买家热切期待黑色星期五和网络星期一 (BFCM) 的大宗采购交易现在已成为一年一度的仪式。 不久前，大多数节日购物都是在实体店面、购物中心和超市进行的。 但随着电子商务的快速繁荣，情况发生了巨大变化。
BFCM 已为 2020 年网上购物树立了新的里程碑 22％激增 （同比），达 9 亿美元。 而且，尽管实体店面重新开业，但 2021 年在线购物方面似乎并没有什么不同。 百分之七十四 根据 Publicis Sapient 的一项民意调查， 的购物者预计今年会在网上购物。
黑色星期五网站的一项民意调查显示 52％的客户 愿意利用这一天的促销优惠和折扣。 此外，预计今年网络星期一的网络购物量将增长 61%。
人工智能可以在 BFCM 期间改变游戏规则
零售企业正在经历强劲的数字化转型，尤其是在大流行引发的封锁之后。 由大数据支持的机器学习 (ML) 可以帮助企业利用人工智能 (AI) 预测需求并提供个性化服务。
作为电子商务企业，您可以受益于 倾向模型 有助于根据您过去购买的数据预测消费者行为。 由于 ML 引擎是建立在 人工神经网络 可以模仿人脑的学习过程，随着使用次数的增加，它们的准确度也越来越高。
人工智能还可以帮助估计您“现有”所需的产品和库存数量，以考虑追加销售和交叉销售。 此外，它还使您能够在 BCFM 销售期间有效地规划和管理定价、物流和分销。
随着 为什么 AI背后的用途一清二楚，是时候知道了 形成一种 您可以利用 AI 这个 BFCM 来实现电子商务的成功。 查看这些利用人工智能并超越竞争的明智方法。
个性化图书推荐服务
网上商店见证了 流量提升 220% 根据 Adthena 的数据，黑色星期五。 充分利用它的一种方法是使用优化转化的人工智能。 这就是推荐系统发挥作用的地方。
亚马逊首创的推荐算法 重新定义了电子商务市场，因为现在几乎每个在线商店都在使用它。 许多电子商务企业越来越多地使用来自各种第三方资源的数据，根据客户最近的购买情况来估计他们下一步将购买什么。
当您了解客户最近购买了什么时，就可以实现产品个性化。 例如，如果您的客户在黑色星期五促销期间购买了一部新智能手机，则可以利用人工智能在“通常一起购买”的建议下提供延长保修和屏幕保护计划。 这样，您就可以同时使用人工智能——通过产品建议来追加销售和交叉销售产品。
人工智能驱动的电子商务工具 喜欢 对话 可以提供个性化的产品推荐以及定制的消息传递。 它的#Recommender 在产品页面、产品系列页面和主页上显示自动相关产品建议。
最终，您可以从分析一次又一次回到您的企业的客户的购买行为中受益。 机器学习工具可以帮助您预测客户的重复购买习惯和偏好。
另外，如果你使用正确的 数据标签 技术和高质量的注释，AI模型可以轻松学习并正确完成任务。 这将帮助您使用正确的再营销数据为客户提供更加量身定制的体验。
通过产品推荐成功进行交叉销售
如果您是城市中的一家小商店，并且与客户建立了一对一的关系，那么个性化就很容易。 但大多数电子商务零售商并不以这种方式运作，并且拥有太多不同的购物者，个性化服务无法发挥作用。
大多数买家都确定他们想在黑色星期五和网络星期一交易期间购买什么。 因此，如果访问者无法足够快地找到他们正在寻找的产品，他们将退出您的网站并转移到其他地方。
使用人工智能了解他们正在寻找什么是更快结束搜索并交叉销售其他相关产品的关键。 许多电子商务巨头都清楚地意识到这一点，这就是为什么您会在 Amazon、eBay、Spotify 和 Netflix 等网站上看到量身定制的建议。
这就是为什么提供智能产品和客户细分来定制产品建议，为追加销售和交叉销售机会让路至关重要。 利用人工智能提供个性化产品建议的在线商店可能会大大提高其订单价值和总收入。
偏好配置文件除了客户数据之外还包括精确的属性级产品标签，以便在网站的每个页面上创建建议，从而提高交叉销售的可能性。
网站用户的浏览活动被跟踪，他们会得到适合他们偏好的建议。 回头客的推荐更为重要。
通过自定义弹出窗口转变犹豫不决的购物者
您不想因为下订单而失去过去已经信任您的客户。 如果您在 Shopify 上经营商店，它可以根据用户的行为识别和展示相关的、有趣的和补充的产品，从而最大限度地提高假期收入。
例如，如果您的访问者在查看产品后向下滚动到产品详细信息页面 (PDP) 或在 PDP 之间跳转，则表明他们没有找到所需的任何内容，并最终可能会离开您的网站。
您需要实施方法来控制此类退出，尤其是在 BFCM 销售期间。 其中一种方法是在访问者即将离开您的网站时显示弹出窗口。
当出现这种浏览行为时，您可以将 退出意图智能弹出窗口 编程为显示报价。 它有助于：
- 留住潜在客户
- 减少购物车废弃率
- 提高转换率
当人工智能接管这些操作时，购物者会立即获得符合他们偏好的折扣和优惠。 您可以决定自定义弹出窗口的内容吗？ 追加销售客户感兴趣的最新版本的产品，或交叉销售与客户近期兴趣相关的相关产品。
好读： 2021 年黑色星期五弹出示例
发送个性化再营销电子邮件
机器学习可以通过挖掘数据和设计偏好配置文件来克服访问真实电子邮件客户接触点的挑战。
您还可以使用人工智能驱动的解决方案来自动收集数据，从而节省时间并为您的客户/网站访问者提供有用的见解。
人工智能可以解锁对关键客户数据的访问，将您的电子邮件营销工作细分为数百个内部子活动。 想象一下，将这些数据用于售后后续电子邮件，目的是从品牌召回中受益。
因此，您可以在此 BFCM 中实现 AI 更好地撰写电子邮件主题，定义类别下的目标用户，例如“频繁购买者”、“最近获得的客户”、“频繁橱窗购物者”等。然后，它使用这些数据集生成主题，以提高您的打开率和点击率，最终产生更多收入。
这是一个可以更好地理解这一点的简单示例：
假设购物者将一件商品添加到购物篮中，但随后没有购买就离开了网站。 如果鼓励短时间内采取行动，有些人可能会做出积极反应，而另一些人则选择忽视。
通过整合可比客户类别的行为数据或过去数据，人工智能有助于确定再次接近潜在客户的最佳时机。 因此，如果您的 触发电子邮件活动 如果是自动化的，他们将有更高的成功概率。
因此，如果客户在黑色星期五促销期间购买了一台新笔记本电脑，人工智能可以帮助您在网络星期一销售与笔记本电脑相关的相关附加产品。
电子邮件也可能会在黑色星期五和网络星期一之前提前安排，以便购物者有充足的时间了解他们将收到的优质优惠。
是时候提升你的销售水平了
用“激烈”来形容 BFCM 电子商务竞争是轻描淡写的。
人工智能可以成为你的秘密武器。 在 BFCM 期间有效实施人工智能的关键在于在多个接触点吸引购物者，让他们获得愉快的体验，并引导他们完成购买过程及其他过程。
作为一项仍处于萌芽状态的技术，人工智能将继续发展，使您能够更好地了解消费者行为，并最终帮助实施可提高电子商务绩效的策略。 但现在，是时候通过上述策略扩大 BFCM 销售规模了。
