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A/B テストは SaaS スタートアップにとって良いアイデアですか?

  2022 年の世界のサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 業界 は前年比平均 18% で急速に成長しており、市場価値は 172 億ドルと推定されています。 

したがって、生き残り、繁栄するには、製品マーケティング キャンペーンに対する確かなアプローチと方法論が必要です。 これは、実験をプロセスに組み込む必要があることを意味します。 

シンプルかつ効果的なテスト方法、特に A/B テストを試すことで、キャンペーンが機能しているかどうかを知ることができます。これにより、どの製品機能が他の製品機能よりも効果的かを比較したり、メッセージが共感を呼ぶかどうかを確認したりすることができます。 

ただし、構造化されたテストプロセスを持たずにキャンペーンを開始すると、理解できない仮説がテストされるため、お金、時間、労力の無駄が発生する可能性があります。 

そのため、SaaS ビジネスの A/B テストを深く掘り下げる前に、最初に A/B テストを行うメリットとデメリットを確立することが重要です。

SaaS スタートアップ向けの A/B テストの長所と短所を比較検討する

SaaS スタートアップ向けの B テスト

A/B テストは、すべてのユーザーに展開する前に製品の新機能や変更をテストできるため、SaaS スタートアップにとって貴重なツールとなります。 これは、変更が収益の増加や顧客満足度の向上など、ビジネスに確実にプラスの影響をもたらすのに役立ちます。 

ただし、A/B テストにはいくつかの欠点があります。 

たとえば、テストの設定と実行には時間と費用がかかる可能性があり、結果が重要ではない可能性があるというリスクが常にあります。 スタートアップ企業としては、製品やサービスが決定的な推奨事項を導き出すために大量のユーザー トラフィックを生成できないという現実があります。 

ただし、この苦境の解決策として、次のことが可能です。 SaaS のリード生成を最大化する インバウンドマーケティングを通じて。

全体として、A/B テストは SaaS スタートアップにとって役立つツールですが、この方法を使用するかどうかを決定する前に、コストとメリットを比較検討することが重要です。

A/B テストを実施するメリット 

SaaS スタートアップ向けの B テスト

あなたの SaaSのプロジェクト管理 A/B テストにより、包括的な大幅な強化が行われます。 その方法は次のとおりです。

1. 開発コストが安くなる。

SaaS プロジェクトの A/B テストを行うと、ソフトウェア開発コストが削減されます。 結局のところ、A/B テストでは、実行された各アクション、ひいては費やされた金額が計算されます。 

2. 顧客のニーズを満たす。

A/B テストを使用すると、 顧客がソフトウェアにアクセスできるようにすることになります。 混乱している場合を想像してください チャットボタンの機能。 これらにより、新規顧客や既存顧客が自分で操作する方法を理解するだけで時間がかかります。 

3. より良い意思決定ポイント。

自分の努力を無駄にしたくないということに誰もが同意します。 そのため、A/B テスト済みのソフトウェアを使用すると、可能な限り最適なバージョンを見つけてリリースできるため、追加の開発試行錯誤が必要なくなります。

4. 顧客に関する洞察の向上。

A/B テストのデータと リード生成ツール 最も貴重な顧客に最高の顧客体験を提供するのに役立ちます。 顧客からのさまざまなフィードバックに基づいてソフトウェアの機能を最適化するのに役立ちます。

5. 開発のためのより良い製品洞察

A/B テストからより信頼性の高いデータと顧客フィードバックを収集すると、製品開発やバックログの優先順位付けに役立つ製品関連の情報が確実に得られます。 

6。 収益性の高い

最後に、A/B テスト済みのソフトウェアがリリースされると、顧客は提供できる最高のソフトウェア エクスペリエンスを得ることができます。 彼らがあなたの製品を楽しみ始めると、あなたは彼らがビジネスをもっと楽しみたいと思う信頼できるパートナーになります。 したがって、A/B テストを必ず実行してください。

SaaS スタートアップが A/B テストを始めるにはどうすればよいですか

SaaS スタートアップ向けの B テスト

利点がわかったので、A/B テストの実行に必要な手順を開始しましょう。

1. 成功を測定するための目標と指標を定義します。

A/B テストで何を達成したいですか? これらの目標は、コンバージョン率の向上、解約率の削減、製品デザインの改善など多岐にわたります。 

目標を定義したら、どのような関連指標を追跡するかを決定します。 クリックスルー率 (CTR) や直帰率などの重要なパフォーマンス指標が、目標が達成されているかどうかを示すことができるかどうかを判断します。

2. テストのためのインテリジェントな仮説を立てます。

あらゆる科学的テストは、確かなデータソースを備えた明確な仮説から始まり、優れた研究によって裏付けられています。 したがって、A/B テストを開始する前に、正確に何をテストする必要があるか、そしてそれが仮説をどのように証明または反証するかを書き留めてください。

テストの結果がどうなるかを明確に仮説を持つことが重要です。 これは、設定した目標に応じてテストを設計し、結果を解釈するのに役立ちます。 

3. コントロール グループとテスト グループを設定します。

次に、製品の XNUMX つのバージョンを作成し、それらをコントロール グループ (現在のバージョンを使用する) とテスト グループ (新しいバージョンを使用する) にリリースする必要があります。

