Smakämnen global Software as a Service (SaaS) industri 2022 växer snabbt med en genomsnittlig takt på 18 % på årsbasis med ett uppskattat marknadsvärde på 172 miljarder USD.
För att överleva och frodas måste du alltså ha ett gediget tillvägagångssätt och metodik för dina produktmarknadsföringskampanjer. Detta innebär att experiment bör vara inbakat i dina processer.
Om du provar enkla men effektiva testmetoder, särskilt A/B-tester, kan du få reda på om dina kampanjer fungerar – för att jämföra vilka produktfunktioner som är effektivare än de andra eller för att ta reda på om dina meddelanden ger resonans eller inte.
Som en varning kan dock lansering av kampanjer utan att ha strukturerade testprocesser resultera i slöseri med pengar, tid och ansträngning på grund av oförståeliga hypoteser som testas.
Det är därför innan vi djupdyker in i A/B-tester för din SaaS-verksamhet, är det viktigt att vi tar reda på fördelarna och nackdelarna med att göra det först.
Vägning av för- och nackdelar med A/B-testning för SaaS-startups
A/B-testning kan vara ett värdefullt verktyg för SaaS-startups eftersom det låter dem testa nya funktioner eller ändringar i sin produkt innan de rullas ut till alla användare. Detta kan bidra till att förändringarna resulterar i en positiv påverkan på verksamheten, såsom ökade intäkter eller högre kundnöjdhet.
Det finns dock vissa nackdelar med A/B-testning.
Det kan till exempel vara tidskrävande och dyrt att sätta upp och köra tester, och det finns alltid en risk att resultaten inte är signifikanta. Som nystartad företag finns det verkligheten att inte kunna generera enorma mängder användartrafik för en produkt eller tjänst för att komma med en avgörande rekommendation.
Även om du kan, som en lösning på detta problem maximera SaaS lead generation genom inbound marketing.
Sammantaget kan A/B-testning vara ett användbart verktyg för SaaS-startuper, men det är viktigt att väga kostnaderna och fördelarna innan man bestämmer sig för om man ska använda denna metod eller inte.
Fördelar med att genomföra A/B-tester
Din projektledning för SaaS kommer att få ett enormt, allomfattande uppsving med A/B-testning! Här är hur:
1. Billigare utvecklingskostnader.
När du A/B-testar dina SaaS-projekt, drar du ner på kostnaderna för mjukvaruutveckling. När allt kommer omkring, med A/B-testning, beräknas varje åtgärd som vidtas, och i förlängningen, pengar som spenderas.
2. Nöjda kundbehov.
Med A/B-testning, du ser till att din programvara är tillgänglig för dina kunder. Tänk om du har förvirrande funktioner för chattknappar. Dessa skulle kosta dina nya eller till och med nuvarande kunder tid att bara försöka ta reda på hur de ska navigera på egen hand.
3. Bättre beslutspunkter.
Alla är överens om att de inte vill att deras ansträngningar slösas bort. Som sådan låter A/B-testad programvara dig hitta och släppa den bästa möjliga versionen av den, vilket tar bort behovet av ytterligare utvecklingstest och fel.
4. Bättre kundinsikter.
Data från A/B-tester och ledgenerationsverktyg hjälpa dig att ge den bästa kundupplevelsen till dina mest värdefulla kunder. Det hjälper dig att optimera din programvaras funktioner baserat på olika kundfeedback.
5. Bättre produktinsikter för utveckling
När du samlar in mer tillförlitlig data och kundfeedback från dina A/B-tester, kommer du definitivt att stöta på produktrelaterad information som kan hjälpa dig i din produktutveckling och prioriteringseftersläpningar.
6. Lönsamt
Slutligen, med den A/B-testade mjukvaran släppt, kan kunder få den bästa mjukvaruupplevelsen du kan ge dem. När de börjar njuta av din produkt blir du en pålitlig partner som de skulle tycka om att göra affärer med fler. Så hoppa aldrig över att göra A/B-tester!
Hur kan SaaS-startups komma igång med A/B-testning
Nu när du känner till fördelarna är det dags att komma igång med att vidta nödvändiga steg för att göra A/B-testning.
1. Definiera dina mål och mätvärden för att mäta framgång.
Vad vill du uppnå med A/B-testning? Dessa mål kan sträcka sig från att öka konverteringsfrekvensen, minska churn eller förbättra din produktdesign.
När du har definierat dina mål är det dags att bestämma vilka relevanta mätvärden att spåra. Bestäm om nyckelprestandaindikatorer som klickfrekvens (CTR) eller avvisningsfrekvens kan signalera om ditt mål uppnås eller inte.
2. Utveckla en intelligent hypotes för testning.
Alla vetenskapliga tester börjar med en tydlig hypotes med solida datakällor och stöds av bra forskning. Så innan du går vidare med dina A/B-test, skriv ner exakt vad som behöver testas och hur det kommer att bevisa eller motbevisa din hypotes.
Det är viktigt att ha en tydlig hypotes om vad du förväntar dig att resultatet av testet ska bli. Detta hjälper dig att utforma testet och tolka resultaten beroende på dina uppsatta mål.
3. Ställ in dina kontroll- och testgrupper.
Därefter måste du skapa två versioner av din produkt och släppa dem till en kontrollgrupp (som kommer att använda den nuvarande versionen) och en testgrupp (som kommer att använda den nya versionen).
