Покупатели, с нетерпением ожидающие сделок «Черной пятницы» и «Киберпонедельника» (BFCM) для крупных покупок, теперь стали ежегодным ритуалом. Не так давно большая часть праздничных покупок совершалась в обычных магазинах, торговых центрах и супермаркетах. Но ситуация кардинально изменилась с быстрым бумом электронной коммерции.
BFCM уже установил новую веху для онлайн-покупок в 2020 году, выпустив всплеск 22% (г/г), что составляет $9 млрд. И, несмотря на повторное открытие физических витрин, 2021 год, похоже, не станет исключением с точки зрения онлайн-покупок. Семьдесят четыре процента По данным опроса Publicis Sapient, покупателей планируют совершать покупки онлайн в этом году.
Об этом свидетельствует опрос, проведенный на сайте «Черной пятницы». 52% клиентов готовы воспользоваться акционными предложениями и скидками в этот день. Кроме того, согласно прогнозам, в этом году интернет-покупки в Киберпонедельник вырастут на 61%.
ИИ может изменить правила игры во время BFCM
Розничный бизнес переживает мощную цифровую трансформацию, особенно после карантина, вызванного пандемией. Машинное обучение (ML), основанное на больших данных, может помочь компаниям прогнозировать спрос и персонализировать услуги за счет использования искусственного интеллекта (ИИ).
Занимаясь электронной коммерцией, вы можете получить выгоду от модели склонностей которые помогают прогнозировать поведение потребителей на основе имеющихся у вас данных о прошлых покупках. Поскольку механизмы ML построены на основе искусственные нейронные сети которые могут имитировать процесс обучения в человеческом мозге, они достигают все более высокого уровня точности при большем использовании.
ИИ также может помочь оценить количество продуктов и запасов, которые вам нужны «под рукой» для учета дополнительных и перекрестных продаж. Кроме того, это позволяет вам эффективно планировать и управлять ценообразованием, логистикой и распределением во время продаж BCFM.
Для зачем что стоит за использованием ИИ, понятно, пришло время узнать КАК вы можете использовать AI в этом BFCM для достижения успеха в электронной коммерции. Ознакомьтесь с этими умными способами использования искусственного интеллекта и преодоления конкуренции.
Персональные рекомендации
Интернет-магазины стали свидетелями Увеличение трафика на 220% в Черную пятницу, по данным Adthena. Один из способов извлечь из этого максимальную выгоду — использовать искусственный интеллект, который оптимизирует конверсию. Именно здесь окупаются рекомендательные системы.
Алгоритмы рекомендаций, впервые разработанные Amazon пересмотрели рынок электронной коммерции, поскольку теперь его использует почти каждый интернет-магазин. Многие предприятия электронной коммерции все чаще используют данные из различных сторонних ресурсов, чтобы оценить, что клиент купит дальше, на основе своих недавних покупок.
Персонализация продукта возможна, если вы знаете, что недавно купили ваши клиенты. Например, если ваш клиент купил новый смартфон на распродаже в Черную пятницу, используйте искусственный интеллект, чтобы предложить расширенную гарантию и план защиты экрана в рамках предложений «обычно покупаются вместе». Таким образом, вы можете использовать ИИ как для дополнительных, так и для перекрестных продаж продуктов с помощью предложений продуктов.
Инструменты электронной коммерции на базе искусственного интеллекта такое как Диалог может предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам вместе с индивидуальными сообщениями. Его #Recommender автоматически отображает предложения по соответствующим продуктам на странице продукта, страницах коллекций и домашней странице.
В конечном итоге вы получите выгоду от анализа покупательского поведения ваших клиентов, которые возвращаются в ваш бизнес снова и снова. Инструменты машинного обучения могут помочь вам предсказать привычки и предпочтения клиентов при повторных покупках.
Кроме того, если вы используете правильный маркировка данных приемов и качественных аннотаций, модель ИИ легко ее освоит и правильно выполнит поставленные задачи. Это поможет вам обеспечить более индивидуальный подход для клиентов, используя правильные данные для ремаркетинга.
Успешные перекрестные продажи с рекомендациями по продуктам
Персонализация проста, если у вас небольшой магазин в городе, у которого есть личный контакт со своими покупателями. Но большинство розничных продавцов электронной коммерции не работают таким образом, и у них слишком много разных покупателей, чтобы персонализация была эффективной.
Большинство покупателей уверены в том, что они хотят купить во время распродаж «Черной пятницы» и «Киберпонедельника». Следовательно, если посетители не смогут найти продукты, которые они ищут, достаточно быстро, они покинут ваш сайт и перейдут в другое место.
Использование искусственного интеллекта для понимания того, что они ищут, является ключом к более быстрому завершению поиска и перекрестным продажам других соответствующих продуктов. Многие гиганты электронной коммерции хорошо знают об этом, поэтому вы увидите индивидуальные предложения на Amazon, eBay, Spotify и Netflix, среди других.
