienti per personalizzare le loro risposte, rendendo l'esperienza del servizio clienti più personalizzata per ciascun individuo. Man mano che questi programmi diventeranno più sofisticati, un giorno i tuoi clienti potrebbero non sapere nemmeno se stanno parlando con un essere umano o con un robot.

Allo stesso modo, potresti implementare chatbot nelle tue app di messaggistica di testo per le aziende per aumentare la produttività e ridurre gli errori nella comunicazione.

Email Marketing personalizzato

L’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata nelle campagne e-mail personalizzate per aiutare i marchi a inviare messaggi mirati e pertinenti ai propri clienti. In effetti, se hai mai ricevuto un'e-mail da un marchio, è probabile che sia alimentata dall'intelligenza artificiale in qualche modo.

Come esattamente? Bene, gli algoritmi AI possono analizzare la tua cronologia di navigazione e il tuo comportamento di acquisto per comporre contenuti che risuonino con te personalmente. Ad esempio, una volta che l'intelligenza artificiale scopre che sei un nuovo genitore, probabilmente riceverai offerte speciali uniche e pertinenti, come sconti su vestiti per bambini o passeggini.

Fonte immagine: e-mail ethique.com

Inoltre, l'intelligenza artificiale può guidarti sui tempi delle campagne e-mail, garantendo che i messaggi vengano inviati nel momento ottimale per il massimo impatto, come le ore in cui un singolo cliente ha precedentemente visitato il tuo negozio online.

Inviando e-mail personalizzate pertinenti agli interessi e alle esigenze di un cliente, i marchi possono aumentare i tassi di apertura, le percentuali di clic e, in definitiva, aumentare le vendite.

Se stai cercando un altro modo per migliorare l'esperienza utente del tuo sito web, valuta la possibilità di incorporare il tuo feed Instagram nel tuo sito web. Ciò può offrire ai tuoi clienti un'idea della personalità del tuo marchio e mantenerli coinvolti con i tuoi contenuti anche quando non stanno effettuando acquisti attivamente. 

Riconoscimento delle immagini per la ricerca dei prodotti

Il riconoscimento delle immagini tramite intelligenza artificiale introduce una nuova funzionalità per gli acquirenti: la ricerca del prodotto.

Ci sono un paio di modi in cui può funzionare:

  1. Un acquirente può scattare una foto di un articolo in uno dei tuoi negozi fisici e l'intelligenza artificiale troverà la pagina online di quel prodotto.
  2. Un acquirente può scattare una foto di qualsiasi cosa nella sua casa e l'intelligenza artificiale può suggerire articoli simili in base al suo aspetto.

Un altro vantaggio del riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale nell’eCommerce è che può ridurre il numero di attività manuali per i rivenditori online. Ad esempio, invece di taggare manualmente ciascun prodotto con parole chiave specifiche, la tecnologia di riconoscimento delle immagini può taggare automaticamente i prodotti in base alle caratteristiche rilevate nell'immagine.

Nel complesso, le soluzioni di riconoscimento delle immagini fanno risparmiare tempo ad acquirenti e rivenditori ed è qualcosa che sicuramente vorrai considerare di aggiungere. Detto questo, avrai bisogno di un servizio di architettura disaccoppiato veloce e affidabile per supportare adeguatamente queste funzionalità.

Fonte immagine: indatalabs.com

Analisi predittiva per la gestione dell'inventario

“Analisi predittiva” è essenzialmente un termine elegante per utilizzare i dati per fare previsioni sul futuro. Nell'eCommerce, questo può essere incredibilmente utile gestione delle scorte.

L'implementazione di uno strumento di intelligenza artificiale per l'analisi predittiva può aiutarti a rimanere aggiornato sulla gestione dell'inventario, assicurandoti di non rimanere mai senza scorte o di conservarne troppe.

Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale spesso analizzano dati come modelli di vendita passati, tendenze stagionali e persino previsioni meteorologiche per prevedere la domanda futura di prodotti specifici. In questo modo, le aziende possono adeguare di conseguenza i propri livelli di inventario per evitare esaurimenti o scorte eccessive, che possono essere costose.

L’intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare i prodotti a rotazione lenta o a basso margine, consentendo alle aziende di prendere decisioni informate su quali articoli scontare o rimuovere del tutto dal proprio inventario. Inoltre, l’analisi predittiva può aiutare a ottimizzare le operazioni di magazzino prevedendo quali prodotti verranno venduti più velocemente e dovrebbero essere collocati in luoghi più accessibili.

Insieme, le decisioni basate sui dati sulla gestione dell'inventario miglioreranno la tua efficienza e faranno risparmiare sui costi operativi.

Rilevazione e prevenzione delle frodi

Le frodi rappresentano una preoccupazione significativa per le aziende di e-commerce, ma l’intelligenza artificiale può aiutare a rilevarle e prevenirle.

