Definition: A/B-Tests, auch Split-Tests genannt, sind eine Methode im Marketing, um zwei verschiedene Versionen einer Webseite, eines Popups, einer E-Mail, einer Anzeige oder eines anderen digitalen Assets zu vergleichen und die bessere Performance zu ermitteln. Bei einem A/B-Test wird die Zielgruppe in zwei Gruppen aufgeteilt: Eine Gruppe sieht Version A (das Original) und die andere Version B (die Variante). Leistungskennzahlen wie Klickraten, Conversion-Raten oder Engagement-Level werden verfolgt, um zu ermitteln, welche Version das gewünschte Ergebnis effektiver erzielt. Dieser Testansatz hilft Marketingfachleuten, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um ihre Strategien zu optimieren, das Nutzererlebnis zu verbessern und den ROI zu steigern.
Ejemplo: In einem E-Mail-A/B-Test sendet ein Unternehmen beispielsweise an die Hälfte seiner Abonnenten eine Betreffzeile (Version A) und an die andere Hälfte eine andere Betreffzeile (Version B). Nach der Analyse, welche Betreffzeile eine höhere Öffnungsrate hatte, kann das Unternehmen für zukünftige Kampagnen die erfolgreichere Version auswählen.
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