人工智能 (AI) 正在改变人类的大部分体验——从工作世界到购物习惯。
您可能会惊讶地发现，人工智能的市场规模目前已达到 207 亿美元，预计到 1.85 年将增长到 2030 万亿美元。 最新预测。 这种差异为您的电子商务业务提供了一个重要的机会，可以引领潮流、超越竞争对手，并最终提高您的利润。
人工智能的一个流行例子是电子商务中聊天机器人的使用。 聊天机器人可以立即处理日常客户服务任务，例如回答常见问题解答和处理客户投诉，从而使人类客户服务代表能够处理更复杂的查询，减少客户等待时间并提高整体客户满意度。
如果您想利用这些优势，制定包含人工智能的营销策略至关重要，本文将讨论 2023 年人工智能的一些最令人兴奋的用例，例如个性化服务、供应链精简、最佳定价结构、和更多。
我们将深入探讨电子商务客户旅程，探索人工智能如何提供个性化服务、简化供应链、计算最佳定价结构等等。
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如何在电子商务中使用人工智能：8 个用例
人工智能技术最令人兴奋的方面之一是它的快速发展。 然而，这也意味着掌握趋势可能具有挑战性。
然而，通过探索一些最新的改变行业的解决方案和创新用途，您可以找到增强电子商务客户旅程的灵感。
我们将通过绘制电子商务客户旅程并探索人工智能如何提供个性化服务、简化供应链、计算最佳定价结构等来深入了解电子商务客户旅程。
产品推荐
产品推荐是电子商务客户体验的重要组成部分，而人工智能彻底改变了它的工作方式。 通过分析客户行为和偏好，人工智能算法可以提供 高度 个性化推荐 改善整体客户体验。
下面是它的工作原理：
- 协同过滤：该技术会查看具有相似偏好的客户的购买历史，并推荐他们也购买过的产品。 您以前可能在结账时以“客户还购买”部分的形式看到过这一点。
- 基于内容的过滤：此方法查看客户已购买的产品的特征。 例如，如果您的产品需要 AA 电池，那么算法也可能会向您推荐这些电池。
- 自然语言处理：人工智能还可以分析产品描述和用户评论，为客户的独特偏好添加另一层个性化。
总之，这些方法可以根据实际数据提供高度准确的推荐，从而提高潜在客户做出购买决定的机会。
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客户服务聊天机器人
聊天机器人似乎风靡一时，尤其是自 4 年 2023 月备受期待的 OpenAI 的 ChatGPT-XNUMX 发布以来。在生成文本程序的所有令人兴奋的用例中，电子商务中的一个应用是客户服务聊天机器人的使用。
聊天机器人可以处理日常客户服务任务，例如回答常见问题解答和处理客户投诉 - 所有这些都可以立即完成。 这使得人类客户服务代表能够处理更复杂的查询，减少客户等待时间并提高整体客户满意度。
此外，聊天机器人可以使用客户数据来个性化他们的响应，使客户服务体验更加适合每个人。 随着这些程序变得越来越复杂，有一天，您的客户甚至可能不知道他们是在与人还是机器人交谈。
同样，您可以将聊天机器人部署到企业的短信应用程序中，以提高生产力并减少通信错误。
个性化电子邮件营销
人工智能广泛应用于个性化电子邮件活动中，帮助品牌向客户发送有针对性的相关消息。 事实上，如果您曾经收到过来自某个品牌的电子邮件，那么它很可能以某种形式由人工智能提供支持。
具体如何？ 那么，人工智能算法可以分析您的浏览历史记录和购买行为，以撰写与您个人产生共鸣的内容。 例如，一旦人工智能发现您是新父母，您可能会收到独特且相关的特别优惠，例如婴儿服装或婴儿车的折扣。
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此外，人工智能可以指导您确定电子邮件活动的时间安排，确保在最佳时间发送消息以产生最大的影响，例如单个客户之前浏览过您的在线商店的时间。
通过发送与客户兴趣和需求相关的个性化电子邮件，品牌可以提高打开率、点击率，并最终增加销售额。
如果您正在寻找其他方法来改善网站的用户体验，请考虑在网站上嵌入 Instagram feed。 这可以让您的客户了解您的品牌个性，并让他们即使在不主动购物时也能关注您的内容。
用于产品搜索的图像识别
人工智能图像识别为购物者引入了一项新功能：产品搜索。
有几种方法可以发挥作用：
- 购物者可以对您的实体店中的商品拍照，人工智能将找到该产品的在线页面。
- 购物者可以给家里的任何东西拍照，人工智能可以根据其外观推荐类似的物品。
电子商务中人工智能图像识别的另一个好处是，它可以减少在线零售商的手动任务数量。 例如，图像识别技术可以根据在图像中检测到的特征自动标记产品，而不是用特定关键字手动标记每个产品。
总体而言，图像识别解决方案为购物者和零售商节省了时间，毫无疑问，您会考虑添加它。也就是说，您需要一个快速、可靠、解耦的架构服务来充分支持这些功能。
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库存管理的预测分析
“预测分析”本质上是一个奇特的术语，指的是使用数据来预测未来。在电子商务中，这对于以下方面非常有用 库存管理.
