마케팅 데이터를 더 효과적으로 사용할 수 있을지 궁금하신가요?
오늘날의 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서는 데이터가 전부입니다. 그러나 해당 데이터를 저장하는 방법은 해당 데이터를 사용하여 얼마나 유용하게 수행할 수 있는지에 불균형적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 문서에서는 캠페인이 가치 있는 향상을 누릴 수 있도록 마케팅 데이터를 중앙 집중화하는 방법을 살펴봅니다.
하지만 먼저 이와 같은 데이터 재배열을 고려할 수 있는 주된 이유를 살펴보겠습니다.
중앙 집중식 마케팅 데이터의 이점
사용법이 이상하진 않네요 데이터 마트 소프트웨어 단일 부서에서 사용할 마케팅 데이터 수집을 유지합니다. 그러나 마케팅 데이터의 완전한 중앙 집중화는 간과해서는 안 되는 추가적인 이점을 제공합니다.
글로벌 그림 이해
우선, 운영에 대한 큰 그림을 보는 것이 훨씬 쉬워집니다. 가장 많은 리드를 유도하는 채널은 무엇이며, 고객은 이러한 채널과 어떻게 상호 작용합니까? 데이터를 조감도로 살펴보면 캠페인이 특정 영역에서 얼마나 잘 작동하고 있는지 훨씬 더 완벽하게 파악할 수 있습니다.
이는 서로 다른 부서가 함께 협력하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 모든 사람이 동일한 정보에 직접 액세스할 수 있으면 서로의 우선순위를 더 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 마케팅 부서가 특히 성공적인 채널에 대한 지출을 늘리기를 원하는 경우 재무팀은 상황을 확인할 수 있다면 이를 승인할 가능성이 훨씬 더 높습니다. 리드 세대 직접 수치를 알아보세요.
프록시 서버
프록시 서버 란?? 프록시 서버는 장치와 인터넷 사이의 중개자 역할을 합니다. 다른 IP 주소를 통해 인터넷 요청을 라우팅하여 간접적으로 웹 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 이는 강화된 보안, 개인 정보 보호, 지리적 제한 우회 기능 등 여러 가지 이점을 제공합니다.
중앙 집중식 마케팅 데이터의 경우 프록시 서버를 사용하여 다양한 지리적 위치에서 정보를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 프록시 서버와 연결된 다른 IP 주소를 통해 인터넷 요청을 라우팅하여 웹 콘텐츠에 간접적으로 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 여러 지역에서 데이터를 수집하여 현지 선호도, 추세 및 고객 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다.
또한 프록시 서버를 사용하면 중앙 집중식 마케팅 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 강화할 수 있습니다.
데이터 사일로 추방
사실, 우리는 이것을 일반화할 수 있습니다. 마케팅 데이터를 중앙 집중화하면 문제를 일으킬 수 있는 액세스 장벽이 제거됩니다. 따라서 접근성을 개선하여 긍정적인 상호 작용을 얻을 뿐만 아니라 부정적인 상호 작용도 제거할 수 있습니다.
개별 부서에서 내린 결정은 회사 내 다른 곳에서 일어나는 일을 고려하지 않는 경우가 너무 많습니다. 이로 인해 서로 다른 팀의 요구 사항이 충돌할 경우 더 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 모든 데이터가 완전히 중앙 집중화되면 사일로 문제가 제거되고 모든 사람이 전체 데이터 세트를 기반으로 전략적 결정을 내립니다.
예산 통제
캠페인에서 다수의 마케팅 채널을 사용하는 경우 어디에 얼마가 지출되는지 추적하기 쉽습니다. 이는 여러 광고 플랫폼을 저글링하고 플랫폼 간에 전환할 때 발생하는 경향이 있습니다.
모든 데이터를 한 곳에 모아두면 각 채널에 예산이 얼마나 들어가는지 한눈에 알 수 있습니다. 이렇게 하면 특정 항목에 과도한 지출을 하게 될 가능성이 훨씬 줄어듭니다. 그리고 예산 할당에 관해 적절한 결정을 내릴 가능성이 훨씬 더 높습니다.
보다 쉽게 ROI 측정
관련된 재정적 이점은 마케팅 데이터를 중앙 집중화하면 다양한 채널의 ROI를 훨씬 쉽게 계산할 수 있다는 것입니다. 당신이 사용하는 경우 CRM 소프트웨어 도구, 해당 데이터를 ROI 측정으로 정확하게 변환하는 것이 얼마나 어려운지 알게 될 것입니다.
