Gli acquirenti che aspettano con impazienza le offerte del Black Friday e del Cyber Monday (BFCM) per fare grandi acquisti sono ormai un rituale annuale. Non molto tempo fa, la maggior parte degli acquisti natalizi veniva effettuata presso negozi fisici, centri commerciali e supermercati. Ma le cose sono cambiate drasticamente con il rapido boom dell’eCommerce.
BFCM ha già fissato una nuova pietra miliare per lo shopping online nel 2020 con a aumento di 22% (Annuale), pari a 9 miliardi di dollari. E, nonostante la riapertura dei negozi fisici, il 2021 non sembra essere diverso per quanto riguarda lo shopping online. Settantaquattro percento degli acquirenti prevede di acquistare online quest'anno, secondo un sondaggio di Publicis Sapient.
Lo suggerisce un sondaggio del sito web del Black Friday 52% di clienti sono disposti ad approfittare di offerte promozionali e sconti in questo giorno. Inoltre, si prevede che quest’anno gli acquisti su Internet durante il Cyber Monday cresceranno del 61%.
L’intelligenza artificiale può cambiare le regole del gioco durante il BFCM
Le imprese al dettaglio stanno vivendo una solida trasformazione digitale, soprattutto dopo i blocchi indotti dalla pandemia. Il Machine Learning (ML) alimentato dai big data può aiutare le aziende a prevedere la domanda e personalizzare i servizi sfruttando l’intelligenza artificiale (AI).
Come azienda di e-commerce, puoi trarne vantaggio modelli di propensione che aiutano a prevedere il comportamento dei consumatori in base ai dati in tuo possesso sugli acquisti passati. Poiché i motori ML sono costruiti sopra reti neurali artificiali che possono imitare il processo di apprendimento nel cervello umano, raggiungono un livello di precisione sempre più elevato con un maggiore utilizzo.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare a stimare il numero di prodotti e di inventario di cui hai bisogno per tenere conto dell'upselling e del cross-selling. Inoltre, ti consente di pianificare e gestire in modo efficiente prezzi, logistica e distribuzione durante le vendite BCFM.
Grazie alla perché dietro l'uso dell'intelligenza artificiale, è tempo di sapere come puoi sfruttare l'intelligenza artificiale di questo BFCM per il successo dell'e-commerce. Dai un'occhiata a questi modi intelligenti per sfruttare l'intelligenza artificiale e superare la concorrenza.
Raccomandazioni personalizzate
I negozi online testimoniano a Aumento del traffico del 220%. nel Black Friday, secondo i dati di Adthena. Un modo per sfruttarlo al massimo è utilizzare l’intelligenza artificiale che ottimizza la conversione. È qui che i sistemi di raccomandazione danno i loro frutti.
Algoritmi di raccomandazione introdotti da Amazon hanno ridefinito il mercato dell'eCommerce poiché quasi tutti i negozi online ora lo utilizzano. Sempre più spesso, molte aziende di e-commerce utilizzano dati provenienti da una varietà di risorse di terze parti per stimare ciò che un cliente acquisterà successivamente in base ai suoi acquisti recenti.
La personalizzazione del prodotto è possibile quando sai cosa hanno acquistato di recente i tuoi clienti. Ad esempio, se il tuo cliente ha acquistato un nuovo smartphone durante i saldi del Black Friday, sfrutta l'intelligenza artificiale per offrire una garanzia estesa e un piano di protezione dello schermo con i suggerimenti "solitamente acquistati insieme". In questo modo, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale sia per l'upsell che per il cross-sell dei prodotti tramite suggerimenti di prodotto.
Strumenti di e-commerce basati sull'intelligenza artificiale piace Dialogo può fornire consigli personalizzati sui prodotti insieme a messaggi su misura. Il suo #Recommender mostra suggerimenti automatici di prodotti correlati sulla pagina del prodotto, sulle pagine delle collezioni e sulla home page.
In definitiva, trarrai vantaggio dall'analisi dei comportamenti di acquisto dei tuoi clienti che tornano alla tua attività più e più volte. Gli strumenti di machine learning possono aiutarti a prevedere le abitudini e le preferenze di riacquisto dei clienti.
Inoltre, se usi correttamente etichettatura dei dati tecniche e annotazioni di alta qualità, il modello AI può facilmente apprenderlo e completare correttamente le attività. Ciò ti aiuterà a fornire un'esperienza più personalizzata ai clienti utilizzando i dati giusti per il remarketing.
Effettua il cross-selling con successo con i consigli sui prodotti
La personalizzazione è facile se hai un piccolo negozio in una città che ha un rapporto individuale con i tuoi clienti. Ma la maggior parte dei rivenditori di e-commerce non funziona in questo modo e ha troppi acquirenti diversi perché la personalizzazione sia efficace.
La maggior parte degli acquirenti è sicura di ciò che desidera acquistare durante le offerte del Black Friday e del Cyber Monday. Pertanto, se i visitatori non riescono a trovare i prodotti che stanno cercando abbastanza rapidamente, usciranno dal tuo sito e si sposteranno altrove.
Usare l'intelligenza artificiale per capire cosa stanno cercando è la chiave per concludere la ricerca più rapidamente e effettuare vendite incrociate di altri prodotti pertinenti. Molti giganti dell'eCommerce ne sono ben consapevoli, motivo per cui vedrai suggerimenti su misura su Amazon, eBay, Spotify e Netflix, tra gli altri.
