在过去的一年里，企业和营销人员与客户互动的方式发生了巨大转变。 客户越来越多地使用电子商务网站和社交媒体进行购物。 这意味着在每次互动中，他们都会留下大量数据——客户足迹。
例如，假设您访问一家在线商店并进入珠宝专区。 数据分析工具可以了解您感兴趣的颜色、剪裁、设计和价格点，零售商可以使用这些数据来提供未来的产品推荐并储备合适的商品。
公司可以使用客户数据 根据电子商务趋势定制营销活动 并最大限度地提高销售额。 让我们来看看企业如何使用数据分析来制定数据驱动的决策、提高营销策略的有效性并推动业务增长。
为什么数据驱动营销对电子商务企业很重要？
由于技术的进步，现在有多种方法可以跟踪营销漏斗中每个点的客户行为和足迹。
研究表明 73％的消费者 更喜欢从使用数据为他们创造个性化体验的品牌购物，60% 的消费者愿意与品牌分享他们的数据，如果这可以增强他们的购物体验。 这些统计数据清楚地表明，以客户为中心和个性化应该成为业务战略的核心。
对于电子商务企业来说，分析可能是成功与失败的区别。 在线商店每天都会产生大量数据，包括订单信息、营销 KPI、客户互动等。
使用分析工具，营销人员可以了解产品选择之间的趋势和相关性，并收集有关对其品牌感兴趣的社区的宝贵客户见解。
请记住，未利用的数据本质上会丢失。 每个丢失的数据点都意味着失去将潜在客户转变为忠实客户的机会。 以下是使用数据分析开始增长的四种方法 你的小生意 ！
充分利用您的数据
虽然跟踪客户偏好和销售情况固然很好，但以能够促进业务发展的方式使用这些信息也很重要。 如果您不知道，您的报告将毫无用处 如何分析数据 正常。
在业务中使用数据分析的正确方法是自动化重复功能，生成直观的报告，并雇用可以分析这些报告的合格人员。 对于企业主来说，手动分析报告是无用且耗时的，因此最好将您的数据集成到可以生成自动分析报告的系统中。
目前使用基于云的金融工具 超过 24 万在线企业主 全球范围内，对于根据您的数据生成报告非常有帮助。 一旦您拥有了正确的工具，请确保提出正确的问题。
批判性地思考哪些 KPI 对您的营销人员来说信息量最大。 在业务中使用数据分析的正确方法是自动化重复功能，生成直观的报告，并聘请能够分析这些报告的合格人员
利用数据推动业务增长
分析数据可以为客户行为提供有价值的见解r 以便制定可行的战略。 它还可以帮助企业想出向不同受众营销其产品或服务的战略方法。 如果不管理数据，企业将不知道客户想要从他们那里得到什么。
询问您的销售部门和产品开发团队他们需要什么信息，例如哪些供应商提供最大价值以及哪些产品线可以使用一些创新。 然后制定指标来提供此信息。 通过在业务计划的每个阶段实施数据分析，品牌可以优化每个接触点的客户互动。
找到您理想的客户群
为了让自己的品牌脱颖而出，营销人员和企业主之间存在着激烈的竞争。 做到这一点的一种方法是摆脱笼统的营销方法，专注于目标受众。
瞄准目标有助于提高品牌忠诚度，从而吸引更多回头客。 这是因为定位使在线企业可以轻松地以更有意义的方式进入目标市场，并了解目标人群背后的思维过程并相应地创建内容。
最简单的方法 确定您的目标受众 是通过数据分析。 您的网站和社交媒体渠道会生成大量数据，为客户提供有价值的信息。 人们与您的产品互动以及与您的帖子互动的方式可以告诉您很多关于您的受众可能购买哪种产品的信息。
一旦您使用数据分析来确定您的关键受众，您就可以创建定制内容来吸引和吸引他们。 请务必在营销信息中对订阅者进行细分，以便您能够获得与回复者最相关的信息。 通过这种方式，数据分析可以带来更多的客户转化和更多的长期客户。
创建个性化内容
将受众分为不同类别后，您可以为每个组创建定制的电子邮件营销内容。 一件事可以 帮助在线企业真正脱颖而出 竞争的核心是大规模个性化。
这种策略依赖于质量数据在业务方面为用户提供定制的感觉。 营销人员可以使用购买模式和客户行为等数据来创建针对特定行为的广告和内容。
例如，如果客户的数据显示他们不断在您网站的鞋子页面停留，那么每当您的品牌推出新的鞋子款式时，您就可以向该客户发送个性化电子邮件。 这样，使用数据可以帮助您 在销售漏斗的每个阶段转化客户 通过提高客户参与度和增强客户体验。
结论
数据驱动的营销策略 可以带来很多好处 到你的公司。 凭借大规模个性化、提高客户参与度和更高转化率等优势，电子商务企业无法避免利用数据分析的巨大力量。
您触手可及的数据如此之多，您可以利用这种潜力来了解您的客户，有效地瞄准他们，并立即开始提高客户转化率。