Вот почему так важно обеспечить интеллектуальные продукты и сегментацию клиентов, чтобы адаптировать предложения по продуктам, открывающие возможности для дополнительных и перекрестных продаж. Интернет-магазин, который персонализирует предложения продуктов с помощью искусственного интеллекта, может значительно повысить стоимость заказа и общий доход.
Профили предпочтений, которые включают точные теги продуктов на уровне атрибутов в дополнение к данным о клиентах для создания предложений на каждой странице вашего веб-сайта, повышая вероятность перекрестных продаж.
Просмотровая активность пользователей сайта отслеживается, и они получают предложения, соответствующие их профилю предпочтений. Рекомендации вернувшихся гостей гораздо более значимы.
Превратите колеблющихся покупателей с помощью персонализированных всплывающих окон
Вы не хотите терять клиентов, которые уже доверяли вам в прошлом, размещая заказы. Если вы управляете магазином на Shopify, он может максимизировать праздничный доход, выявляя и представляя актуальные, интересные и дополнительные продукты на основе их поведения.
Например, если ваши посетители прокручивают вниз до страницы сведений о продукте (PDP) после просмотра продукта или переключаются между PDP, это означает, что они не находят ничего, что ищут, и, в конечном итоге, могут покинуть ваш сайт.
Вам необходимо внедрить методы контроля таких отсевов, особенно в условиях продаж BFCM. Один из таких методов предполагает показ всплывающих окон, которые появляются, когда посетитель собирается покинуть ваш сайт.
Когда происходит такое поведение при просмотре, вы можете разместить умное всплывающее окно с намерением выхода запрограммирован для отображения предложений. Помогает:
- Удерживайте потенциальных клиентов
- Уменьшить отказ от корзины
- Повысьте коэффициент конверсии
Когда ИИ берет на себя эти операции, покупателям немедленно предоставляются скидки и предложения, соответствующие их предпочтениям. Вы можете решить, для чего вы хотите настроить всплывающее окно? Допродажа последней версии продукта, в которой заинтересован ваш клиент, или перекрестная продажа соответствующего продукта, связанного с недавними интересами вашего клиента.
Хорошо читать: Примеры всплывающих окон «Черной пятницы» в 2021 году
Отправляйте персонализированные электронные письма с ремаркетингом
Машинное обучение может решить проблему доступа к реальным точкам взаимодействия с клиентами по электронной почте путем анализа данных и разработки профилей предпочтений.
Вы также можете использовать решение на базе искусственного интеллекта для автоматизации сбора данных, экономя ваше время и предоставляя полезную информацию о ваших клиентах/посетителях веб-сайта.
ИИ открывает доступ к ключевым данным о клиентах, чтобы разделить ваши маркетинговые усилия по электронной почте на сотни внутренних подкампаний. Представьте себе, что вы используете эти данные для последующих электронных писем после продажи с намерением извлечь выгоду из запоминаемости бренда.
Итак, вы можете реализовать ИИ в этом BFCM, чтобы лучше составляйте темы писем, ориентируется на пользователей по определенным категориям, таким как «частый покупатель», «недавно приобретенный клиент», «частый покупатель витрин» и т. д. Затем он использует эти наборы данных для создания тем, которые увеличивают ваш рейтинг открытий и кликов, что в конечном итоге приводит к большему количеству доход.
Вот небольшой пример, чтобы лучше это понять:
Предположим, покупатель добавляет товар в корзину, но затем покидает сайт, не совершив покупки. Некоторые люди могут отреагировать положительно, если их через короткое время побудить к действию, тогда как другие предпочитают игнорировать это.
Интегрируя данные о поведении или прошлых данных из сопоставимых категорий клиентов, ИИ помогает определить оптимальный момент для повторного обращения к потенциальному клиенту. Таким образом, если ваш инициированные почтовые кампании автоматизированы, они будут иметь более высокую вероятность успеха.
Таким образом, если клиент купил новый ноутбук на распродаже в Черную пятницу, искусственный интеллект может помочь вам продать соответствующий дополнительный продукт, связанный с ноутбуком, в Киберпонедельник.
Электронные письма также можно запланировать задолго до Черной пятницы и Киберпонедельника, чтобы у покупателей было достаточно времени, чтобы узнать о отличных предложениях, которые они собираются получить.
Время повысить уровень продаж
Назвать конкуренцию в сфере электронной коммерции BFCM «жесткой» было бы преуменьшением.
ИИ может стать вашим секретным оружием. Эффективное внедрение искусственного интеллекта во время BFCM заключается в привлечении покупателей в нескольких точках соприкосновения, чтобы сделать их опыт приятным, и проведении их на пути к покупке и за его пределами.
Будучи еще зарождающейся технологией, искусственный интеллект будет продолжать развиваться, позволяя вам лучше понимать поведение потребителей и, в конечном итоге, помогать реализовывать стратегии, которые повысят эффективность вашей электронной коммерции. Но сейчас пришло время увеличить продажи BFCM с помощью вышеупомянутой тактики.
