От рекомендаций по продуктам до чат-ботов: как ИИ улучшает путь клиента электронной коммерции

Искусственный интеллект (ИИ) изменил большую часть человеческого опыта – от мира труда до наших покупательских привычек.

Вы можете быть шокированы, узнав, что объем рынка искусственного интеллекта сегодня составляет 207 миллиардов долларов и, согласно прогнозам, к 1.85 году вырастет до 2030 триллиона долларов. последние прогнозы. Эта разница представляет собой значительную возможность для вашего бизнеса в сфере электронной коммерции опередить тенденцию, превзойти своих конкурентов и, в конечном итоге, увеличить свою прибыль.

Одним из популярных примеров ИИ является использование чат-ботов в электронной коммерции. Чат-боты могут выполнять рутинные задачи обслуживания клиентов, такие как ответы на часто задаваемые вопросы и обработка жалоб клиентов, и все это в любой момент, освобождая представителей службы поддержки клиентов для обработки более сложных запросов, сокращая время ожидания клиентов и повышая общую удовлетворенность клиентов. 

Если вы хотите воспользоваться этими преимуществами, крайне важно разработать маркетинговую стратегию, включающую ИИ, и в этой статье будут обсуждаться некоторые из наиболее интересных вариантов использования ИИ в 2023 году, такие как персонализированные услуги, оптимизация цепочки поставок, оптимальные структуры ценообразования и т. д. и более.

Мы углубимся в путь клиента электронной коммерции, выясним, как ИИ может предлагать персонализированные услуги, оптимизировать цепочки поставок, рассчитывать оптимальные структуры ценообразования и многое другое.

Источник изображения: Statista.com

Как использовать ИИ в электронной коммерции: 8 вариантов использования

Одним из наиболее интересных аспектов технологии искусственного интеллекта являются быстрые темпы ее развития. Однако это также означает, что оставаться в курсе тенденций может быть непросто.

Однако, изучая некоторые из последних революционных решений и инновационных способов их использования, вы можете найти вдохновение для улучшения пути клиента электронной коммерции.

Мы погрузимся в путь клиента электронной коммерции, составив его карту и изучив, как ИИ может предлагать персонализированные услуги, оптимизировать цепочки поставок, рассчитывать оптимальные структуры ценообразования и многое другое.

Рекомендации по продукту

Рекомендации по продуктам являются важной частью взаимодействия с клиентами в электронной коммерции, и искусственный интеллект произвел революцию в том, как это делается. Анализируя поведение и предпочтения клиентов, алгоритмы ИИ могут предоставить очень персональные рекомендации которые улучшают общее качество обслуживания клиентов.

Вот как это работает:

• Совместная фильтрация: этот метод изучает историю покупок клиентов со схожими предпочтениями и рекомендует продукты, которые они тоже купили. Возможно, вы видели это раньше в разделе «Клиенты также купили» на кассе.
• Контентная фильтрация: Этот метод учитывает характеристики продуктов, которые клиент уже приобрел. Например, если для вашего продукта требуются батарейки типа АА, алгоритм, скорее всего, предложит вам и эти батарейки.
• Обработка естественного языка: ИИ также может анализировать описания продуктов и отзывы пользователей, добавляя еще один уровень персонализации к уникальным предпочтениям клиента.

В совокупности эти методы позволяют давать высокоточные рекомендации, основанные на фактических данных, повышая шансы потенциального клиента принять решение о покупке. 

Источник изображения: Walmart.com 

Чат-боты для обслуживания клиентов

Чат-боты, похоже, сейчас в моде, особенно после долгожданного запуска OpenAI ChatGPT-4 в марте 2023 года. Из всех интересных вариантов использования программ для генерации текста одним из приложений в электронной коммерции является использование чат-ботов для обслуживания клиентов.

Чат-боты могут выполнять повседневные задачи обслуживания клиентов, такие как ответы на часто задаваемые вопросы и обработка жалоб клиентов — и все это в любой момент. Это освобождает представителей службы поддержки клиентов для обработки более сложных запросов, сокращая время ожидания клиентов и повышая общую удовлетворенность клиентов.

Более того, чат-боты могут использовать данные клиентов, чтобы персонализировать их ответы, делая обслуживание клиентов более индивидуальным. Поскольку эти программы станут более сложными, однажды ваши клиенты могут даже не знать, с кем они разговаривают: с человеком или с роботом.

