لقد أدى الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحويل جزء كبير من التجربة البشرية – من عالم العمل إلى عادات التسوق لدينا.
قد تصاب بالصدمة عندما تعلم أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي يبلغ اليوم 207 مليارات دولار، ومن المتوقع أن ينمو إلى 1.85 تريليون دولار بحلول عام 2030، وفقًا لتقرير أحدث التوقعات. يمثل هذا الاختلاف فرصة كبيرة لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك للمضي قدماً في هذا الاتجاه، والتغلب على منافسيك، وفي النهاية، زيادة صافي أرباحك.
أحد الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي هو استخدام روبوتات الدردشة في التجارة الإلكترونية. يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع مهام خدمة العملاء الروتينية، مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة والتعامل مع شكاوى العملاء، كل ذلك في أي لحظة، مما يتيح لممثلي خدمة العملاء من البشر التعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدًا، وتقليل أوقات انتظار العملاء وتحسين رضا العملاء بشكل عام.
إذا كنت ترغب في الاستفادة من هذه الفوائد، فمن الضروري تطوير استراتيجية تسويق تتضمن الذكاء الاصطناعي، وستناقش هذه المقالة بعض حالات الاستخدام الأكثر إثارة للذكاء الاصطناعي في عام 2023، مثل الخدمات الشخصية، وتبسيط سلسلة التوريد، وهياكل التسعير المثالية، و اكثر.
سنتعمق في رحلة عميل التجارة الإلكترونية، ونستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم خدمات مخصصة، وتبسيط سلاسل التوريد الخاصة بك، وحساب هياكل التسعير المثالية، والمزيد.
مصدر الصورة: Statista.com
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: 8 حالات استخدام
أحد الجوانب الأكثر إثارة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو الوتيرة السريعة التي تتطور بها. ومع ذلك، فإن هذا يعني أيضًا أن البقاء على اطلاع على الاتجاهات قد يكون أمرًا صعبًا.
ومع ذلك، من خلال استكشاف بعض أحدث الحلول المتغيرة في الصناعة والاستخدامات المبتكرة، يمكنك العثور على الإلهام لتعزيز رحلة عميل التجارة الإلكترونية.
سوف نتعمق في رحلة عميل التجارة الإلكترونية من خلال رسم خريطة لها واستكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم خدمات مخصصة، وتبسيط سلاسل التوريد الخاصة بك، وحساب هياكل التسعير المثالية، والمزيد.
توصيات المنتج
تعد توصيات المنتجات جزءًا أساسيًا من تجربة عملاء التجارة الإلكترونية، وقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية القيام بذلك. من خلال تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي توفير ذلك جدا توصيات شخصية التي تعمل على تحسين تجربة العملاء بشكل عام.
هنا هو كيف يعمل:
- تصفية التعاونية: تبحث هذه التقنية في تاريخ الشراء للعملاء الذين لديهم تفضيلات مماثلة وتوصي بالمنتجات التي اشتروها أيضًا. ربما تكون قد رأيت هذا من قبل في شكل قسم "اشترى العملاء أيضًا" عند الخروج.
- التصفية على أساس المحتوى: تبحث هذه الطريقة في خصائص المنتجات التي اشتراها العميل بالفعل. على سبيل المثال، إذا كان منتجك يتطلب بطاريات AA، فمن المحتمل أن تقترح عليك الخوارزمية هذه البطاريات أيضًا.
- معالجة اللغة الطبيعية: يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل أوصاف المنتج ومراجعات المستخدمين، مما يضيف طبقة أخرى من التخصيص إلى التفضيلات الفريدة للعميل.
تسمح هذه الطرق معًا بتقديم توصيات دقيقة للغاية بناءً على البيانات الفعلية، مما يحسن فرص اتخاذ العميل المحتمل قرار الشراء.
