Les acheteurs qui attendent avec impatience les bonnes affaires du Black Friday et du Cyber Monday (BFCM) pour les gros achats sont désormais un rituel annuel. Il n’y a pas si longtemps, la plupart des achats de Noël se faisaient dans des vitrines physiques, des centres commerciaux et des supermarchés. Mais les choses ont radicalement changé avec l’essor rapide du commerce électronique.
La BFCM a déjà posé une nouvelle étape dans le commerce en ligne en 2020 avec un augmentation de 22% (Annuel), représentant 9 milliards de dollars. Et malgré la réouverture des vitrines physiques, 2021 ne semble pas être différente en termes d’achats en ligne. Soixante-quatorze pour cent des acheteurs prévoient d'acheter en ligne cette année, selon un sondage Publicis Sapient.
Un sondage du site Web Black Friday suggère que 52% de clients sont prêts à profiter d’offres promotionnelles et de réductions ce jour-là. De plus, les achats sur Internet lors du Cyber Monday devraient augmenter de 61 % cette année.
L’IA peut changer la donne lors de la BFCM
Les commerces de détail connaissent une transformation numérique robuste, en particulier après les confinements induits par la pandémie. L'apprentissage automatique (ML) alimenté par le Big Data peut aider les entreprises à prévoir la demande et à personnaliser les services en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA).
En tant qu'entreprise de commerce électronique, vous pouvez bénéficier de modèles de propension qui aident à prédire le comportement des consommateurs en fonction des données dont vous disposez sur les achats passés. Puisque les moteurs ML sont construits sur réseaux de neurones artificiels capables d'imiter le processus d'apprentissage dans le cerveau humain, ils atteignent un niveau de précision de plus en plus élevé avec une utilisation accrue.
L’IA peut également vous aider à estimer le nombre de produits et de stocks dont vous avez besoin « sous la main » pour tenir compte des ventes incitatives et croisées. De plus, il vous permet de planifier et de gérer efficacement les prix, la logistique et la distribution lors des ventes BCFM.
Avec la why derrière l'utilisation de l'IA clear, il est temps de savoir how vous pouvez tirer parti de l'IA de ce BFCM pour réussir dans le commerce électronique. Découvrez ces façons intelligentes de tirer parti de l’IA et de dépasser la concurrence.
Recommandations personnalisées
Les magasins en ligne sont témoins d'un Augmentation du trafic de 220 % le Black Friday, selon les données d'Adthena. Une façon d’en tirer le meilleur parti est d’utiliser l’IA qui optimise la conversion. C’est là que les systèmes de recommandation s’avèrent payants.
Algorithmes de recommandation mis au point par Amazon ont redéfini le marché du commerce électronique puisque presque toutes les boutiques en ligne l'utilisent désormais. De plus en plus, de nombreuses entreprises de commerce électronique utilisent des données provenant de diverses ressources tierces pour estimer ce qu'un client achètera ensuite en fonction de ses achats récents.
La personnalisation des produits est possible lorsque vous savez ce que vos clients ont récemment acheté. Par exemple, si votre client a acheté un nouveau smartphone lors des soldes du Black Friday, tirez parti de l'IA pour proposer une extension de garantie et un plan de protection d'écran sous les suggestions « généralement achetés ensemble ». De cette façon, vous pouvez utiliser l'IA à la fois : pour vendre des produits incitatifs et croisés via des suggestions de produits.
Outils de commerce électronique basés sur l'IA comme Dialogue peut fournir des recommandations de produits personnalisées ainsi que des messages personnalisés. Son #Recommender affiche des suggestions automatisées de produits associés sur la page produit, les pages de collections et la page d'accueil.
En fin de compte, vous bénéficiez de l’analyse des comportements d’achat de vos clients qui reviennent encore et encore dans votre entreprise. Les outils d'apprentissage automatique peuvent vous aider à prédire les habitudes et les préférences de rachat des clients.
De plus, si vous utilisez correctement étiquetage des données techniques et annotations de haute qualité, le modèle d’IA peut facilement l’apprendre et accomplir les tâches correctement. Cela vous aidera à offrir une expérience plus personnalisée aux clients en utilisant les bonnes données pour le remarketing.
Ventes croisées réussies grâce aux recommandations de produits
La personnalisation est facile si vous êtes un petit magasin dans une ville et que vous entretenez une relation individuelle avec vos clients. Mais la plupart des détaillants de commerce électronique ne fonctionnent pas de cette façon et comptent trop d’acheteurs diversifiés pour que la personnalisation soit efficace.
La plupart des acheteurs sont sûrs de ce qu’ils souhaitent acheter lors des offres du Black Friday et du Cyber Monday. Par conséquent, si les visiteurs ne trouvent pas assez rapidement les produits qu’ils recherchent, ils quitteront votre site et se déplaceront ailleurs.
Utiliser l’IA pour comprendre ce qu’ils recherchent est essentiel pour mettre fin à leur recherche plus rapidement et réaliser des ventes croisées d’autres produits pertinents. De nombreux géants du commerce électronique en sont bien conscients. C'est pourquoi vous verrez des suggestions personnalisées sur Amazon, eBay, Spotify et Netflix, entre autres.