Точно так же вы можете внедрить чат-ботов в свои приложения для обмена текстовыми сообщениями для бизнеса, чтобы повысить производительность и уменьшить количество ошибок в общении.

Персонализированный электронный маркетинг

Искусственный интеллект широко используется в персонализированных кампаниях по электронной почте, чтобы помочь брендам отправлять целевые и релевантные сообщения своим клиентам. Фактически, если вы когда-либо получали электронное письмо от бренда, скорее всего, оно в той или иной форме создано с помощью искусственного интеллекта.

Как именно? Что ж, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать вашу историю посещений и покупательское поведение, чтобы создавать контент, который резонирует лично с вами. Например, как только ИИ выяснит, что вы стали новым родителем, вы, скорее всего, получите уникальные и актуальные специальные предложения, такие как скидки на детскую одежду или коляски.

Источник изображения: электронная почта ethique.com

Более того, искусственный интеллект может подсказать вам время проведения рассылок по электронной почте, гарантируя, что сообщения будут отправлены в оптимальное время для максимального эффекта, например, в те часы, когда отдельный клиент ранее просматривал ваш интернет-магазин.

Отправляя персонализированные электронные письма, соответствующие интересам и потребностям клиентов, бренды могут повысить открываемость, рейтинг кликов и, в конечном итоге, увеличить продажи.

Если вы ищете другой способ улучшить взаимодействие с пользователем вашего веб-сайта, рассмотрите возможность встраивания ленты Instagram на свой веб-сайт. Это может дать вашим клиентам возможность взглянуть на индивидуальность вашего бренда и поддерживать их интерес к вашему контенту, даже когда они не совершают активных покупок. 

Распознавание изображений для поиска продуктов

Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта представляет новую функцию для покупателей: поиск товаров.

Есть несколько способов, которыми это может работать:

1. Покупатель может сфотографировать товар в одном из ваших обычных магазинов, и ИИ найдет онлайн-страницу этого товара.
2. Покупатель может сфотографировать что угодно в своем доме, а ИИ может предложить похожие предметы на основе их внешнего вида.

Еще одним преимуществом распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта в электронной коммерции является то, что оно может сократить количество ручных задач для интернет-магазинов. Например, вместо того, чтобы вручную помечать каждый продукт определенными ключевыми словами, технология распознавания изображений может автоматически помечать продукты на основе особенностей, которые она обнаруживает на изображении.

В целом, решения по распознаванию изображений экономят время покупателей и розничных продавцов, и вы, несомненно, захотите рассмотреть возможность их добавления. Тем не менее, вам понадобится быстрая и надежная служба изолированной архитектуры для адекватной поддержки этих функций.

Источник изображения: indatalabs.com

Прогнозная аналитика для управления запасами

«Прогнозная аналитика» — это, по сути, причудливый термин, обозначающий использование данных для прогнозирования будущего. В электронной коммерции это может быть невероятно полезно для управление запасами.

Внедрение инструмента искусственного интеллекта для прогнозной аналитики может помочь вам оставаться на вершине управления запасами, гарантируя, что у вас никогда не закончатся запасы или не будет храниться слишком много запасов.

Например, алгоритмы искусственного интеллекта часто анализируют такие данные, как прошлые модели продаж, сезонные тенденции и даже прогнозы погоды, чтобы предсказать будущий спрос на конкретные продукты. Поступая таким образом, предприятия могут соответствующим образом корректировать уровень своих запасов, чтобы избежать дефицита или затоваривания, что может быть дорогостоящим.

ИИ также может помочь выявить медленно продаваемые или низкорентабельные продукты, позволяя предприятиям принимать обоснованные решения о том, какие товары следует снизить или вообще удалить из своих запасов. Кроме того, прогнозная аналитика может помочь оптимизировать складские операции, прогнозируя, какие продукты будут продаваться быстрее и какие продукты следует размещать в более доступных местах.

В совокупности решения об управлении запасами на основе данных повысят вашу эффективность и сэкономят эксплуатационные расходы.

Обнаружение и предотвращение мошенничества

Мошенничество является серьезной проблемой для предприятий электронной коммерции, но ИИ может помочь обнаружить и предотвратить его.