مصدر الصورة: Walmart.com
Chatbots لخدمة العملاء
يبدو أن Chatbots تحظى بشعبية كبيرة، خاصة منذ الإطلاق المرتقب لـ ChatGPT-4 من OpenAI في مارس 2023. من بين جميع حالات الاستخدام المثيرة لبرامج النصوص التوليدية، أحد التطبيقات في التجارة الإلكترونية هو استخدام روبوتات الدردشة لخدمة العملاء.
يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع مهام خدمة العملاء الروتينية، مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة والتعامل مع شكاوى العملاء - كل ذلك في أي لحظة. يؤدي ذلك إلى تحرير ممثلي خدمة العملاء من البشر للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدًا، وتقليل أوقات انتظار العملاء وتحسين رضا العملاء بشكل عام.
علاوة على ذلك، يمكن لروبوتات الدردشة استخدام بيانات العملاء لتخصيص استجاباتهم، مما يجعل تجربة خدمة العملاء أكثر ملاءمة لكل فرد. ومع تطور هذه البرامج، قد لا يعرف عملاؤك يومًا ما ما إذا كانوا يتحدثون إلى إنسان أم إلى روبوت.
وبالمثل، يمكنك تنفيذ برامج الدردشة الآلية في تطبيقات المراسلة النصية الخاصة بك للشركات لتعزيز الإنتاجية وتقليل الأخطاء في الاتصال.
التسويق الشخصي عبر البريد الإلكتروني
يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في حملات البريد الإلكتروني المخصصة لمساعدة العلامات التجارية على إرسال رسائل مستهدفة وذات صلة إلى عملائها. في الواقع، إذا سبق لك أن تلقيت بريدًا إلكترونيًا من إحدى العلامات التجارية، فمن المحتمل أن تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل ما.
كيف بالضبط؟ حسنًا، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل سجل التصفح الخاص بك وسلوك الشراء لإنشاء محتوى يلقى صدى لديك شخصيًا. على سبيل المثال، بمجرد أن يكتشف الذكاء الاصطناعي أنك والد جديد، فمن المحتمل أن تتلقى عروضًا خاصة فريدة وذات صلة، مثل الخصومات على ملابس الأطفال أو عربات الأطفال.
مصدر الصورة: البريد الإلكتروني ethique.com
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي إرشادك بشأن توقيت حملات البريد الإلكتروني، مما يضمن إرسال الرسائل في الوقت الأمثل لتحقيق أقصى قدر من التأثير، مثل الساعات التي قام فيها عميل فردي بتصفح متجرك عبر الإنترنت مسبقًا.
من خلال إرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة ذات صلة باهتمامات العميل واحتياجاته، يمكن للعلامات التجارية تعزيز معدلات الفتح ونسب النقر إلى الظهور، وفي النهاية زيادة المبيعات.
إذا كنت تبحث عن طريقة أخرى لتحسين تجربة المستخدم لموقعك على الويب، ففكر في تضمين خلاصة Instagram في موقعك على الويب. يمكن أن يمنح هذا عملائك لمحة عن شخصية علامتك التجارية، ويبقيهم منخرطين في المحتوى الخاص بك حتى عندما لا يتسوقون بشكل نشط.
التعرف على الصور للبحث عن المنتج
يقدم التعرف على الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي ميزة جديدة للمتسوقين: البحث عن المنتج.
هناك طريقتان يمكن أن يعملهما هذا:
- يمكن للمتسوق التقاط صورة لعنصر ما في أحد متاجرك الفعلية، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بالعثور على صفحة هذا المنتج عبر الإنترنت.
- يمكن للمتسوق التقاط صورة لأي شيء في منزله، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح عناصر مماثلة بناءً على مظهره.
من المزايا الأخرى للتعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية أنه يمكن أن يقلل من عدد المهام اليدوية لتجار التجزئة عبر الإنترنت. على سبيل المثال، بدلاً من وضع علامة يدويًا على كل منتج باستخدام كلمات رئيسية محددة، يمكن لتقنية التعرف على الصور وضع علامة على المنتجات تلقائيًا بناءً على الميزات التي تكتشفها في الصورة.
