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一元化されたマーケティング データがより効果的なキャンペーンの作成にどのように役立つか

マーケティング データをもっと効果的に使用できないか考えたことはありますか?

今日の競争の激しいビジネス環境では、データがすべてです。 しかし、そのデータをどのように保存するかは、そのデータをどの程度有効に活用できるかに不釣り合いな影響を与える可能性があります。 この記事では、キャンペーンの効果を高めるためにマーケティング データを一元管理する方法について説明します。

しかしその前に、そもそもこのようなデータの再配置を検討する主な理由を見てみましょう。

一元化されたマーケティング データの利点

使用することは珍しくありません データマートソフトウェア 単一部門で使用するマーケティング データのコレクションを維持するため。 ただし、マーケティング データを完全に一元化すると、見逃せない追加の利点が得られます。

世界全体像を理解する

XNUMX つは、業務の全体像を把握することがはるかに簡単になることです。 どのチャネルが最も多くのリードを獲得していますか?顧客はリードとどのようにやり取りしていますか? データを俯瞰的に見ると、特定の分野でキャンペーンがどの程度うまく機能しているかをより完全に把握できるようになります。

これにより、多くの場合、さまざまな部門の連携が向上するという嬉しい結果が得られます。 誰もが同じ情報に直接アクセスできると、お互いの優先順位を理解しやすくなるからです。 たとえば、マーケティング部門が特に成功しているチャネルへの支出を増やしたい場合、財務チームは、 リードジェネレーション 直接数字を見てみましょう。

プロキシサーバー

プロキシサーバーとは? プロキシ サーバーは、デバイスとインターネットの間の仲介者として機能します。 別の IP アドレスを介してインターネット要求をルーティングすることで、Web コンテンツに間接的にアクセスできるようになります。 これにより、セキュリティ、プライバシーの強化、地理的制限を回避する機能など、いくつかの利点が得られます。

一元化されたマーケティング データに関しては、プロキシ サーバーを使用して、地理的に異なる場所から情報を収集できます。 これにより、企業は、プロキシ サーバーに関連付けられたさまざまな IP アドレスを介してインターネット要求をルーティングすることにより、Web コンテンツに間接的にアクセスできるようになります。 これにより、マーケティング担当者は複数の地域からデータを収集でき、地域の好み、傾向、顧客の行動を理解できるようになります。

さらに、プロキシ サーバーを使用すると、一元化されたマーケティング データのセキュリティとプライバシーを強化できます。

データサイロを排除する

実際、これを一般化することができます。 マーケティング データを一元化すると、問題の原因となるアクセスの障壁が取り除かれます。 つまり、アクセスを改善することでポジティブなインタラクションが得られるだけでなく、ネガティブなインタラクションも排除されることになります。

個々の部門が行う決定は、社内の他の部門で何が起こっているかを考慮していないことがよくあります。 これにより、さまざまなチームのニーズが衝突した場合、将来的に問題が発生する可能性があります。 すべてのデータが完全に一元化されると、サイロの問題が解消され、誰もが完全なデータセットに基づいて戦略的な意思決定を行うことができます。

予算を管理する

キャンペーンで多数のマーケティング チャネルを使用している場合、どこにどれだけの費用が費やされているかを見失いやすくなります。 これは、複数の広告プラットフォームを使いこなして切り替えているときに発生する傾向があります。

すべてのデータを XNUMX か所にまとめておけば、各チャネルにどれだけの予算が費やされているかが一目でわかります。 これにより、特定のものに過剰な支出をしてしまう可能性が大幅に低くなります。 そして、予算配分について適切な決定を下せる可能性がはるかに高くなります。

ROIをより簡単に測定

これに関連する財務上の利点は、マーケティング データを一元化することで、さまざまなチャネルの ROI の計算がはるかに簡単になることです。 使用している場合 CRMソフトウェアツールを読めば、そのデータを ROI 測定に正確に変換することがいかに難しいかがわかるでしょう。

一元化プロセスの一部には、データの標準化が含まれます。 これにより、各チャネルの ROI を個別に見るのではなく、同等のものを比較して、どのチャネルが優れているのか、どのチャネルが遅れているのかを把握することができます。 これにより、キャンペーン戦略を重点的に調整し、それに応じて予算を再割り当てすることができます。

効率を向上させる

これらすべてを総合すると、マーケティング データを一元化することで効率が向上することは明らかです。 それは、すべてのチームが効果的にコラボレーションし、すべてが同じ方向に向かうのに役立つからです。

全員が同じデータにアクセスできるため、データを要求したり、タスクの次の部分に進む前にデータを受信するのを待ったりするために時間を無駄にすることがなくなります。 その結果、業務運営がより迅速かつスムーズに進行します。

ライターが作成した画像

マーケティング データを一元管理する方法

マーケティング データを一元化することが良いアイデアであると納得していただければ幸いです。 しかし、実際にそれを実現するにはどうすればよいでしょうか? これを実現するための XNUMX つのステップの計画を次に示します。

自分がどこにいるかを評価する

まず、現在のポジションを完全に評価する必要があります。 技術インフラストラクチャの能力と限界の両方を含む、現在の能力を理解する必要があります。 確立する必要がある重要な点は、現在のソフトウェアを基にして構築できるかどうか、それとも最初から始める必要があるかどうかです。

レガシーコードはここで問題を引き起こす可能性があります。 技術スタックが古いコードに依存している場合、コードを追加するだけではデータの一元化を実現できない可能性があります。 データの一元化を実装するということは、次のようなさまざまなアプリを統合することを意味します。 マーケティングSEOツール、CRM、CMS、ビジネス インテリジェンス ソフトウェア。 異なるモジュール間にギャップが残ったままこれを実行しようとすると、セキュリティ上の問題が発生する可能性があります。