Ecco perché è fondamentale fornire prodotti intelligenti e segmentazione della clientela per personalizzare i suggerimenti sui prodotti che lasciano spazio alle opportunità di upselling e cross-selling. Un negozio online che personalizza i suggerimenti sui prodotti con l'intelligenza artificiale può aumentare drasticamente il valore degli ordini e il reddito totale.
Profili di preferenza che includono tag di prodotto precisi a livello di attributo oltre ai dati dei clienti per creare suggerimenti su ogni pagina del tuo sito web, migliorando la probabilità di vendite incrociate.
L'attività di navigazione degli utenti del sito viene monitorata e ricevono suggerimenti che si adattano al loro profilo di preferenza. I consigli degli ospiti che ritornano sono molto più significativi.
Converti gli acquirenti esitanti con pop-up personalizzati
Non vuoi perdere clienti che si sono già fidati di te in passato effettuando ordini. Se gestisci un negozio su Shopify, puoi massimizzare le entrate delle festività identificando e presentando prodotti pertinenti, interessanti e supplementari in base al loro comportamento.
Ad esempio, se i tuoi visitatori scorrono verso il basso fino a una pagina dei dettagli del prodotto (PDP) dopo aver visualizzato un prodotto o passano da un PDP all'altro, ciò suggerisce che non stanno trovando nulla che stanno cercando e, alla fine, potrebbero abbandonare il tuo sito.
È necessario implementare metodi per controllare tali abbandoni, soprattutto durante le vendite BFCM. Uno di questi metodi prevede la visualizzazione dei popup che appaiono quando un visitatore sta per lasciare il tuo sito.
Quando si verifica questo comportamento di navigazione, puoi inserire un pop-up intelligente con l'intento di uscita programmato per visualizzare le offerte. Aiuta:
- Fidelizzare i potenziali clienti
- Ridurre l'abbandono del carrello
- Migliora il tasso di conversione
Quando l’intelligenza artificiale assume il controllo di queste operazioni, agli acquirenti vengono immediatamente forniti sconti e offerte che corrispondono alle loro preferenze. Puoi decidere per cosa personalizzare il pop-up? Upselling dell'ultima versione di un prodotto a cui il tuo cliente è interessato o cross-selling di un prodotto pertinente correlato agli interessi recenti del tuo cliente.
Buona lettura: Esempi di pop-up del Black Friday da utilizzare nel 2021
Invia email di remarketing personalizzate
L'apprendimento automatico può superare la sfida di accedere a punti di contatto reali con i clienti tramite posta elettronica estraendo dati e progettando profili di preferenze.
Puoi anche utilizzare una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per automatizzare la raccolta dei dati, risparmiando tempo e fornendo informazioni utili sui tuoi clienti/visitatori del sito web.
L'intelligenza artificiale sblocca l'accesso ai dati chiave dei clienti per segmentare le tue attività di email marketing in centinaia di sottocampagne interne. Immagina di utilizzare questi dati per le e-mail di follow-up post-vendita con l'intento di trarre vantaggio dal ricordo del marchio.
Quindi, puoi implementare l'intelligenza artificiale in questo BFCM comporre meglio gli oggetti delle email, indirizza gli utenti a categorie definite come "acquirente frequente", "cliente acquisito di recente", "acquirente frequente di vetrine" ecc. Quindi utilizza questi set di dati per generare argomenti che aumentano la percentuale di apertura e di clic, ottenendo in definitiva più reddito.
Ecco un breve esempio per capirlo meglio:
Supponiamo che un acquirente aggiunga un articolo al carrello ma poi lasci il sito Web senza effettuare un acquisto. Alcune persone potrebbero reagire positivamente se incoraggiate ad agire dopo un breve periodo, mentre altre scelgono di ignorarlo.
Integrando dati comportamentali o dati passati di categorie di clienti comparabili, l'intelligenza artificiale aiuta a determinare il momento ottimale per avvicinare nuovamente il potenziale cliente. Quindi, se il tuo campagne email attivate sono automatizzati, avranno una maggiore probabilità di successo.
Pertanto, se un cliente ha acquistato un nuovo laptop durante i saldi del Black Friday, l'intelligenza artificiale può aiutarti a vendere un prodotto aggiuntivo correlato al laptop durante il Cyber Monday.
Le e-mail possono anche essere programmate con largo anticipo rispetto al Black Friday e al Cyber Monday, in modo che gli acquirenti abbiano tutto il tempo per conoscere le eccellenti offerte che riceveranno.
È ora di aumentare il livello delle tue vendite
Definire “feroce” il concorso eCommerce del BFCM sarebbe un eufemismo.
L'intelligenza artificiale può essere la tua arma segreta. Un'implementazione efficace dell'intelligenza artificiale durante il BFCM significa coinvolgere gli acquirenti in più punti di contatto per rendere la loro esperienza piacevole e guidarli attraverso il percorso di acquisto e oltre.
Essendo una tecnologia ancora nascente, l'intelligenza artificiale continuerà a svilupparsi, consentendoti di comprendere meglio il comportamento dei consumatori e, in definitiva, di contribuire a implementare strategie che miglioreranno le prestazioni del tuo e-commerce. Ma per ora è il momento di aumentare le vendite di BFCM con le tattiche sopra menzionate.
