2022 年全球软件即服务 (SaaS) 行业 正以平均同比 18% 的速度快速增长，预计市值达 172 亿美元。
因此，为了生存和发展，您需要为产品营销活动制定可靠的方法和方法。 这意味着实验应该融入您的流程中。
尝试简单而有效的测试方法，尤其是 A/B 测试，可以让您知道您的营销活动是否有效——比较哪些产品功能比其他功能更有效，或者找出您的信息是否能引起共鸣。
但需要注意的是，在没有结构化测试流程的情况下发起活动可能会因为测试的假设难以理解而导致金钱、时间和精力的浪费。
这就是为什么在我们深入研究 SaaS 业务的 A/B 测试之前，我们首先要确定这样做的优点和缺点，这一点很重要。
权衡 SaaS 初创公司 A/B 测试的利弊
A/B 测试对于 SaaS 初创公司来说是一个很有价值的工具，因为它允许他们在向所有用户推出产品之前测试新功能或产品更改。 这有助于确保变革对业务产生积极影响，例如增加收入或提高客户满意度。
然而，A/B 测试也有一些缺点。
例如，设置和运行测试可能既耗时又昂贵，而且始终存在结果可能不显着的风险。 作为一家初创公司，现实是无法为产品或服务产生大量的用户流量来提出结论性的推荐。
虽然，作为解决这种困境的方法，您可以 最大化 SaaS 潜在客户开发 通过入站营销。
总的来说，A/B 测试对于 SaaS 初创公司来说是一个有用的工具，但在决定是否使用这种方法之前，权衡成本和收益很重要。
进行 A/B 测试的好处
您一站式解决方案 SaaS 项目管理 通过 A/B 测试将会获得巨大的、全方位的提升！ 就是这样：
1.更便宜的开发成本。
对 SaaS 项目进行 A/B 测试时，您可以降低软件开发成本。 毕竟，通过 A/B 测试，所采取的每项行动以及所花费的资金都会被计算。
2、满足客户需求。
通过 A/B 测试， 您要确保您的客户可以访问您的软件。 想象一下如果你有困惑 聊天按钮功能。 这些会花费您的新客户甚至现有客户的时间来尝试弄清楚如何自行导航。
3.更好的决策点。
每个人都同意，他们不想让自己的努力白费。 因此，经过 A/B 测试的软件可以让您找到并发布最好的版本，从而无需额外的开发试错。
4.更好的客户洞察。
来自 A/B 测试的数据和 潜在客户生成工具 帮助您为最有价值的客户提供最佳的客户体验。 它可以帮助您根据各种客户反馈优化软件的功能。
5. 更好的产品开发洞察
当您从 A/B 测试中收集到更可靠的数据和客户反馈时，您肯定会遇到与产品相关的信息，这些信息可以帮助您进行产品开发和确定待办事项的优先级。
6。 有利可图
最后，随着 A/B 测试软件的发布，客户可以获得您可以为他们提供的最佳软件体验。 当他们开始喜欢您的产品时，您就会成为值得信赖的合作伙伴，他们会喜欢与更多人开展业务。 所以永远不要跳过 A/B 测试！
SaaS 初创公司如何开始 A/B 测试
现在您已经了解了好处，是时候开始采取必要的步骤来进行 A/B 测试了。
1. 定义衡量成功的目标和指标。
您希望通过 A/B 测试实现什么目标？ 这些目标包括提高转化率、减少客户流失或改进产品设计。
定义目标后，就该确定要跟踪哪些相关指标了。 确定点击率 (CTR) 或跳出率等关键绩效指标是否可以表明您的目标是否实现。
2. 制定一个明智的测试假设。
任何科学测试都始于具有可靠数据源的明确假设，并得到良好研究的支持。 因此，在继续进行 A/B 测试之前，请写下到底需要测试什么以及它将如何证明或反驳您的假设。
对您期望的测试结果有一个明确的假设非常重要。 这将帮助您根据您设定的目标设计测试并解释结果。
3. 设置对照组和测试组。
接下来，您需要创建产品的两个版本，并将它们发布到控制组（将使用当前版本）和测试组（将使用新版本）。