データ専用のスペースを作成する

次の段階では、データをどこにどのように保存するかを決定します。 これは基本的に、オンサイト サーバーを使用するか、クラウドベースのオプションを使用するかの選択になります。 オンサイトルートを選択する場合は、高価なハードウェアを大量に購入し、それを保守するための技術チームを配置することを意味します。

したがって、最近では多くの企業がクラウドベースのシステムを使用することを好むのは理解できます。 データレイク または目的の倉庫。 これは、はるかに柔軟でスケーラブルなソリューションです。 サードパーティのプラットフォームを使用すると、組み込みのセキュリティ プロトコルのメリットが得られるという追加の利点があります。

データを統合する

指定したスペースの準備ができたら、データの統合と統合のプロセスを開始できます。 ある意味、これはこの仕事の中で最も難しい部分です。 それは、データを統一フォーマットに変換する必要があるためですが、これは必ずしも簡単ではありません。 正しいアプローチは、特定のメトリクスに対して特定のデータ フィールドを作成し、チャネルごとに異なる名前を付けることです。

画像ソース Googleから

分析に大きな影響を与えるため、これを正しく行うことが非常に重要です。 データを正規化すると、正確なレポートと分析が促進され、マーケティング キャンペーンについて新たな洞察を得るのに役立ちます。

データを共有する

最後に、分析目的で収集したすべてのデータをストリーミングできるダッシュボードを設定します。 これは、広範なトレーニング プログラムを必要とせずに誰もが使用できるように、ユーザー フレンドリーで直感的なインターフェイスを備えている必要があります。

データを一元化することの優れた点の XNUMX つは、データ視覚化のための幅広いオプションが利用できることです。 これにより、テーマとトレンドを特定しやすくなり、キャンペーン戦略の洗練と改善に役立ちます。

データの一元化でマーケティング キャンペーンを成功させる

では、キャンペーンの成功に関して、マーケティング データを一元化するとどのような実際的な結果が得られるでしょうか? このプロセスの最大の利点をいくつか見てみましょう。

実用的な洞察を生成します

まず、この方法でデータを確認できると、キャンペーンの最適化に活用できる真に実用的な洞察が得られます。 さまざまなマーケティング チャネルやタッチポイントからのデータを統合することで、詳細な分析を実施してパターン、傾向、相関関係を特定できます。

この分析から多くのことがわかります 消費者行動、好み、エンゲージメント レベルを設定し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

テストの機会を創出する

一元化されたデータは、A/B テストと実験を実施するための基盤を提供します。 さまざまなマーケティング戦略、メッセージ、クリエイティブ要素を比較することで、主要な指標に対するそれらの影響を測定し、キャンペーンを最適化するための最も効果的なアプローチを特定できます。 たとえば、視聴者がどのように反応するかをテストできます。 同意に基づくマーケティング 従来の許可マーケティングではなく。 

画像ソース splitmetrics.com より

これに関連して、効果的な実装もできます アトリビューションモデル 顧客のコンバージョンに対するさまざまなマーケティング活動の影響を判断するため。これにより、どのチャネル、キャンペーン、戦術がコンバージョンの成功に最も貢献しているかを特定することで、マーケティング リソースをより効率的に割り当てることができます。

カスタマージャーニーマッピングを簡素化

データを一元化するもう XNUMX つの大きな利点は、最初の認知からコンバージョンに至るまで、さまざまな段階にわたるカスタマー ジャーニーの計画を立てるのがはるかに簡単になることです。 主要なタッチポイント、インタラクション、および ウェブサイトのエンゲージメント指標、潜在的なボトルネックを特定できます。

これらをスムーズにすることで、顧客体験の向上につながります。 また、ジャーニーの特定の段階に基づいてマーケティング メッセージをパーソナライズすることもできます。

セグメンテーションとターゲティングの取り組みを改善します

一元的に保存されたデータを分析すると、人口統計、行動、興味、その他の関連基準に基づいて視聴者をセグメント化することがはるかに簡単になります。 これにより、特定の顧客セグメントに合わせてターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。 口コミマーケティング結果としてエンゲージメントが向上し、コンバージョン率が向上します。 

口コミマーケティングを一元化されたデータアプローチに組み込むことで、ブランド支持者の影響力や顧客の声を利用してマーケティングキャンペーンの効果を高めるなど、マーケティングキャンペーンの効果を高める追加の洞察と機会を引き出すことができます。 。

マーケティング キャンペーンを次のレベルに引き上げます

マーケティング データは貴重な商品です。 あなたがそれを許可するだけで、それはあなたに多くのことを伝えることができます。 すべてを XNUMX つの集中データ リポジトリにまとめて統合することは、そうすることによってのみ最大限に活用できるため、意味があります。

得られるメリットは計り知れません。 チームがより効果的にコラボレーションできるようになるため、すぐにビジネスの生産性と効率が向上します。 ただし、キャンペーンがどのように機能しているか (または機能していないのか) を詳細なレベルでより包括的に理解し始めると、継続的なプラス面が連鎖的に現れてくることにも気づくでしょう。

つまり、マーケティング データを活用して顧客に提供する時期が来たのです。

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著者の経歴: Pohan Lin は、データ ウェアハウスとデータ レイクの機能を接続して、 データブリックスのレイクハウス建築。 Web マーケティング、オンライン SaaS ビジネス、電子商取引の成長において 18 年以上の経験があります。 浦漢氏はイノベーションに情熱を持っており、データがマーケティングに与える重大な影響を伝えることに専念しています。 Pohan Lin は、Landbot や PPC Hero などのドメインの記事も公開しました。