على العموم، توفر حلول التعرف على الصور الوقت للمتسوقين وتجار التجزئة، وهو شيء سترغب بلا شك في التفكير في إضافته. ومع ذلك، ستحتاج إلى خدمة بنية منفصلة سريعة وموثوقة لدعم هذه الميزات بشكل مناسب.
مصدر الصورة: indatalabs.com
التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون
"التحليلات التنبؤية" هي في الأساس مصطلح فاخر لاستخدام البيانات للتنبؤ بالمستقبل. في التجارة الإلكترونية، يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل لا يصدق ادارة المخزون.
يمكن أن يساعدك تطبيق أداة الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية في البقاء على اطلاع بإدارة المخزون، مما يضمن عدم نفاد المخزون أبدًا أو الاحتفاظ بكمية كبيرة جدًا من المخزون.
على سبيل المثال، غالبًا ما تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات مثل أنماط المبيعات السابقة، والاتجاهات الموسمية، وحتى التنبؤات الجوية للتنبؤ بالطلب المستقبلي على منتجات معينة. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للشركات تعديل مستويات مخزونها وفقًا لذلك لتجنب نفاذ المخزون أو الإفراط في التخزين، وهو ما قد يكون مكلفًا.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد المنتجات بطيئة الحركة أو ذات هامش الربح المنخفض، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن العناصر التي يجب خصمها أو إزالتها من مخزونها تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في تحسين عمليات المستودعات من خلال التنبؤ بالمنتجات التي سيتم بيعها بشكل أسرع والتي يجب وضعها في مواقع يسهل الوصول إليها.
معًا، ستعمل القرارات المستندة إلى البيانات بشأن إدارة المخزون على تحسين كفاءتك وتوفير تكاليف التشغيل.
كشف الاحتيال والوقاية
يعد الاحتيال مصدر قلق كبير لشركات التجارة الإلكترونية، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في اكتشافه ومنعه.
فيما يلي بعض الأشياء الشائعة التي يبحث عنها الذكاء الاصطناعي:
- سلوك شراء غير عادي، مثل عدد من الطلبات ذات القيمة العالية التي تم تقديمها في فترة زمنية قصيرة، خاصة إذا كانت من حسابات جديدة أو غير نشطة سابقًا.
- عناوين IP أو المواقع المشبوهة، مثل عمليات الشراء التي تتم من البلدان التي لا يتم توصيل الخدمة إليها.
- طرق دفع غير طبيعية، مثل عمليات الشراء التي تتم باستخدام بطاقات ائتمان متعددة أو بطاقة تم الإبلاغ عنها على أنها مسروقة.
- تفاصيل شحن غير قابلة للتفسير، مثل الطلبات الموجهة إلى عنوان شحن مختلف عن عنوان إرسال الفواتير أو إلى شركة شحن.
- بشكل غير عادي عدد كبير من محاولات تسجيل الدخول الفاشلة أو طلبات إعادة تعيين كلمة المرور.
ومن خلال إلقاء نظرة شاملة وغير متحيزة على أمان موقع الويب، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حماية كل من العميل وتاجر التجزئة. يؤدي ذلك إلى زيادة ثقة العملاء في موقعك ويسمح لفريقك بالتركيز على جوانب العمل الأكثر أهمية.
تحسين الأسعار
يتضمن تحسين السعر تحديد السعر المناسب لكل منتج لتحقيق أقصى قدر من الربح مع الحفاظ على المنافسة.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحليل سلوك العملاء واتجاهات السوق وأسعار المنافسين لاتخاذ قرارات تسعير أكثر استنارة. على سبيل المثال، قد يقوم بائع التجزئة بتخفيض أسعار العناصر بطيئة البيع لتصفية المخزون أو حتى رفع سعر المظلات في يوم ممطر!