确保您有足够大的样本量。 A/B 测试应该对目标受众的代表性样本进行，以获得可靠的结果。
4. 建立转化跟踪以了解获胜者。
设置完组后，您需要跟踪转化并分析结果，以了解哪个版本效果更好。
您的分析层可以帮助跟踪您正在测试的页面上的转化目标完成情况，以确定获胜者。 还值得注意的是，A/B 测试通常运行四个业务周期（7 天）才能得出结论。
5. 准备迭代和改进您的测试。
您的挑战者可能并不总是在第一次尝试中获胜，但测试运行的结果可以为您学习，以便在下一次迭代中改进。
最好是快速失败，不要害怕尝试产品的不同版本，看看什么最适合你的用户。
虽然 A/B 测试听起来工作量很大，因为它涵盖了产品营销的不同领域，但有一些方法可以使工作流程高效且有效。
SaaS 初创公司的 A/B 测试技巧
您可以将以下一些技巧纳入您的产品营销策略中：
1. 只进行同类比较。
在 A/B 测试期间比较两个不同的事物是不合理的。 当您明显测试了广告中的其他内容元素时，您无法更改标题。
例如： 您无法通过标题的更改来测试 CTA 的更改。 这只会导致有缺陷的数据和有缺陷的分析。
2. 投资于学习而不是工具。
工具非常适合帮助您自动化 A/B 测试。 但你不能总是依赖他们。
如果您想测试您选择的工具在创建软件时未涵盖的特定功能，该怎么办？ 或者，如果有一天您的开发预算更加紧张怎么办？
从这个意义上说，A/B测试工具应该只作为补充数据资源。 找出更多进行 A/B 测试的策略和行动仍然会有所帮助。
3. 关注重要的 KPI。
多少数据算太多？ 回到你的假设或目标。 只关注您需要测试的内容。 不要因 A/B 测试中可能获得的数据量而分心。
始终关注您需要的指标。 使用较少或过多的数据可能会导致更多有缺陷或无用的分析，因此要非常小心。
4. 为您的测试设置合理的业务周期。
当您进行 A/B 测试时，不要陷入分析瘫痪。 如果您分析时间过长，您的所有数据可能会被浪费，或者您会忽略软件的其他方面。
相反，如果您发布软件的速度太快，您可能无法获得足够的数据来做出正确的决策。
5.实行持续实验计划
A/B 测试是一个漫长且耗时的过程，必须定期进行。 这意味着您不仅必须持续完成 A/B 测试，不仅要对您的软件进行测试，还要对公司的其他重要组成部分（如营销）进行测试。 这样做可以确保整个公司得到充分优化。
建立良好的实验计划可以帮助您取得成功。
因此，有了所有这些好处、流程和技巧，我们得出了一个紧迫的问题……
A/B 测试能否帮助您的 SaaS 业务腾飞？
这个问题的答案是响亮的 国际学生是可以工作的！
当 A/B 测试指导软件的最终发布时，您将做出正确的决策，促进 SaaS 初创公司的发展。
Teamleader 是 A/B 测试帮助 SaaS 业务腾飞的最佳例子之一，这是一个来自比利时的 SaaS 品牌，专门为中小企业提供统一的 CRM、发票和项目规划平台。
通过 严格的 A/B 测试, Teamleader 的免费试用注册人数增加了 12.5%。 这些测试包括文案改进、广泛的布局更新和表单优化，最终使转化率提高了 9.3%。
考虑到这一点，开始将 A/B 测试纳入您的产品测试计划，并见证您的业务开始腾飞！
SaaS 业务依靠创新而蓬勃发展，而创新本身取决于您在任何给定周期中进行的测试数量。 加快测试速度，您就可以加快 SaaS 创新。
临提示：
使用 A/B 测试来实现业务目标，而不仅仅是为了科学。 虽然“95% 显着差异”在学术上被设置为宣布获胜版本的默认值，但在实现业务目标方面并非总是如此。
小的增量改进（但不是低调的增加，例如 50-50 分割结果或稍好于它）是运行测试时应该考虑的胜利。
作者简介： 加里·维雷 (Gary Viray) 的创始人兼首席执行官 推进器，一家在美国和菲律宾运营的数据知情数字营销机构。