C'est pourquoi il est crucial de proposer des produits intelligents et une segmentation client afin d'adapter les suggestions de produits qui ouvrent la voie à des opportunités de vente incitative et croisée. Une boutique en ligne qui personnalise les suggestions de produits grâce à l’IA peut considérablement améliorer la valeur de ses commandes et son revenu total.
Profils de préférence qui incluent des balises de produit précises au niveau des attributs en plus des données client pour créer des suggestions sur chaque page de votre site Web, améliorant ainsi la probabilité de ventes croisées.
L'activité de navigation des utilisateurs du site est suivie et ils reçoivent des suggestions adaptées à leur profil de préférences. Les recommandations des clients qui reviennent sont beaucoup plus significatives.
Convertissez les acheteurs hésitants avec des pop-ups personnalisés
Vous ne voulez pas perdre des clients qui vous ont déjà fait confiance par le passé en passant des commandes. Si vous exploitez une boutique sur Shopify, celle-ci peut maximiser les revenus des fêtes en identifiant et en présentant des produits pertinents, intéressants et complémentaires en fonction de leur comportement.
Par exemple, si vos visiteurs font défiler jusqu'à une page de détails du produit (PDP) après avoir consulté un produit ou sautent entre les PDP, cela suggère qu'ils ne trouvent pas ce qu'ils recherchent et, finalement, peuvent quitter votre site.
Il faut mettre en place des méthodes pour contrôler ces abandons, notamment lors des soldes de la BFCM. L'une de ces méthodes consiste à afficher des fenêtres contextuelles qui apparaissent lorsqu'un visiteur est sur le point de quitter votre site.
Lorsque ce comportement de navigation se produit, vous pouvez placer une fenêtre contextuelle intelligente d'intention de sortie programmé pour afficher les offres. Ça aide:
- Fidéliser les clients potentiels
- Réduire l'abandon de panier
- Améliorer le taux de conversion
Lorsque l’IA prend en charge ces opérations, les acheteurs bénéficient immédiatement de remises et d’offres correspondant à leurs préférences. Vous pouvez décider de ce que vous souhaitez personnaliser pour la fenêtre contextuelle ? Vente incitative de la dernière version d'un produit qui intéresse votre client ou vente croisée d'un produit pertinent lié aux intérêts récents de votre client.
Bonne lecture: Exemples de pop-ups du Black Friday à utiliser en 2021
Envoyez des e-mails de remarketing personnalisés
L'apprentissage automatique peut surmonter le défi lié à l'accès aux véritables points de contact des clients par courrier électronique en exploitant les données et en concevant des profils de préférences.
Vous pouvez également utiliser une solution basée sur l'IA pour automatiser la collecte de données, ce qui vous fait gagner du temps et fournit des informations utiles sur vos clients/visiteurs de votre site Web.
L'IA ouvre l'accès aux données clients clés pour segmenter vos efforts de marketing par e-mail en centaines de sous-campagnes internes. Imaginez utiliser ces données pour des e-mails de suivi après-vente dans le but de bénéficier du rappel de la marque.
Ainsi, vous pouvez implémenter l’IA dans ce BFCM pour mieux composer les sujets des e-mails, ciblez les utilisateurs dans des catégories définies telles que « acheteur fréquent », « client récemment acquis », « lèche-vitrines fréquents », etc. Il utilise ensuite ces ensembles de données pour générer des sujets qui augmentent votre taux d'ouverture et de clics, ce qui se traduit finalement par plus revenu.
Voici un exemple rapide pour mieux comprendre cela :
Supposons qu’un acheteur ajoute un article à son panier mais quitte ensuite le site Web sans effectuer d’achat. Certaines personnes peuvent réagir positivement si elles sont encouragées à agir après un court laps de temps, tandis que d’autres choisissent de l’ignorer.
En intégrant des données comportementales ou des données passées provenant de catégories de clients comparables, l’IA aide à déterminer le moment optimal pour recontacter le client potentiel. Ainsi, si votre campagnes email déclenchées sont automatisés, ils auront une plus grande probabilité de succès.
Ainsi, si un client a acheté un nouvel ordinateur portable lors de la vente du Black Friday, l'IA peut vous aider à vendre un produit complémentaire pertinent lié à l'ordinateur portable lors du Cyber Monday.
Les e-mails peuvent également être programmés bien avant le Black Friday et le Cyber Monday afin que les acheteurs aient suffisamment de temps pour se renseigner sur les excellentes offres qu'ils vont recevoir.
Il est temps d'améliorer vos ventes
Qualifier de « féroce » la concurrence du e-commerce à la BFCM serait un euphémisme.
L'IA peut être votre arme secrète. La mise en œuvre efficace de l'IA au cours de la BFCM consiste à impliquer les acheteurs à plusieurs points de contact pour rendre leur expérience agréable et à les guider tout au long du parcours d'achat et au-delà.
En tant que technologie encore naissante, l'IA continuera de se développer, vous permettant de mieux comprendre le comportement des consommateurs et, à terme, de vous aider à mettre en œuvre des stratégies qui amélioreront les performances de votre commerce électronique. Mais pour l’instant, il est temps d’intensifier vos ventes BFCM avec les tactiques susmentionnées.