مصدر الصورة: موقع Tryolabs.com
هناك طريقة أخرى لحساب الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار وهي من خلال الاستهداف الجغرافي، والذي يسمح لك بتقديم أسعار مختلفة بناءً على موقع العميل. يعد هذا أمرًا ضروريًا إذا كنت ترغب في توسيع نطاق عملك خارج الحدود والتنافس على حصة السوق في مناطق متعددة.
ومع ذلك، إذا قمت بذلك، فتأكد من تطابق عنوان الشحن مع عنوان IP الخاص بكل عميل حتى لا يستخدم الأشخاص شبكات VPN لإساءة استخدام هذه الميزة. ستحتاج أيضًا إلى اعتماد البنية الأساسية الصحيحة للخدمات العالمية عبر الإنترنت، مثل CICD DevOps.
بالطبع، يمكن لخوارزميات تحسين الأسعار أيضًا أن تغذي استراتيجية التسويق الخاصة بك. على سبيل المثال، قد ترغب في أن تقدم للعميل الذي يشتري منتجات متميزة بشكل متكرر خصمًا على عملية الشراء التالية، وبالتالي زيادة ولاء العملاء.
تحليل معنويات العملاء
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل آراء العملاء من خلال تقنية تسمى "تحليل المشاعر". يتضمن ذلك البحث في مراجعات المنتجات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتفاعلات خدمة العملاء لتمييز المشاعر الأساسية.
في كثير من الأحيان، يقوم تحليل مشاعر العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي بتصنيف تعليقات العملاء إلى مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على تحديد الاتجاهات ومجالات التحسين بسرعة، مثل منتج معيب أو وكيل خدمة عملاء ضعيف الأداء. ويمكن أن يساعدك أيضًا في تحديد نقاط الضعف لدى العملاء، مما يسمح لك بتطوير المنتجات والخدمات التي تحل هذه المشكلات.
مصدر الصورة: ascendo.ai
كما ناقشنا سابقًا، يعد الذكاء الاصطناعي تقنية سريعة التطور - ويمكن لبعض خوارزميات تحليل المشاعر الآن تحديد مشاعر العملاء بما يتجاوز الإيجابية أو السلبية. على سبيل المثال، يمكن أن يسلط الضوء على إحباط العملاء أو حماستهم أو ارتباكهم، مما يوفر للشركات فهمًا أعمق لكيفية شعور عملائها ولماذا.
بشكل عام، يمكن لتحليل مشاعر العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يساعد شركات التجارة الإلكترونية على فهم عملائها بشكل أفضل وإجراء تحسينات مستهدفة تجاه عروضهم.
وفي الختام
ليس هناك من ينكر أن الذكاء الاصطناعي قد أدخل تحسينات كبيرة على رحلة عميل التجارة الإلكترونية من خلال تعزيز التخصيص والتبسيط التنقل في الموقع، وأتمتة دعم العملاء.
وقد أدت هذه الفوائد وحدها إلى تحسين رضا العملاء والولاء والمبيعات إلى المستخدمين الأوائل لهذه التكنولوجيا. ناهيك عن تحسين الكفاءة التشغيلية وتوفير التكاليف للشركات.
ومع ذلك، فمن الضروري الاعتراف بالقيود المفروضة على الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك احتمال التحيز، ونقص اللمسة البشرية، والاعتماد على دقة البيانات. لذلك، يجب أن تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كمكمل للخبرة البشرية والحكم، وليس كبديل كامل.
باختصار، للاستفادة الكاملة من فوائد الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، يجب على الشركات أن تتخذ نهجا انعكاسيا، وتقوم بتقييم الخوارزميات وتعديلها بانتظام. يجب عليك أيضًا الاستثمار في بنية تحتية موثوقة للبيانات من خلال استكشاف الأنواع المختلفة لمستودعات البيانات واختيار واحد منها بناءً على حجم مؤسستك والأدوات التي تخطط لاستخدامها. جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، ستضمن هذه الأدوات الرقمية نجاح أعمالك في المستقبل.