중앙 집중화 프로세스의 일부에는 데이터 표준화가 포함됩니다. 각 채널의 ROI를 개별적으로 살펴보는 대신, 이를 통해 유사점을 비교하고 어떤 채널이 성과가 뛰어나고 어떤 채널이 뒤처지는지 이해할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인 전략을 집중적으로 조정하고 이에 따라 예산을 재할당할 수 있습니다.
효율성 향상
이 모든 것을 종합해 보면 마케팅 데이터를 중앙 집중화하면 효율성이 향상된다는 것이 분명해졌습니다. 이는 모든 팀이 효과적으로 협업하고 모두 같은 방향으로 나아가는 데 도움이 되기 때문입니다.
모든 사람이 동일한 데이터에 액세스할 수 있으므로 작업의 다음 부분으로 넘어가기 전에 데이터를 요청하고 데이터 수신을 기다리느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 결과적으로 귀하의 비즈니스 운영은 훨씬 더 빠르고 원활하게 진행됩니다.
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마케팅 데이터를 중앙 집중화하는 방법
마케팅 데이터를 중앙 집중화하는 것이 좋은 아이디어라는 점에 동의하셨기를 바랍니다. 하지만 실제로 어떻게 이를 달성할 수 있을까요? 이를 위한 XNUMX단계 계획이 있습니다.
현재 위치를 평가하세요
먼저, 귀하의 기존 직위를 전체적으로 평가해야 합니다. 기술 인프라의 능력과 한계를 모두 포함하여 현재 능력을 이해해야 합니다. 설정해야 할 핵심 사항은 현재 소프트웨어를 기반으로 구축할 수 있는지 아니면 처음부터 시작해야 하는지 여부입니다.
레거시 코드는 여기서 어려움을 겪을 수 있습니다. 기술 스택이 오래된 코드에 의존하는 경우 코드를 추가하는 것만으로는 데이터 중앙화를 달성하는 것이 불가능할 수 있습니다. 데이터 중앙화를 구현한다는 것은 다음과 같은 다양한 앱을 통합하는 것을 의미합니다. 마케팅 SEO 도구, CRM, CMS 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어. 서로 다른 모듈 사이에 지속적인 격차가 있는 상태에서 이를 수행하려고 하면 보안 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터를 위한 전용 공간을 만드세요
다음 단계는 데이터를 저장할 위치와 방법을 결정하는 것입니다. 이는 본질적으로 현장 서버를 사용하거나 클라우드 기반 옵션을 선택하는 것 중 하나를 선택하는 것입니다. 현장 경로를 선택하기로 결정했다면 값비싼 하드웨어를 많이 구입하고 이를 유지 관리할 기술 팀을 확보해야 한다는 의미입니다.
따라서 요즘 많은 기업이 클라우드 기반을 선호하는 것은 이해할 수 있습니다. 데이터 레이크 또는 그 목적을 위해 창고. 훨씬 더 유연하고 확장 가능한 솔루션입니다. 타사 플랫폼을 사용하면 내장된 보안 프로토콜의 이점을 누릴 수 있다는 추가 이점이 있습니다.
데이터 통합
지정된 공간이 준비되면 데이터 통합 및 통합 프로세스를 시작할 수 있습니다. 어떤 면에서 이것은 작업에서 가장 까다로운 부분입니다. 왜냐하면 데이터를 통합된 형식으로 변환하는 작업이 포함되기 때문인데 이것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 올바른 접근 방식은 특정 지표에 대한 특정 데이터 필드를 만드는 것입니다. 이 필드는 채널마다 다르게 이름이 지정될 수 있습니다.
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이는 분석에 큰 영향을 미치므로 이를 올바르게 수행하는 것이 중요합니다. 데이터를 정규화하면 마케팅 캠페인에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있는 정확한 보고 및 분석이 촉진됩니다.
데이터 공유
마지막으로, 분석 목적으로 수집한 모든 데이터를 스트리밍할 수 있는 대시보드를 설정하세요. 이는 사용자 친화적이어야 하며 광범위한 교육 프로그램 없이 모든 사람이 사용할 수 있도록 직관적인 인터페이스가 있어야 합니다.
데이터를 중앙 집중화함으로써 얻을 수 있는 뛰어난 측면 중 하나는 데이터 시각화를 위한 더 넓은 범위의 옵션을 갖게 된다는 것입니다. 이를 통해 테마와 추세를 훨씬 쉽게 식별할 수 있으며, 이는 캠페인 전략을 구체화하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
데이터 중앙화로 마케팅 캠페인을 성공적으로 마무리하세요
그렇다면 캠페인 성공 측면에서 마케팅 데이터를 중앙 집중화하면 어떤 실질적인 결과를 얻을 수 있을까요? 이 프로세스의 가장 큰 장점 중 일부를 살펴보겠습니다.