Se till att du har en tillräckligt stor provstorlek. A/B-tester bör köras på ett representativt urval av din målgrupp för att få tillförlitliga resultat.
4. Upprätta omvandlingsspårning för att veta vinnaren.
När du har konfigurerat dina grupper måste du spåra omvandlingar och analysera resultaten för att se vilken version som presterade bättre.
Ditt analyslager kan hjälpa till att spåra slutförda konverteringsmål på sidorna du testar för att avgöra vinnaren. Det är också värt att notera att ett A/B-test vanligtvis körs i fyra konjunkturcykler (7 dagar) för att resultaten ska vara avgörande.
5. Förbered dig på att upprepa och förbättra dina tester.
Din utmanare kanske inte alltid vinner på första försöket men resultaten från den testkörningen kan lära dig att förbättra dig vid nästa iteration.
Det är bättre att misslyckas snabbt och var inte rädd för att prova olika versioner av din produkt och se vad som fungerar bäst för dina användare.
Även om A/B-tester låter som mycket arbete eftersom de täcker olika områden av produktmarknadsföring, finns det sätt du kan göra arbetsflödesprocessen effektiv och effektiv.
A/B-testtips för SaaS-startups
Här är några tips som du kan införliva i dina produktmarknadsföringsstrategier:
1. Jämför bara äpplen med äpplen.
Det skulle vara orimligt att jämföra två olika saker under dina A/B-test. Du kan inte ändra din rubrik när du uppenbarligen har testat för ett annat innehållselement i dina annonser.
Till exempel: Du kan inte testa en ändring i rubriken till en ändring i CTA. Det leder bara till felaktiga data och felaktiga analyser.
2. Satsa på att lära dig mer än verktyg.
Verktyg är utmärkta för att hjälpa dig att automatisera A/B-tester. Men du kan inte alltid lita på dem.
Vad händer om du ville testa för specifika funktioner som ditt valda verktyg inte täcker för att skapa din programvara? Eller tänk om det kommer en dag då du har en snävare utvecklingsbudget?
I denna mening bör A/B-testverktyg endast användas som kompletterande dataresurser. Det hjälper fortfarande att du tar reda på fler strategier och åtgärder för att göra A/B-tester.
3. Var uppmärksam på de nyckeltal som betyder något.
Hur mycket data är för mycket? Gå tillbaka till din hypotes eller mål. Fokusera bara på det du behöver testa. Låt dig inte distraheras av mängden data som du kan få från dina A/B-tester.
Var alltid uppmärksam på de mätvärden du behöver. Att använda mindre eller för mycket data kan leda till mer felaktiga eller värdelösa analyser, så var mycket försiktig.
4. Ställ in rimliga konjunkturcykler för dina tester.
Fall inte i analysförlamning när du gör A/B-tester. All din data kan gå till spillo eller så förbiser du andra aspekter av programvaran om du tar för lång tid på att analysera.
Omvänt, om du släpper din programvara för snabbt, kanske du inte får tillräckligt med data för att fatta rätt beslut.
5. Träna på ett kontinuerligt experimentprogram
A/B-testning är en lång, tidskrävande process som måste göras regelbundet. Detta innebär att du konsekvent måste utföra A/B-tester för inte bara din programvara, utan även andra viktiga komponenter i ditt företag, såsom marknadsföring. På så sätt säkerställer du att hela ditt företag är väl optimerat.
Att etablera ett bra experimentprogram kan leda dig till framgång.
Så med alla dessa fördelar, processer och tips avslutar vi med den brännande frågan...
Kommer A/B-testning att hjälpa ditt SaaS-företag att ta fart?
Svaret på denna fråga är rungande JA!
Eftersom A/B-testning vägleder den slutliga lanseringen av din programvara, kommer du att fatta rätt beslut som ökar tillväxten av din SaaS-start.
Ett av de bästa exemplen på A/B-tester som hjälper SaaS-företag att ta fart är Teamleader, ett SaaS-varumärke från Belgien som specialiserat sig på enhetlig CRM, fakturering och projektplaneringsplattformar för små och medelstora företag.
Genom rigorösa A/B-tester, Teamleader kunde öka sina kostnadsfria provregistreringar med 12.5 %. Dessa tester sträcker sig från kopieringsförbättringar, omfattande layoutuppdateringar och formuläroptimeringar som ledde till en ökning på 9.3 % i konverteringar.
Med detta i åtanke, börja inkludera A/B-tester som en del av din produkttestplan och se när ditt företag börjar ta fart!
SaaS-företag trivs med innovationer och innovation i sig är en funktion av hur många tester du gör i en given cykel. Accelerera dina tester och du kan påskynda din SaaS-innovation.
Proffstips:
Använd A/B-testning för affärsmål och inte bara för vetenskapens skull. Även om "95 % signifikant skillnad" är akademiskt inställd som standard för att förklara din vinnande version, är det inte alltid fallet när det gäller att nå dina affärsmål.
Små inkrementella förbättringar (men inte låga ökningar som ett delat resultat på 50-50 eller något bättre än det) är vinster som du bör överväga när du kör dina tester.
Författarens bio: Gary Viray är grundare och VD för Propelrr, en datainformerad digital marknadsföringsbyrå verksam både i USA och Filippinerna.