Ecco alcuni aspetti comuni a cui l'intelligenza artificiale presta attenzione:

  • Comportamento d'acquisto insolito, ad esempio una serie di ordini di valore elevato effettuati in un breve periodo di tempo, soprattutto se provenienti da conti nuovi o precedentemente inattivi.
  • Indirizzi IP o posizioni sospette, ad esempio gli acquisti effettuati da paesi in cui il tuo servizio non viene fornito.
  • Metodi di pagamento anomali, come gli acquisti effettuati con più carte di credito o una carta segnalata come rubata.
  • Dettagli di spedizione inspiegabili, come gli ordini a un indirizzo di spedizione diverso dall'indirizzo di fatturazione o a una società di spedizioni.
  • Un insolitamente numero elevato di tentativi di accesso non riusciti o richieste di reimpostazione della password.

Adottando una visione completa e imparziale della sicurezza dei siti web, l’intelligenza artificiale può aiutare a proteggere sia il cliente che il rivenditore. Ciò aumenta la fiducia dei clienti nel tuo sito e consente al tuo team di concentrarsi su aspetti aziendali più importanti.

Ottimizzazione dei prezzi

L'ottimizzazione dei prezzi implica stabilire il giusto prezzo per ciascun prodotto per massimizzare il profitto rimanendo competitivi.

Con l'intelligenza artificiale, le aziende possono analizzare il comportamento dei clienti, le tendenze del mercato e i prezzi della concorrenza per prendere decisioni sui prezzi più informate. Ad esempio, un rivenditore può abbassare i prezzi degli articoli a vendita lenta per svuotare l'inventario o addirittura aumentare il prezzo degli ombrelli in una giornata piovosa!

Fonte immagine tryolabs.com

Un altro modo in cui l'intelligenza artificiale calcola l'ottimizzazione dei prezzi è tramite il targeting geografico, che consente di offrire prezzi diversi in base alla posizione del cliente. Ciò è essenziale se desideri espandere la tua attività oltre i confini e competere per quote di mercato in più regioni.

Tuttavia, se lo fai, assicurati che l'indirizzo di spedizione corrisponda all'indirizzo IP di ciascun cliente in modo che le persone non utilizzino le VPN per abusare della funzionalità. Ti consigliamo inoltre di adottare l'infrastruttura corretta per i servizi online globali, come CICD DevOps.

Naturalmente, gli algoritmi di ottimizzazione dei prezzi possono anche alimentare la tua strategia di marketing. Ad esempio, potresti voler offrire a un cliente che acquista spesso prodotti premium uno sconto sul prossimo acquisto, aumentando così la fedeltà del cliente.

Analisi del sentimento del cliente

L'intelligenza artificiale può analizzare le opinioni dei clienti attraverso una tecnica chiamata “sentiment analysis”. Ciò comporta l’analisi delle recensioni dei prodotti, dei post sui social media e delle interazioni con il servizio clienti per discernere le emozioni sottostanti.

Spesso, l'analisi del sentiment dei clienti basata sull'intelligenza artificiale classifica il feedback dei clienti in sentimenti positivi, negativi o neutri. Ciò può aiutare le aziende a identificare rapidamente tendenze e aree di miglioramento, come un prodotto difettoso o un agente del servizio clienti con prestazioni inadeguate. Può anche aiutarti a identificare i punti critici dei clienti, permettendoti di sviluppare prodotti e servizi che risolvono questi problemi.

Fonte immagine: ascendo.ai

Come abbiamo discusso in precedenza, l’intelligenza artificiale è una tecnologia in rapido sviluppo e alcuni algoritmi di analisi del sentiment possono ora identificare le emozioni dei clienti oltre quelle positive o negative. Ad esempio, potrebbe evidenziare la frustrazione, l'eccitazione o la confusione dei clienti, fornendo alle aziende una comprensione più profonda di come si sentono i loro clienti e perché.

Nel complesso, l’analisi del sentiment dei clienti basata sull’intelligenza artificiale può aiutare le aziende di e-commerce a comprendere meglio i propri clienti e apportare miglioramenti mirati alle loro offerte.

Conclusione

Non si può negare che l'intelligenza artificiale abbia apportato miglioramenti significativi al percorso del cliente eCommerce migliorando la personalizzazione e semplificando navigazione del sitoe automatizzando l'assistenza clienti.

Questi vantaggi da soli hanno portato a una migliore soddisfazione, fidelizzazione e vendite dei clienti per i primi ad adottare la tecnologia. Per non parlare del miglioramento dell'efficienza operativa e del risparmio sui costi per le aziende.

Tuttavia, è fondamentale riconoscere i limiti di un eccessivo affidamento sull’intelligenza artificiale, tra cui il rischio di pregiudizi, la mancanza di contatto umano e la dipendenza dall’accuratezza dei dati. Pertanto, si dovrebbe mirare a utilizzare l’intelligenza artificiale come complemento alla competenza e al giudizio umani, piuttosto che come una sostituzione completa.

In breve, per sfruttare appieno i vantaggi dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce, le aziende devono adottare un approccio riflessivo, valutando e adattando regolarmente gli algoritmi. Dovresti anche investire in un'infrastruttura dati affidabile esplorando i diversi tipi di data warehouse e selezionandone uno in base alle dimensioni della tua organizzazione e agli strumenti che prevedi di utilizzare. Insieme all'intelligenza artificiale, questi strumenti digitali garantiranno il successo futuro della tua azienda.