실행 가능한 통찰력 생성
첫째, 이러한 방식으로 데이터를 검토할 수 있으면 캠페인을 최적화하는 데 활용할 수 있는 실제로 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다양한 마케팅 채널과 접점의 데이터를 통합하여 심층 분석을 수행하여 패턴, 추세 및 상관 관계를 식별할 수 있습니다.
이 분석을 통해 많은 것을 알 수 있습니다. 소비자 행동, 선호도, 참여 수준 등이 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
테스트 기회 창출
중앙 집중화된 데이터는 A/B 테스트 및 실험을 수행하기 위한 기반을 제공합니다. 다양한 마케팅 전략, 메시지 또는 크리에이티브 요소를 비교함으로써 주요 지표에 대한 영향을 측정하고 캠페인을 최적화하기 위한 가장 효과적인 접근 방식을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 청중이 어떻게 반응하는지 테스트할 수 있습니다. 동의 기반 마케팅 보다 전통적인 허가 마케팅에 비해
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이와 관련하여 효과적인 구현도 가능합니다. 기여 모델 다양한 마케팅 활동이 고객 전환에 미치는 영향을 파악합니다. 이를 통해 성공적인 전환에 가장 큰 기여를 하는 채널, 캠페인 또는 전술을 식별하여 마케팅 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있습니다.
고객 여정 매핑을 단순화합니다.
데이터 중앙 집중화의 또 다른 큰 이점은 초기 인식부터 전환까지 다양한 단계에 걸쳐 고객 여정을 훨씬 쉽게 계획할 수 있다는 것입니다. 주요 터치포인트, 상호작용, 웹사이트 참여 측정항목, 잠재적인 병목 현상을 식별할 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하면 더 나은 고객 경험을 얻을 수 있습니다. 또한 여정의 특정 단계를 기반으로 마케팅 메시지를 개인화할 수도 있습니다.
세분화 및 타겟팅 노력을 향상시킵니다.
중앙에 저장된 데이터를 분석하면 인구 통계, 행동, 관심사 또는 기타 관련 기준을 기반으로 청중을 분류하는 것이 훨씬 더 간단해집니다. 이를 통해 귀하는 다음과 같은 영향을 받는 고객 세그먼트를 포함하여 특정 고객 세그먼트에 맞춰 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 입소문 마케팅, 참여도가 향상되고 전환율이 높아집니다.
입소문 마케팅을 중앙 집중식 데이터 접근 방식에 통합하면 브랜드 옹호자의 영향력과 고객 사용후기를 활용하여 마케팅 캠페인의 효과를 높이는 등 마케팅 캠페인의 효과를 높일 수 있는 추가적인 통찰력과 기회를 얻을 수 있습니다. .
마케팅 캠페인을 한 단계 더 발전시키세요
귀하의 마케팅 데이터는 귀중한 자산입니다. 당신이 허락한다면 그것은 당신에게 많은 것을 말해 줄 수 있습니다. 모든 것을 하나의 중앙 집중식 데이터 저장소에 모으는 것은 합리적입니다. 그렇게 함으로써만 최대한의 이점을 얻을 수 있기 때문입니다.
얻을 수 있는 이점은 엄청납니다. 팀이 보다 효과적으로 협업할 수 있으므로 즉시 비즈니스의 생산성과 효율성이 향상됩니다. 그러나 캠페인이 세부적인 수준에서 어떻게 작동하는지(또는 작동하지 않는지)에 대한 보다 포괄적인 이해를 구축하기 시작하면 계속해서 계단식으로 계단식으로 올라가는 긍정적인 측면도 발견하게 될 것입니다.
간단히 말해서, 이제 마케팅 데이터를 귀하에게 적합하고 고객에게 제공할 시간입니다.
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저자의 바이오 : Pohan Lin은 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 기능을 연결하여 Databricks 레이크하우스 아키텍처. 웹 마케팅, 온라인 SaaS 비즈니스 및 전자 상거래 성장 분야에서 18년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 포한은 혁신에 열정을 갖고 있으며 데이터가 마케팅에 미치는 중요한 영향을 전달하는 데 전념하고 있습니다. Pohan Lin은 Landbot 및 PPC Hero와 같은 도메인에 대한 기사도 게시했습니다.
