Kopers die reikhalzend uitkijken naar de Black Friday- en Cyber Monday (BFCM)-deals voor grote aankopen, zijn nu een jaarlijks ritueel. Nog niet zo lang geleden werden de meeste boodschappen tijdens de feestdagen gedaan in fysieke winkels, winkelcentra en supermarkten. Maar de zaken zijn drastisch veranderd met de snelle opkomst van e-commerce.
BFCM heeft in 2020 al een nieuwe mijlpaal gezet voor online winkelen met een stijging van 22% (Jaarlijks), goed voor $9 miljard. En ondanks de heropening van de fysieke winkelpanden lijkt 2021 op het gebied van online winkelen niet anders te zijn. Vierenzeventig procent van de shoppers verwacht dit jaar online aankopen te doen, blijkt uit een peiling van Publicis Sapient.
Dat blijkt uit een opiniepeiling van de Black Friday-website zegt 52% van de klanten zijn bereid om op deze dag te profiteren van promotionele aanbiedingen en kortingen. Bovendien wordt voorspeld dat internetaankopen op Cyber Monday dit jaar met 61% zullen groeien.
AI kan de game-changer zijn tijdens BFCM
Detailhandelsbedrijven maken een robuuste digitale transformatie door, vooral na de door de pandemie veroorzaakte lockdowns. Machine Learning (ML), aangedreven door big data, kan bedrijven helpen de vraag te voorspellen en diensten te personaliseren door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI).
Als e-commercebedrijf kunt u hiervan profiteren neigingsmodellen die helpen bij het voorspellen van consumentengedrag op basis van de gegevens die u heeft over eerdere aankopen. Omdat ML-motoren er bovenop zijn gebouwd kunstmatige neurale netwerken die het leerproces in menselijke hersenen kunnen nabootsen, bereiken ze bij meer gebruik een steeds hoger nauwkeurigheidsniveau.
AI kan ook helpen bij het inschatten van het aantal producten en voorraad dat u “bij de hand” nodig heeft om rekening te houden met up- en cross-selling. Bovendien kunt u hiermee op efficiënte wijze prijzen, logistiek en distributie tijdens BCFM-verkopen plannen en beheren.
Met de Waarom achter het gebruik van AI duidelijk, het is tijd om het te weten hoe u kunt AI en deze BFCM gebruiken voor succes in e-commerce. Bekijk deze slimme manieren om AI te benutten en de concurrentie te ontgroeien.
Gepersonaliseerde aanbevelingen
Online winkels zijn getuige van a 220% verkeersboost op Black Friday, volgens de gegevens van Adthena. Eén manier om er het beste van te maken, is door AI te gebruiken die de conversie optimaliseert. Dit is waar aanbevelingssystemen hun vruchten afwerpen.
Aanbevelingsalgoritmen ontwikkeld door Amazon hebben de e-commercemarkt opnieuw gedefinieerd, aangezien bijna elke online winkel deze nu gebruikt. Steeds vaker gebruiken veel e-commercebedrijven gegevens uit verschillende bronnen van derden om in te schatten wat een klant vervolgens zal kopen op basis van zijn recente aankopen.
Productpersonalisatie is mogelijk als u weet wat uw klanten onlangs hebben gekocht. Als uw klant bijvoorbeeld tijdens de Black Friday-uitverkoop een nieuwe smartphone heeft gekocht, kunt u AI gebruiken om een uitgebreide garantie en een schermbeschermingsplan aan te bieden onder de suggesties voor 'meestal samen gekocht'. Op deze manier kunt u AI zowel gebruiken voor up- als cross-selling van producten via productsuggesties.
Door AI aangedreven e-commercetools als Dialoog kan gepersonaliseerde productaanbevelingen leveren, samen met op maat gemaakte berichten. De #Recommender geeft geautomatiseerde gerelateerde productsuggesties weer op de productpagina, collectiepagina's en de startpagina.
Uiteindelijk profiteert u van het analyseren van het koopgedrag van uw klanten, die keer op keer terugkeren naar uw bedrijf. Machine learning-tools kunnen u helpen bij het voorspellen van de koopgewoonten en -voorkeuren van klanten.
Bovendien, als u de juiste gebruikt data-etikettering technieken en annotaties van hoge kwaliteit, kan het AI-model het gemakkelijk leren en de taken goed voltooien. Hierdoor kunt u klanten een meer op maat gemaakte ervaring bieden door de juiste gegevens voor remarketing te gebruiken.
Succesvol cross-sellen met productaanbevelingen
Personalisatie is eenvoudig als u een kleine winkel in een stad bent en een één-op-één relatie met uw klanten heeft. Maar de meeste e-commerce retailers werken niet op die manier en hebben te veel verschillende shoppers om personalisatie effectief te laten zijn.
De meeste kopers weten zeker wat ze willen kopen tijdens de Black Friday- en Cyber Monday-deals. Als bezoekers de producten waarnaar ze op zoek zijn niet snel genoeg kunnen vinden, zullen ze uw site verlaten en ergens anders heen gaan.
Het gebruik van AI om te begrijpen waar ze naar op zoek zijn, is de sleutel om hun zoektocht sneller te beëindigen en andere relevante producten te cross-selling. Veel e-commercegiganten zijn zich hier terdege van bewust. Daarom zie je onder meer op maat gemaakte suggesties op Amazon, eBay, Spotify en Netflix.