十分な大きさのサンプルサイズがあることを確認してください。 信頼できる結果を得るには、対象ユーザーの代表的なサンプルに対して A/B テストを実行する必要があります。  

4. 勝者を知るためにコンバージョン トラッキングを確立します。

グループを設定したら、コンバージョンを追跡し、結果を分析して、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認する必要があります。

分析レイヤーは、テストしているページのコンバージョン目標の完了を追跡して勝者を決定するのに役立ちます。 A/B テストは通常​​、決定的な結果が得られるまで 7 ビジネス サイクル (XNUMX 日間) 実行されることにも注意してください。

5. テストを反復して改善する準備をします。

挑戦者が最初の試行で必ずしも勝つとは限りませんが、そのテスト実行の結果は、次の反復で改善するための学習となる可能性があります。

早く失敗する方が賢明です。製品のさまざまなバージョンを恐れずに試して、ユーザーにとって何が最適かを確認することをお勧めします。

A/B テストは製品マーケティングのさまざまな領域をカバーするため、大変な作業のように思えますが、ワークフロー プロセスを効率的かつ効果的に行う方法があります。 

SaaS スタートアップ向けの A/B テストのヒント

製品マーケティング戦略に組み込めるヒントをいくつか紹介します。

1. リンゴとリンゴを比較するだけです。

A/B テスト中に XNUMX つの異なるものを比較するのは不合理です。 広告内の別のコンテンツ要素を明らかにテストしている場合は、見出しを変更することはできません。 

例: 見出しの変更を CTA の変更に合わせてテストすることはできません。 それは欠陥のあるデータと欠陥のある分析につながるだけです。

2. ツール以上の学習に投資します。

ツールは、A/B テストの自動化に役立ちます。 しかし、常にそれらに頼ることはできません。 

ソフトウェアを作成するために選択したツールではカバーされていない特定の機能をテストしたい場合はどうすればよいでしょうか? あるいは、開発予算が厳しくなる日が来たらどうしますか?

この意味で、A/B テスト ツールは補助的なデータ リソースとしてのみ使用する必要があります。 A/B テストを実行するための戦略やアクションをさらに見つけることは、依然として役に立ちます。 

3. 重要な KPI に注意を払います。

多すぎるデータ量はどれくらいですか? 仮説や目標に立ち返ってください。 テストする必要があるものだけに集中してください。 A/B テストから得られるデータの量に気を取られないようにしてください。

必要な指標に常に注意を払ってください。 使用するデータが少なすぎたり多すぎたりすると、分析に欠陥が生じたり、役に立たなくなったりする可能性があるため、十分に注意してください。 

4. テストに適切なビジネス サイクルを設定します。

A/B テストを行うときに分析麻痺に陥らないようにしてください。 分析に時間がかかりすぎると、すべてのデータが無駄になったり、ソフトウェアの他の側面を見落としたりする可能性があります。 

逆に、ソフトウェアのリリースが早すぎると、正しい決定を下すのに十分なデータが得られない可能性があります。 

5. 継続的な実験プログラムの実践

A/B テストは時間のかかるプロセスであり、定期的に実行する必要があります。 これは、ソフトウェアだけでなく、マーケティングなどの会社の他の重要なコンポーネントに対しても A/B テストを一貫して実行する必要があることを意味します。 そうすることで、会社全体が適切に最適化されるようになります。

優れた実験プログラムを確立すれば、成功につながる可能性があります。 

さて、これらすべてのメリット、プロセス、ヒントを踏まえて、私たちは燃えるような質問で終わります…

A/B テストは SaaS ビジネスの成功に役立ちますか?

この質問に対する答えは驚くべきものです はい!

A/B テストはソフトウェアの最終的なリリースをガイドするため、SaaS スタートアップの成長を促進する正しい決定を下すことができます。 

SaaS ビジネスの成功を支援する A/B テストの最良の例の XNUMX つは、中小企業向けの統合 CRM、請求書発行、およびプロジェクト計画プラットフォームに特化したベルギーの SaaS ブランドである Teamleader です。

介して 厳格なA/Bテスト, チームリーダーは、無料トライアルのサインアップを 12.5% 増やすことができました。 これらのテストは、コピーの改善、広範なレイアウトの更新、フォームの最適化にまで及び、コンバージョンの 9.3% 増加につながりました。 

これを念頭に置いて、製品テスト計画の一部として A/B テストを組み込み始め、ビジネスが軌道に乗り始めるのを観察してください。 

SaaS ビジネスはイノベーションによって成長します。イノベーション自体は、特定のサイクルで行うテストの数に依存します。 テストを加速すると、SaaS のイノベーションを加速できます。 

プロのヒント: 

A/B テストは科学のためだけではなく、ビジネス目標のために使用してください。 「95% の有意差」が、勝利バージョンを宣言するためのデフォルトとして学術的に設定されていますが、ビジネス目標の達成に関しては、必ずしもそうとは限りません。

テストを実行する際には、小さな段階的な改善 (ただし、50 対 50 の結果が分かれたり、それよりわずかに良くなったりするような、低レベルの改善ではありません) を考慮する必要があります。 

著者の経歴: ゲイリー・ビレイは、の創設者兼CEOです。 プロペラは、米国とフィリピンの両方で活動する、データに基づいたデジタル マーケティング代理店です。

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