L’année dernière, la manière dont les entreprises et les spécialistes du marketing interagissent avec leurs clients a radicalement changé. Les clients utilisent de plus en plus les sites de commerce électronique et les réseaux sociaux pour faire leurs achats. Cela signifie qu’à chaque interaction, ils laissent derrière eux des ensembles massifs de données : une empreinte client.
Par exemple, disons que vous visitez une boutique en ligne et que vous accédez à la section bijoux. Les outils d'analyse de données peuvent identifier les couleurs, les coupes, les designs et les prix qui vous intéressent, et le détaillant peut utiliser ces données pour fournir de futures recommandations de produits et s'approvisionner en bons articles.
Les entreprises peuvent utiliser les données clients pour adapter les campagnes marketing aux tendances du commerce électronique et maximiser les ventes. Voyons comment les entreprises peuvent utiliser l'analyse des données pour prendre des décisions fondées sur les données, améliorer l'efficacité de leurs stratégies marketing et stimuler la croissance de leur entreprise.
Pourquoi le marketing basé sur les données est-il important pour les entreprises de commerce électronique ?
Grâce aux progrès technologiques, il existe désormais de nombreuses façons de suivre les comportements et les empreintes des clients à chaque étape de l'entonnoir marketing.
La recherche montre que 73% de consommateurs préfèrent acheter auprès de marques qui utilisent leurs données pour créer des expériences personnalisées pour eux, et 60 % des consommateurs sont à l'aise de partager leurs données avec les marques si cela améliore leur expérience d'achat. Ces statistiques montrent clairement que l’orientation client et la personnalisation doivent être au cœur des stratégies commerciales.
Pour les entreprises de commerce électronique, l’analyse peut faire la différence entre le succès et l’échec. Les boutiques en ligne génèrent quotidiennement des tonnes de données, notamment des informations sur les commandes, des KPI marketing, des interactions avec les clients, etc.
À l'aide d'outils d'analyse, les spécialistes du marketing peuvent observer les tendances et les corrélations entre les choix de produits et recueillir des informations précieuses sur les clients sur les communautés intéressées par leur marque.
N'oubliez pas que les données qui ne sont pas utilisées sont essentiellement perdues. Et chaque point de données perdu signifie perdre une chance de transformer un prospect en client fidèle. Voici quatre façons d’utiliser l’analyse des données pour commencer à vous développer votre petite entreprise dès aujourd’hui.
Tirez le meilleur parti de vos données
Bien qu’il soit utile de suivre les préférences des clients et les ventes, il est essentiel d’utiliser ces informations de manière à stimuler votre activité. Vos rapports ne serviront à rien si vous ne le savez pas comment analyser les données correctement.
La bonne façon d'utiliser l'analyse des données dans votre entreprise est d'automatiser les fonctions répétitives, de générer des rapports intuitifs et d'embaucher des personnes qualifiées capables d'analyser ces rapports. Il est inutile et fastidieux pour les propriétaires d’entreprise d’analyser les rapports manuellement. Il est donc préférable d’intégrer vos données dans des systèmes capables de générer des rapports analytiques automatiques.
Les outils financiers basés sur le cloud sont actuellement utilisés par plus de 24 millions de propriétaires d'entreprises en ligne dans le monde entier et peut être extrêmement utile pour générer des rapports à partir de vos données. Et une fois que vous disposez des bons outils, assurez-vous de poser les bonnes questions.
Réfléchissez de manière critique aux KPI qui seront les plus informatifs pour votre équipe marketing. La bonne façon d'utiliser l'analyse de données dans votre entreprise est d'automatiser les fonctions répétitives, de générer des rapports intuitifs et d'embaucher des personnes qualifiées capables d'analyser ces rapports.
Utiliser les données pour stimuler la croissance de l'entreprise
L'analyse des données peut offrir des informations précieuses sur le comportement des clientsr afin de produire des stratégies concrètes. Cela peut également aider les entreprises à trouver des moyens stratégiques de commercialiser leurs produits ou services auprès de différents publics. Sans gestion des données, une entreprise n’aura aucune idée de ce que ses clients attendent d’elle.
Demandez à vos services commerciaux et à vos équipes de développement de produits de quelles informations ils ont besoin, par exemple quels fournisseurs offrent le plus de valeur et quelles gammes de produits pourraient bénéficier d'une certaine innovation. Développez ensuite des métriques pour fournir ces informations. En mettant en œuvre l'analyse des données à chaque étape du plan d'affaires, les marques peuvent optimiser les interactions avec les clients à chaque point de contact.
Trouvez votre clientèle idéale
Il existe une concurrence féroce entre les spécialistes du marketing et les propriétaires d’entreprises pour faire ressortir leurs marques. Une façon d’y parvenir est de s’éloigner des méthodes de marketing généralisées et de se concentrer sur votre public cible.
Le ciblage peut contribuer à renforcer la fidélité à la marque, conduisant ainsi à davantage de clients fidèles. En effet, le ciblage permet aux entreprises en ligne d'atteindre facilement leur marché cible de manière plus significative, de comprendre les processus de réflexion derrière les données démographiques de leur cible et de créer du contenu en conséquence.
La façon la plus simple de identifier votre public cible se fait grâce à l’analyse des données. Votre site Web et vos réseaux sociaux génèrent d’énormes quantités de données pour fournir aux clients des informations précieuses. La façon dont les gens interagissent avec vos produits et interagissent avec vos publications peut vous en dire beaucoup sur le type de produits que votre public est susceptible d'acheter.
Une fois que vous avez utilisé l'analyse de données pour identifier votre groupe démographique clé, vous pouvez créer un contenu sur mesure pour les attirer et les engager. Assurez-vous de segmenter vos abonnés dans votre message marketing afin d'obtenir les informations les plus pertinentes pour les personnes qui y répondront. De cette manière, l’analyse des données peut conduire à davantage de conversions de clients et à davantage de clients à long terme.
Créer du contenu personnalisé
Une fois que vous avez segmenté votre audience en différentes catégories, vous pouvez créer un contenu de marketing par e-mail personnalisé pour chaque groupe. Une chose qui peut aider les entreprises en ligne à se démarquer véritablement de la concurrence est la personnalisation de masse.
Cette tactique s'appuie sur des données de qualité pour fournir aux utilisateurs un sentiment personnalisé sur certains aspects de l'entreprise. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des données telles que les habitudes d'achat et le comportement des clients pour créer des publicités et du contenu ciblant un comportement spécifique.
Par exemple, si les données d'un client montrent qu'il s'arrête régulièrement sur la page de chaussures de votre site, vous pouvez envoyer un e-mail personnalisé à cette personne chaque fois que votre marque lance un nouveau style de chaussures. De cette façon, l'utilisation des données peut vous aider convertir les clients à chaque étape de l'entonnoir de vente en améliorant l’engagement client et l’expérience client.
Conclusion
Stratégies marketing basées sur les données peut apporter de nombreux avantages à votre entreprise. Avec des avantages tels que la personnalisation de masse, un engagement client accru et des conversions plus élevées, une entreprise de commerce électronique ne peut éviter de tirer parti de l’immense puissance de l’analyse des données.
Vous avez tellement de données à portée de main et vous pouvez exploiter ce potentiel pour comprendre vos clients, les cibler efficacement et commencer à augmenter les taux de conversion des clients dès aujourd'hui.
