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O teste A/B é uma boa ideia para startups de SaaS?

24 de Setembro de 2022

A Indústria global de software como serviço (SaaS) em 2022 está crescendo rapidamente a uma taxa média de 18% ano a ano, com um valor de mercado estimado em US$ 172 bilhões. 

Assim, para sobreviver e prosperar, você precisa ter uma abordagem e metodologia sólidas para as campanhas de marketing de seus produtos. Isso significa que a experimentação deve ser incorporada aos seus processos. 

Tentar métodos de teste simples, mas eficazes, especialmente testes A/B, permitiria que você soubesse se suas campanhas estão funcionando – para comparar quais recursos do produto são mais eficazes do que os outros ou para descobrir se sua mensagem repercute ou não. 

Porém, como advertência, lançar campanhas sem ter processos de teste estruturados pode resultar em desperdício de dinheiro, tempo e esforço devido ao teste de hipóteses ininteligíveis. 

É por isso que, antes de nos aprofundarmos nos testes A/B para o seu negócio SaaS, é importante estabelecer primeiro as vantagens e desvantagens de fazê-lo.

Pesando os prós e os contras dos testes A/B para startups de SaaS

Teste B para startups de SaaS

O teste A/B pode ser uma ferramenta valiosa para startups de SaaS porque permite que testem novos recursos ou alterações em seus produtos antes de distribuí-los para todos os usuários. Isso pode ajudar a garantir que as mudanças resultem em um impacto positivo nos negócios, como aumento de receita ou maior satisfação do cliente. 

Existem algumas desvantagens nos testes A/B, no entanto. 

Por exemplo, pode ser demorado e caro configurar e executar testes, e há sempre o risco de os resultados não serem significativos. Como uma startup, existe a realidade de não ser capaz de gerar grandes quantidades de tráfego de usuários para um produto ou serviço para chegar a uma recomendação conclusiva. 

Embora, como solução para esta situação, você possa maximizar a geração de leads SaaS por meio do marketing de entrada.

No geral, os testes A/B podem ser uma ferramenta útil para startups de SaaS, mas é importante pesar os custos e benefícios antes de decidir se deve ou não usar esse método.

Benefícios de realizar testes A/B 

Teste B para startups de SaaS

investimentos gerenciamento de projetos para SaaS receberá um impulso massivo e abrangente com testes A/B! Veja como:

1. Custos de desenvolvimento mais baratos.

Ao testar A/B seus projetos SaaS, você está reduzindo os custos de desenvolvimento de software. Afinal, com os testes A/B, cada ação realizada e, por extensão, o dinheiro gasto é calculada. 

2. Necessidades do cliente satisfeitas.

Com testes A/B, você está garantindo que seu software esteja acessível aos seus clientes. Imagine se você confundir recursos do botão de bate-papo. Isso custaria tempo aos seus clientes novos ou mesmo atuais, apenas tentando descobrir como navegar por conta própria. 

3. Melhores pontos de decisão.

Todos concordam que não querem que seus esforços sejam desperdiçados. Como tal, o software testado A/B permite que você encontre e libere a melhor versão possível dele, eliminando a necessidade de tentativas e erros adicionais de desenvolvimento.

4. Melhores percepções do cliente.

Dados de testes A/B e ferramentas de geração de leads ajudá-lo a fornecer a melhor experiência do cliente aos seus clientes mais valiosos. Ele ajuda você a otimizar os recursos do seu software com base em vários comentários dos clientes.

5. Melhores insights de produtos para desenvolvimento

À medida que você coleta dados mais confiáveis ​​e feedback dos clientes a partir de seus testes A/B, você definitivamente encontrará informações relacionadas ao produto que podem ajudá-lo no desenvolvimento de produtos e no backlog de priorização. 

6. Rentável

Finalmente, com o software testado A/B lançado, os clientes podem obter a melhor experiência de software que você pode oferecer. À medida que eles começam a desfrutar do seu produto, você se torna um parceiro confiável com quem eles gostariam de fazer negócios. Portanto, nunca deixe de fazer testes A/B!

Como as startups de SaaS podem começar com testes A/B

Teste B para startups de SaaS

Agora que você conhece os benefícios, é hora de começar a seguir as etapas necessárias para fazer o teste A/B.

1. Defina seus objetivos e métricas para medir o sucesso.

O que você deseja alcançar com os testes A/B? Essas metas podem variar desde aumentar as taxas de conversão, reduzir a rotatividade ou melhorar o design do produto. 

Depois de definir seus objetivos, é hora de determinar quais métricas relevantes rastrear. Determine se os principais indicadores de desempenho, como taxa de cliques (CTR) ou taxas de rejeição, podem sinalizar se sua meta está sendo alcançada ou não.

2. Desenvolva uma hipótese inteligente para teste.

Qualquer teste científico começa com uma hipótese clara com fontes de dados sólidas e é apoiado por boas pesquisas. Portanto, antes de prosseguir com seus testes A/B, escreva o que exatamente precisa ser testado e como isso irá provar ou refutar sua hipótese.

É importante ter uma hipótese clara de como você espera que sejam os resultados do teste. Isso o ajudará a projetar o teste e a interpretar os resultados dependendo dos objetivos definidos. 

3. Configure seus grupos de controle e teste.

Em seguida, você precisará criar duas versões do seu produto e liberá-las para um grupo de controle (que usará a versão atual) e um grupo de teste (que usará a nova versão).

