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중소기업이 분석을 활용하여 마케팅 활동을 강화할 수 있는 4가지 방법

지난해에는 기업과 마케팅 담당자가 고객과 상호 작용하는 방식이 크게 바뀌었습니다. 쇼핑을 위해 전자상거래 웹사이트와 소셜 미디어를 이용하는 고객이 점점 더 늘어나고 있습니다. 이는 모든 상호 작용에서 엄청난 양의 데이터, 즉 고객 발자국을 남긴다는 것을 의미합니다. 

예를 들어 온라인 상점을 방문하여 보석 섹션으로 이동했다고 가정해 보겠습니다. 데이터 분석 도구는 관심 있는 색상, 컷, 디자인 및 가격대를 선택할 수 있으며, 소매업체는 이 데이터를 사용하여 향후 제품 추천을 제공하고 올바른 품목을 비축할 수 있습니다. 

기업은 고객 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 전자상거래 트렌드에 맞춰 마케팅 캠페인을 맞춤화하세요. 그리고 매출을 극대화하세요. 기업이 데이터 분석을 사용하여 데이터 기반 결정을 내리고, 마케팅 전략의 효율성을 개선하고, 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

전자상거래 비즈니스에 데이터 기반 마케팅이 중요한 이유는 무엇입니까?

기술의 발전 덕분에 이제 마케팅 퍼널의 각 지점에서 고객 행동과 발자국을 추적할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 

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연구에 따르면 소비자의 73 % 자신의 데이터를 사용하여 개인화된 경험을 제공하는 브랜드에서 쇼핑하는 것을 선호하며, 소비자의 60%는 쇼핑 경험을 향상시키는 경우 브랜드와 데이터를 공유하는 것을 편안하게 생각합니다. 이러한 통계를 통해 고객 중심주의와 개인화가 비즈니스 전략의 핵심이 되어야 함을 분명히 알 수 있습니다. 

전자 상거래 비즈니스의 경우 분석은 성공과 실패의 차이가 될 수 있습니다. 온라인 상점은 주문 정보, 마케팅 KPI, 고객 상호 작용 등을 포함하여 매일 수많은 데이터를 생성합니다.

마케팅 담당자는 분석 도구를 사용하여 제품 선택 간의 추세와 상관 관계를 확인하고 브랜드에 관심이 있는 커뮤니티에 대한 귀중한 고객 통찰력을 수집할 수 있습니다. 

활용되지 않는 데이터는 본질적으로 손실된다는 점을 기억하십시오. 그리고 데이터 포인트가 손실될 때마다 잠재 고객을 충성도 높은 고객으로 전환할 기회를 잃게 됩니다. 데이터 분석을 사용하여 성장을 시작하는 네 가지 방법은 다음과 같습니다. 당신의 소기업 .

데이터를 최대한 활용하세요

고객 선호도와 매출을 추적하는 것이 좋지만 비즈니스를 활성화할 수 있는 방식으로 이 정보를 사용하는 것이 중요합니다. 모르면 신고해도 아무 소용이 없습니다. 데이터를 분석하는 방법 정확히.

비즈니스에서 데이터 분석을 사용하는 올바른 방법은 반복적인 기능을 자동화하고, 직관적인 보고서를 생성하고, 이러한 보고서를 분석할 수 있는 자격을 갖춘 인력을 고용하는 것입니다. 비즈니스 소유자가 보고서를 수동으로 분석하는 것은 쓸모없고 시간 소모적이므로 자동 분석 보고서를 생성할 수 있는 시스템에 데이터를 통합하는 것이 가장 좋습니다. 

클라우드 기반 금융 도구는 현재 활용되고 있습니다. 24만 명 이상의 온라인 비즈니스 소유자 전 세계적으로 데이터로부터 보고서를 생성하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다. 그리고 올바른 도구가 있으면 올바른 질문을 하십시오.

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마케팅 직원에게 가장 유용한 KPI가 무엇인지 비판적으로 생각해 보세요. 비즈니스에서 데이터 분석을 사용하는 올바른 방법은 반복적인 기능을 자동화하고, 직관적인 보고서를 생성하고, 이러한 보고서를 분석할 수 있는 자격을 갖춘 인력을 고용하는 것입니다.

