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AI를 활용하여 고객에게 상향 판매 및 교차 판매하는 방법 이 BFCM

블랙 프라이데이와 사이버 먼데이(BFCM) 거래를 간절히 기대하는 구매자들은 이제 대규모 구매를 위한 연례 행사가 되었습니다. 얼마 전까지만 해도 대부분의 휴일 쇼핑은 오프라인 매장, 쇼핑몰, 슈퍼마켓에서 이루어졌습니다. 그러나 전자상거래의 급속한 붐으로 상황은 급격하게 변했습니다.

BFCM은 이미 2020년 온라인 쇼핑의 새로운 이정표를 세웠습니다. 22% 급증 (YoY), 9억 달러를 차지합니다. 그리고 오프라인 매장을 다시 오픈했음에도 불구하고 2021년은 온라인 쇼핑 측면에서 별반 다를 것 같지 않습니다. 칠십오 % Publicis Sapient 여론조사에 따르면 올해 온라인으로 구매할 예정인 쇼핑객의 비율이 나타났습니다.

블랙 프라이데이 웹사이트의 여론 조사에 따르면 고객의 52 % 이날 프로모션 혜택과 할인 혜택을 누리고자 합니다. 또한, 사이버 먼데이의 인터넷 구매는 올해 61% 증가할 것으로 예상됩니다.

AI는 BFCM 동안 게임 체인저가 될 수 있습니다

소매업체는 특히 팬데믹으로 인한 봉쇄 이후 강력한 디지털 혁신을 경험하고 있습니다. 빅데이터를 기반으로 하는 머신러닝(ML)은 기업이 인공지능(AI)을 활용하여 수요를 예측하고 서비스를 개인화하는 데 도움이 됩니다.

전자상거래 기업으로서 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 성향 모델 과거 구매에 대해 가지고 있는 데이터를 기반으로 소비자 행동을 예측하는 데 도움이 됩니다. ML 엔진은 다음을 기반으로 구축되므로 인공 신경망 인간 두뇌의 학습 과정을 모방할 수 있는 이 기술은 더 많이 사용할수록 점점 더 높은 수준의 정확도를 달성합니다.

AI는 또한 상향 판매 및 교차 판매를 설명하기 위해 "보유"해야 하는 제품 및 재고 수를 추정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 BCFM 판매 중에 가격 책정, 물류, 유통을 효율적으로 계획하고 관리할 수 있습니다.

와 더불어 why AI 클리어 사용의 이면, 이제 알아야 할 때 방법 전자상거래 성공을 위해 이 BFCM에서 AI를 활용할 수 있습니다. AI를 활용하고 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 스마트한 방법을 확인해 보세요.

맞춤형 추천

온라인 상점은 220% 트래픽 증가 Adthena의 데이터에 따르면 블랙 프라이데이에 발생합니다. 이를 최대한 활용하는 한 가지 방법은 전환을 최적화하는 AI를 사용하는 것입니다. 추천 시스템이 성과를 거두는 곳이 바로 여기입니다.

Amazon이 개척한 추천 알고리즘 거의 모든 온라인 상점이 현재 전자상거래 시장을 사용하고 있기 때문에 전자상거래 시장을 재정의했습니다. 점점 더 많은 전자상거래 기업이 다양한 제XNUMX자 리소스의 데이터를 사용하여 고객의 최근 구매를 기반으로 다음에 무엇을 구매할지 예측하고 있습니다.

고객이 최근에 무엇을 구매했는지 알면 제품 개인화가 가능합니다. 예를 들어, 고객이 블랙 프라이데이 세일에 새 스마트폰을 구입한 경우 AI를 활용하여 "일반적으로 함께 구매" 제안에 따라 연장된 보증 및 화면 보호 계획을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI를 사용하여 제품 제안을 통해 제품을 상향 판매 및 교차 판매할 수 있습니다.

AI 기반 전자상거래 도구 처럼 대화 맞춤형 메시지와 함께 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. #Recommender는 제품 페이지, 컬렉션 페이지 및 홈 페이지에 자동화된 관련 제품 제안을 표시합니다.

궁극적으로 귀하는 몇 번이고 귀하의 비즈니스를 다시 방문하는 고객의 구매 행동을 분석함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 기계 학습 도구는 고객의 재구매 습관과 선호도를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

게다가 적절하게 사용한다면 데이터 라벨링 기술과 고품질 주석을 통해 AI 모델은 이를 쉽게 학습하고 작업을 적절하게 완료할 수 있습니다. 이를 통해 리마케팅에 적합한 데이터를 사용하여 고객에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

제품 추천을 통한 성공적인 교차 판매

고객과 일대일 관계를 맺고 있는 도시의 작은 매장이라면 개인화는 쉽습니다. 그러나 대부분의 전자상거래 소매업체는 그런 방식으로 운영하지 않으며 개인화가 효과적이기에는 다양한 쇼핑객이 너무 많습니다.

대부분의 구매자는 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이 거래 중에 무엇을 사고 싶은지 확신합니다. 따라서 방문자가 원하는 제품을 충분히 빨리 찾지 못하면 사이트를 종료하고 다른 곳으로 이동하게 됩니다. 

AI를 사용하여 그들이 찾고 있는 것이 무엇인지 이해하는 것이 검색을 더 빨리 끝내고 다른 관련 제품을 교차 판매하는 데 핵심입니다. 많은 전자상거래 거대 기업이 이를 잘 알고 있습니다. 따라서 Amazon, eBay, Spotify, Netflix 등에서 맞춤형 제안을 볼 수 있습니다.