Вот некоторые общие вещи, на которые обращает внимание ИИ:

• Необычное покупательское поведение, например, количество заказов на большую сумму, размещенных за короткий период времени, особенно если с новых или ранее неактивных учетных записей.
• Подозрительные IP-адреса или местоположения, например покупки, совершенные из стран, в которые ваша служба не осуществляет доставку.
• Нестандартные способы оплаты, например покупки, совершенные с помощью нескольких кредитных карт или карты, объявленной украденной.
• Необъяснимые детали доставки, например заказы на адрес доставки, отличный от адреса выставления счета, или в транспортно-экспедиторскую компанию.
• необычно большое количество неудачных попыток входа в систему или запросы на сброс пароля.

Взяв комплексный и объективный взгляд на безопасность веб-сайта, ИИ может помочь защитить как покупателя, так и розничного продавца. Это повышает доверие клиентов к вашему сайту и позволяет вашей команде сосредоточиться на более важных аспектах бизнеса.

Оптимизация цен

Оптимизация цен предполагает установление правильной цены для каждого продукта, чтобы максимизировать прибыль, оставаясь при этом конкурентоспособными.

С помощью ИИ компании могут анализировать поведение клиентов, рыночные тенденции и цены конкурентов, чтобы принимать более обоснованные решения о ценообразовании. Например, розничный торговец может снизить цены на медленно продаваемые товары, чтобы очистить запасы, или даже поднять цену на зонтики в дождливый день!

Источник изображения tryolabs.com

Другой способ, которым ИИ рассчитывает оптимизацию цен, — это геотаргетинг, который позволяет предлагать разные цены в зависимости от местоположения клиента. Это важно, если вы хотите масштабировать свой бизнес за пределами границ и конкурировать за долю рынка в нескольких регионах.

Однако если вы это сделаете, убедитесь, что адрес доставки соответствует IP-адресу каждого клиента, чтобы люди не использовали VPN для злоупотребления этой функцией. Вам также потребуется внедрить правильную инфраструктуру для глобальных онлайн-сервисов, например CICD DevOps.

Конечно, алгоритмы оптимизации цен также могут быть использованы в вашей маркетинговой стратегии. Например, вы можете предложить клиенту, который часто покупает товары премиум-класса, скидку на следующую покупку, тем самым повысив лояльность клиентов.

Анализ настроений клиентов

ИИ может анализировать мнения клиентов с помощью метода, называемого «анализ настроений». Это включает в себя изучение обзоров продуктов, публикаций в социальных сетях и взаимодействия со службой поддержки клиентов, чтобы выявить скрытые эмоции.

Часто анализ настроений клиентов с помощью ИИ делит отзывы клиентов на положительные, отрицательные или нейтральные. Это может помочь предприятиям быстро определить тенденции и области для улучшения, например, неисправный продукт или неэффективный агент по обслуживанию клиентов. Это может даже помочь вам выявить болевые точки клиентов, что позволит вам разрабатывать продукты и услуги, решающие эти проблемы.

Источник изображения: Ascento.ai

Как мы обсуждали ранее, искусственный интеллект — это быстро развивающаяся технология, и некоторые алгоритмы анализа настроений теперь могут определять эмоции клиентов, выходящие за рамки положительных или отрицательных. Например, это может подчеркнуть разочарование, волнение или замешательство клиентов, предоставляя компаниям более глубокое понимание того, что чувствуют их клиенты и почему.

В целом анализ настроений клиентов на основе искусственного интеллекта может помочь предприятиям электронной коммерции лучше понимать своих клиентов и целенаправленно улучшать свои предложения.

Заключение

Нельзя отрицать, что ИИ внес значительные улучшения в процесс взаимодействия с клиентами в электронной коммерции, улучшая персонализацию, упрощая навигация по сайтуи автоматизация поддержки клиентов.

Одни только эти преимущества привели к повышению удовлетворенности клиентов, лояльности и увеличению продаж среди первых, кто внедрил эту технологию. Это не говоря уже о повышении операционной эффективности и экономии средств для бизнеса.

Однако крайне важно признать ограничения чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта, включая возможность предвзятости, отсутствие человеческого участия и зависимость от точности данных. Поэтому вам следует стремиться использовать ИИ в качестве дополнения к человеческому опыту и суждениям, а не в качестве полной замены.

Короче говоря, чтобы в полной мере использовать преимущества ИИ в электронной коммерции, предприятия должны использовать рефлексивный подход, регулярно оценивая и корректируя алгоритмы. Вам также следует инвестировать в надежную инфраструктуру данных, изучив различные типы хранилищ данных и выбрав одно в зависимости от размера вашей организации и инструментов, которые вы планируете использовать. Вместе с искусственным интеллектом эти цифровые инструменты обеспечат будущий успех вашего бизнеса.