데이터를 사용하여 비즈니스 성장 촉진

데이터 분석을 통해 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.r 실행 가능한 전략을 만들기 위해. 또한 기업이 다양한 고객에게 제품이나 서비스를 마케팅하는 전략적 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 관리하지 않으면 기업은 고객이 무엇을 원하는지 알 수 없습니다. 

어떤 공급업체가 가장 큰 가치를 제공하는지, 어떤 제품 라인에 혁신을 적용할 수 있는지 등 필요한 정보가 무엇인지 영업 부서와 제품 개발 팀에 문의하세요. 그런 다음 이 정보를 제공하는 측정항목을 개발합니다. 비즈니스 계획의 각 단계에서 데이터 분석을 구현함으로써 브랜드는 각 접점에서 고객 상호 작용을 최적화할 수 있습니다. 

이상적인 고객 인구통계 찾기

자신의 브랜드를 돋보이게 하기 위해 마케터들과 사업주들 사이에는 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 일반화된 마케팅 방법에서 벗어나 타겟 고객을 확대하는 것입니다. 

타겟팅은 브랜드 충성도를 향상시켜 더 많은 재방문 고객을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 타겟팅을 통해 온라인 비즈니스가 보다 의미 있는 방식으로 목표 시장에 쉽게 도달하고, 목표 인구통계 뒤에 숨은 사고 과정을 이해하고 그에 따라 콘텐츠를 제작할 수 있기 때문입니다. 

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가장 쉬운 방법은 타겟 고객 식별 데이터 분석을 통해서입니다. 귀하의 웹사이트와 소셜 미디어 채널은 고객에게 귀중한 정보를 제공하기 위해 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 사람들이 귀하의 제품과 상호 작용하고 귀하의 게시물에 참여하는 방식은 청중이 어떤 종류의 제품을 구매할 가능성이 있는지에 대해 많은 것을 알려줄 수 있습니다. 

데이터 분석을 사용하여 주요 인구통계를 파악한 후에는 맞춤형 콘텐츠를 만들어 관심을 끌고 참여시킬 수 있습니다. 마케팅 메시지에서 구독자를 분류하여 이에 응답할 사람들에게 가장 관련성 높은 정보를 얻을 수 있도록 하세요. 이러한 방식으로 데이터 분석을 통해 더 많은 고객 전환과 더 많은 장기 고객을 확보할 수 있습니다. 

개인화된 콘텐츠 만들기

청중을 다양한 카테고리로 분류한 후에는 각 그룹에 대한 맞춤형 이메일 마케팅 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 할 수 있는 것 하나 온라인 비즈니스가 진정으로 눈에 띄도록 돕습니다. 경쟁에서 대량 개인화가 가능합니다.

이 전술은 비즈니스 측면에서 사용자에게 맞춤형 느낌을 제공하기 위해 품질 데이터를 사용합니다. 마케팅 담당자는 구매 패턴 및 고객 행동과 같은 데이터를 사용하여 특정 행동을 타겟팅하는 광고 및 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 

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예를 들어 고객의 데이터에 따르면 고객이 사이트의 신발 페이지를 계속 방문하는 것으로 나타나면 브랜드가 새로운 신발 스타일을 출시할 때마다 해당 고객에게 개인화된 이메일을 보낼 수 있습니다. 이런 식으로 데이터를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. 판매 유입경로의 모든 단계에서 고객을 전환하세요 고객 참여를 개선하고 고객 경험을 향상함으로써

결론

데이터 기반 마케팅 전략 수많은 혜택을 가져올 수 있습니다 당신의 회사에. 대량 개인화, 고객 참여 증가, 전환율 증가와 같은 이점을 통해 전자 상거래 비즈니스는 데이터 분석의 엄청난 힘을 활용하지 않을 수 없습니다.

여러분은 매우 많은 데이터를 손쉽게 이용할 수 있으며 이러한 잠재력을 활용하여 고객을 이해하고 효과적으로 타겟팅하며 오늘부터 고객 전환율을 높일 수 있습니다.