实施用于预测分析的人工智能工具可以帮助您掌控库存管理，确保您永远不会缺货或库存过多。
例如，人工智能算法经常分析过去的销售模式、季节性趋势甚至天气预报等数据，以预测特定产品的未来需求。 通过这样做，企业可以相应地调整库存水平，以避免缺货或库存过多，而这可能会造成高昂的成本。
人工智能还可以帮助识别滞销或低利润的产品，使企业能够做出明智的决定，决定对哪些商品进行折扣或从库存中删除。 此外，预测分析可以通过预测哪些产品会卖得更快并且应该放置在更容易到达的位置来帮助优化仓库运营。
总之，数据驱动的库存管理决策将提高您的效率并节省运营成本。
欺诈检测和预防
欺诈是电子商务企业面临的一个重大问题，但人工智能可以帮助检测和预防欺诈。
以下是人工智能会关注的一些常见问题：
- 异常的购买行为，例如在短时间内下达的大量高价值订单，尤其是来自新帐户或之前不活跃帐户的订单。
- 可疑的 IP 地址或位置，例如从您的服务不送货到的国家/地区进行的购买。
- 支付方式异常，例如使用多张信用卡进行的购买或被报告为被盗的卡。
- 无法解释的运输细节，例如订单发送至与账单地址不同的送货地址或发送至货运代理公司。
- 一个不寻常的 登录尝试失败次数较多 或密码重置请求。
通过全面、公正地看待网站安全，人工智能可以帮助保护客户和零售商。 这会增加客户对您网站的信任，并使您的团队能够专注于更重要的业务方面。
价格优化
价格优化涉及为每种产品设定合适的价格，以最大限度地提高利润，同时保持竞争力。
借助人工智能，企业可以分析客户行为、市场趋势和竞争对手的价格，以做出更明智的定价决策。 例如，零售商可能会降低滞销商品的价格以清理库存，甚至在雨天提高雨伞的价格！
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人工智能计算价格优化的另一种方式是通过地理定位，它允许您根据客户的位置提供不同的价格。 如果您想将业务扩展到跨国界并在多个地区争夺市场份额，这一点至关重要。
但是，如果您这样做，请确保送货地址与每个客户的 IP 地址匹配，这样人们就不会使用 VPN 来滥用该功能。您还需要为全球在线服务采用正确的基础设施，例如 CICD DevOps。
当然，价格优化算法也可以纳入您的营销策略。 例如，您可能希望为经常购买优质产品的客户提供下次购买折扣，从而提高客户忠诚度。
客户情感分析
人工智能可以通过一种称为“情感分析”的技术来分析客户的意见。 这包括搜索产品评论、社交媒体帖子和客户服务互动，以辨别潜在的情绪。
通常，人工智能客户情绪分析将客户反馈分为积极、消极或中性情绪。 这可以帮助企业快速识别趋势和需要改进的领域，例如有缺陷的产品或表现不佳的客户服务代理。 它甚至可以帮助您识别客户的痛点，使您能够开发解决这些问题的产品和服务。
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正如我们之前讨论的，人工智能是一项快速发展的技术，一些情绪分析算法现在可以识别积极或消极之外的客户情绪。 例如，它可以突出客户的沮丧、兴奋或困惑，让企业更深入地了解客户的感受及其原因。
总体而言，人工智能驱动的客户情绪分析可以帮助电子商务企业更好地了解客户并对其产品进行有针对性的改进。
结论
不可否认，人工智能通过增强个性化、简化流程，为电子商务客户旅程带来了显着改善。 网站导航，以及自动化客户支持。
仅这些好处就为该技术的早期采用者带来了更好的客户满意度、忠诚度和销售额。 更不用说提高了企业的运营效率并节省了成本。
然而，必须承认过度依赖人工智能的局限性，包括潜在的偏见、缺乏人性化以及对数据准确性的依赖。 因此，您应该将人工智能作为人类专业知识和判断力的补充，而不是完全替代。
简而言之，为了充分利用人工智能在电子商务中的优势，企业必须采取反思性方法，定期评估和调整算法。 您还应该通过探索不同类型的数据仓库并根据您的组织规模和计划使用的工具选择一种数据仓库来投资可靠的数据基础设施。 这些数字工具与人工智能一起，将确保您的企业未来取得成功。