Daarom is het van cruciaal belang om slimme producten en klantsegmentatie te bieden om productsuggesties op maat te maken die plaats maken voor up- en cross-sellingmogelijkheden. Een online winkel die productsuggesties personaliseert met AI kan de bestelwaarde en het totale inkomen drastisch verhogen.
Voorkeursprofielen die nauwkeurige producttags op attribuutniveau bevatten naast klantgegevens om suggesties te creëren op elke pagina van uw website, waardoor de kans op cross-sells wordt vergroot.
De browse-activiteit van sitegebruikers wordt bijgehouden en ze krijgen suggesties die passen bij hun voorkeursprofiel. De aanbevelingen van terugkerende gasten zijn veel belangrijker.
Converteer aarzelende shoppers met aangepaste pop-ups
U wilt geen klanten mislopen die u in het verleden al hebben vertrouwd door bestellingen te plaatsen. Als u een winkel runt op Shopify, kan deze de vakantie-inkomsten maximaliseren door relevante, interessante en aanvullende producten te identificeren en te presenteren op basis van hun gedrag.
Als uw bezoekers bijvoorbeeld na het bekijken van een product naar een productdetailspagina (PDP) scrollen of tussen PDP's springen, suggereert dit dat ze niets vinden waarnaar ze op zoek zijn en uiteindelijk uw site kunnen verlaten.
Je moet methoden implementeren om dergelijke uitval onder controle te houden, vooral te midden van de BFCM-verkopen. Eén van die methoden is het weergeven van pop-ups die verschijnen wanneer een bezoeker op het punt staat uw site te verlaten.
Wanneer dit surfgedrag optreedt, kunt u dit plaatsen een slimme pop-up met exit-intentie geprogrammeerd om aanbiedingen weer te geven. Het helpt:
- Behoud potentiële klanten
- Verminder het verlaten van de winkelwagen
- Verbeter de conversieratio
Wanneer AI deze activiteiten overneemt, krijgen shoppers onmiddellijk kortingen en aanbiedingen die aansluiten bij hun voorkeuren. U kunt beslissen waarvoor u de pop-up wilt aanpassen? Upselling van de nieuwste versie van een product waarin uw klant geïnteresseerd is, of cross-selling van een relevant product dat verband houdt met de recente interesses van uw klant.
Goed gelezen: Black Friday pop-upvoorbeelden om dit 2021 te gebruiken
Stuur gepersonaliseerde remarketing-e-mails
Machine learning kan de uitdaging overwinnen om toegang te krijgen tot echte e-mailklantcontactpunten door gegevens te verzamelen en voorkeursprofielen te ontwerpen.
U kunt ook een AI-aangedreven oplossing gebruiken om het verzamelen van gegevens te automatiseren, waardoor u tijd bespaart en nuttige inzichten krijgt over uw klanten/websitebezoekers.
AI ontgrendelt de toegang tot belangrijke klantgegevens om uw e-mailmarketinginspanningen te segmenteren in honderden interne subcampagnes. Stel je voor dat je deze gegevens gebruikt voor vervolg-e-mails na de verkoop, met de bedoeling te profiteren van merkherinnering.
U kunt dus AI in deze BFCM implementeren stel e-mailonderwerpen beter samen, target gebruikers onder gedefinieerde categorieën zoals ‘frequente koper’, ‘recent verworven klant’, ‘frequente window shopper’, etc. Vervolgens worden deze datasets gebruikt om onderwerpen te genereren die uw open- en klikfrequentie verhogen, wat uiteindelijk resulteert in meer winst.
Hier is een snel voorbeeld om dit beter te begrijpen:
Stel dat een klant een artikel aan zijn winkelmandje toevoegt, maar vervolgens de website verlaat zonder een aankoop te doen. Sommige mensen kunnen positief reageren als ze na korte tijd worden aangemoedigd om actie te ondernemen, terwijl anderen ervoor kiezen dit te negeren.
Door gedragsdata of data uit het verleden van vergelijkbare klantcategorieën te integreren, helpt AI bij het bepalen van het optimale moment om de potentiële klant opnieuw te benaderen. Dus als uw geactiveerde e-mailcampagnes geautomatiseerd zijn, hebben ze een grotere kans op succes.
Dus als een klant tijdens de Black Friday-uitverkoop een nieuwe laptop heeft gekocht, kan AI u helpen een relevant laptopgerelateerd add-on-product op Cyber Monday te verkopen.
E-mails kunnen ook ver vóór Black Friday en Cyber Monday worden gepland, zodat shoppers voldoende tijd hebben om te leren over de uitstekende aanbiedingen die ze gaan ontvangen.
Tijd om uw verkoop naar een hoger niveau te tillen
De concurrentie op het gebied van e-commerce bij BFCM “hevig” noemen zou een understatement zijn.
AI kan je geheime wapen zijn. Bij een effectieve implementatie van AI tijdens BFCM gaat het erom klanten op meerdere contactpunten te betrekken om hun ervaring aangenaam te maken en hen door het kooptraject en daarna te leiden.
Als een nog steeds opkomende technologie zal AI zich blijven ontwikkelen, waardoor u het consumentengedrag beter kunt begrijpen en uiteindelijk kunt helpen bij het implementeren van strategieën die uw e-commerceprestaties zullen verbeteren. Maar voor nu is het tijd om uw BFCM-verkoop op te schalen met de bovengenoemde tactieken.