Certifique-se de ter um tamanho de amostra grande o suficiente. Os testes A/B devem ser realizados em uma amostra representativa do seu público-alvo para obter resultados confiáveis.  

4. Estabeleça o acompanhamento de conversões para conhecer o vencedor.

Depois de configurar seus grupos, você precisará acompanhar as conversões e analisar os resultados para ver qual versão teve melhor desempenho.

Sua camada de análise pode ajudar a rastrear a conclusão das metas de conversão nas páginas que você está testando para determinar o vencedor. Também é importante notar que um teste A/B normalmente é executado durante quatro ciclos de negócios (7 dias) para que os resultados sejam conclusivos.

5. Prepare-se para iterar e melhorar seus testes.

Seu desafiante pode nem sempre vencer na primeira tentativa, mas os resultados desse teste podem servir de aprendizado para você melhorar na próxima iteração.

É melhor falhar rápido e não ter medo de experimentar diferentes versões do seu produto e ver o que funciona melhor para seus usuários.

Embora os testes A/B pareçam muito trabalhosos, pois abrangem diferentes áreas do marketing de produtos, existem maneiras de tornar o processo de fluxo de trabalho eficiente e eficaz. 

Dicas de teste A/B para startups de SaaS

Aqui estão algumas dicas que você pode incorporar em suas estratégias de marketing de produto:

1. Compare apenas maçãs com maçãs.

Não seria razoável comparar duas coisas diferentes durante seus testes A/B. Você não pode alterar seu título quando obviamente testou outro elemento de conteúdo em seus anúncios. 

Por exemplo: Você não pode testar uma mudança no título para uma mudança no CTA. Isso só leva a dados e análises falhos.

2. Invista mais em aprendizado do que em ferramentas.

As ferramentas são ótimas para ajudá-lo a automatizar testes A/B. Mas você nem sempre pode confiar neles. 

E se você quisesse testar recursos específicos que a ferramenta escolhida não cobre para criar seu software? Ou e se chegar o dia em que você estiver com um orçamento de desenvolvimento mais apertado?

Nesse sentido, as ferramentas de teste A/B devem ser utilizadas apenas como recursos de dados suplementares. Ainda ajuda você descobrir mais estratégias e ações para fazer testes A/B. 

3. Preste atenção aos KPIs importantes.

Quantos dados são demais? Volte para sua hipótese ou objetivos. Concentre-se apenas no que você precisa testar. Não se distraia com a quantidade de dados que você pode obter com seus testes A/B.

Sempre preste atenção às métricas que você precisa. Usar menos ou muitos dados pode levar a análises mais falhas ou inúteis, portanto, tenha muito cuidado. 

4. Estabeleça ciclos de negócios razoáveis ​​para seus testes.

Não caia na paralisia da análise ao fazer testes A/B. Todos os seus dados podem ser desperdiçados ou você pode ignorar outros aspectos do software se demorar muito para analisar. 

Por outro lado, se você lançar seu software muito rapidamente, poderá não obter dados suficientes para tomar as decisões corretas. 

5. Pratique um programa de experimentação contínua

O teste A/B é um processo longo e demorado que deve ser feito regularmente. Isso significa que você deve realizar testes A/B de forma consistente, não apenas para o seu software, mas também para outros componentes essenciais da sua empresa, como o marketing. Ao fazer isso, você garante que toda a sua empresa esteja bem otimizada.

Estabelecer um bom programa de experimentação pode levar você ao sucesso. 

Então, com todos esses benefícios, processos e dicas ditas concluímos com a questão candente…

Os testes A/B ajudarão o seu negócio SaaS a decolar?

A resposta a esta pergunta é uma retumbante SIM!

À medida que os testes A/B orientam o eventual lançamento do seu software, você tomará as decisões corretas que impulsionarão o crescimento da sua startup de SaaS. 

Um dos melhores exemplos de testes A/B que ajudam as empresas de SaaS a decolar é a Teamleader, uma marca de SaaS da Bélgica especializada em plataformas unificadas de CRM, faturamento e planejamento de projetos para PMEs.

Através da testes A/B rigorosos, O Teamleader conseguiu aumentar suas inscrições de teste gratuito em 12.5%. Esses testes variam desde melhorias de cópia, extensas atualizações de layout e otimizações de formulário que levaram a um aumento de 9.3% nas conversões. 

Com isso em mente, comece a incorporar testes A/B como parte de seu plano de testes de produto e observe seu negócio começar a decolar! 

Os negócios SaaS prosperam com inovações e a inovação em si é uma função de quantos testes você faz em um determinado ciclo. Acelere seus testes e você poderá acelerar sua inovação em SaaS. 

Pro-dica: 

Use testes A/B para objetivos de negócios e não apenas por uma questão de ciência. Embora “95% de diferença significativa” seja academicamente definida como o padrão para declarar sua versão vencedora, nem sempre é o caso quando se trata de atingir seus objetivos de negócios.

Pequenas melhorias incrementais (mas não aumentos baixos, como um resultado dividido de 50-50 ou um pouco melhor que isso) são vitórias que você deve considerar ao executar seus testes. 

Biografia do autor: Gary Viray é o fundador e CEO da Propulsão, uma agência de marketing digital baseada em dados que opera nos Estados Unidos e nas Filipinas.

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