그렇기 때문에 스마트 제품과 고객 세분화를 제공하여 상향 판매 및 교차 판매 기회를 제공하는 맞춤형 제품 제안을 제공하는 것이 중요합니다. AI로 상품 제안을 개인화하는 온라인 상점은 주문 가치와 총 수입을 획기적으로 높일 수 있습니다.

정확한 속성 수준 제품 태그와 고객 데이터가 포함된 기본 설정 프로필을 통해 웹사이트의 모든 페이지에 제안을 생성하여 교차 판매 가능성을 높입니다.

출처

사이트 사용자의 탐색 활동이 추적되고 선호 프로필에 맞는 제안이 제공됩니다. 재방문객의 추천은 훨씬 더 중요합니다.

맞춤형 팝업으로 주저하는 쇼핑객을 전환하세요

과거에 주문을 함으로써 이미 귀하를 신뢰했던 고객을 놓치고 싶지는 않습니다. Shopify에서 매장을 운영하는 경우 행동을 기반으로 관련성 있고 흥미롭고 보완적인 제품을 식별하고 제시하여 휴일 수익을 극대화할 수 있습니다. 

예를 들어, 방문자가 제품을 본 후 제품 세부 정보 페이지(PDP)로 스크롤하거나 PDP 사이를 이동하는 경우 원하는 내용을 찾지 못하고 궁극적으로 사이트를 떠날 수 있음을 의미합니다. 

특히 BFCM 판매 중에 이러한 이탈을 제어하는 ​​방법을 구현해야 합니다. 그러한 방법 중 하나는 방문자가 사이트를 떠나려고 할 때 나타나는 팝업을 표시하는 것입니다.

이러한 탐색 동작이 발생하면 다음을 수행할 수 있습니다. 이탈 의도 스마트 팝업 제안을 표시하도록 프로그래밍되었습니다. 도움이 됩니다:

  • 잠재 고객 유지
  • 카트 상품 포기율 감소
  • 전환율 향상

AI가 이러한 작업을 대신하면 쇼핑객은 자신의 선호도에 맞는 할인과 제안을 즉시 제공받을 수 있습니다. 팝업을 사용자 정의하고 싶은 항목을 결정할 수 있습니까? 고객이 관심을 갖고 있는 제품의 최신 버전을 상향 판매하거나 고객의 최근 관심 분야와 관련된 제품을 교차 판매합니다.

잘 읽었습니다: 2021년에 사용할 블랙 프라이데이 팝업 예시

맞춤형 리마케팅 ​​이메일 보내기

기계 학습은 데이터 마이닝과 디자인 선호도 프로필을 통해 실제 이메일 고객 접점에 액세스하는 과제를 극복할 수 있습니다.

또한 AI 기반 솔루션을 사용하여 데이터 수집을 자동화하고 시간을 절약하며 고객/웹사이트 방문자에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

AI는 주요 고객 데이터에 대한 액세스를 잠금 해제하여 이메일 마케팅 활동을 수백 개의 내부 하위 캠페인으로 분류합니다. 브랜드 회상을 통해 이익을 얻으려는 의도로 판매 후 후속 이메일에 이 데이터를 사용한다고 상상해 보십시오. 

따라서 이 BFCM에 AI를 구현하여 다음을 수행할 수 있습니다. 이메일 제목을 더 잘 작성하세요, "단골 구매자", "최근 획득 고객", "단골 창구 구매자" 등과 같은 정의된 카테고리에 따라 사용자를 타겟팅합니다. 그런 다음 이러한 데이터 세트를 사용하여 오픈률과 클릭률을 높이는 주제를 생성하여 궁극적으로 더 많은 결과를 얻습니다. 수익. 

이를 더 잘 이해하기 위한 간단한 예는 다음과 같습니다.

쇼핑객이 장바구니에 상품을 추가했지만 구매하지 않고 웹사이트를 떠났다고 가정해 보겠습니다. 어떤 사람들은 짧은 시간 후에 행동하도록 권장하면 긍정적으로 반응하는 반면, 다른 사람들은 이를 무시하기로 결정합니다.

AI는 유사한 고객 카테고리의 행동 데이터나 과거 데이터를 통합하여 잠재 고객에게 다시 접근할 수 있는 최적의 순간을 결정하는 데 도움을 줍니다. 따라서 귀하의 경우 트리거 된 이메일 캠페인 자동화되면 성공 확률이 더 높아집니다.

따라서 고객이 블랙 프라이데이 세일에 새 노트북을 구입한 경우 AI는 사이버 먼데이에 관련 노트북 관련 추가 제품을 판매하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

쇼핑객이 받게 될 우수한 제안에 대해 알아볼 수 있는 충분한 시간을 가질 수 있도록 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이보다 훨씬 앞서 이메일을 예약할 수도 있습니다. 

판매 수준을 높일 시간

BFCM 전자상거래 경쟁을 "치열하다"라고 부르는 것은 절제된 표현일 것입니다.

AI는 당신의 비밀 무기가 될 수 있습니다. BFCM 중 AI를 효과적으로 구현하는 것은 여러 접점에서 쇼핑객을 참여시켜 즐거운 경험을 제공하고 구매 여정과 그 이후까지 쇼핑객을 이끄는 것입니다.

아직 초기 기술인 AI는 계속 발전하여 소비자 행동을 더 잘 이해하고 궁극적으로 전자상거래 성과를 향상시키는 전략을 구현하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 지금은 앞서 언급한 전술을 사용하여 BFCM 판매를 확대해야 할 때입니다.