ਵੱਡੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੋਮਵਾਰ (BFCM) ਸੌਦਿਆਂ ਦੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਰਸਮ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰਫਰੰਟਾਂ, ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਮਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਪਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਉਛਾਲ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ.
BFCM ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2020 ਵਿੱਚ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ 22% ਦਾ ਵਾਧਾ (YoY), $9 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ। ਅਤੇ, ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰਫਰੰਟਾਂ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, 2021 ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦਾ। ਚੌਹੱਤਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪਬਲਿਸਿਸ ਸੇਪੇਂਟ ਪੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਸ ਸਾਲ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪੋਲ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ 52% ਇਸ ਦਿਨ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਈਬਰ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਸ ਸਾਲ 61% ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
AI BFCM ਦੌਰਾਨ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਚੂਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਤਾਲਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ML ਇੰਜਣ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਲਈ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ "ਆਨ-ਹੈਂਡ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ BCFM ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀਮਤ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੇ ਨਾਲ ਇਸੇ ਏਆਈ ਕਲੀਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਫਲਤਾ ਲਈ AI ਇਸ BFCM ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ
ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਗਵਾਹ ਏ 220% ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ 'ਤੇ, ਐਡਥੇਨਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ. ਇਸਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲਗਭਗ ਹਰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵੱਧਦੇ ਹੋਏ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਖਰੀਦਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਖਰੀਦੇਗਾ।
ਉਤਪਾਦ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ "ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦੇ ਗਏ" ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਸੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਲਈ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੂਲ ਵਰਗੇ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ #Recommender ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਮ ਪੇਜ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਖਰਕਾਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, AI ਮਾਡਲ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੇਚ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਟੋਰ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਰਿਟੇਲਰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੋਮਵਾਰ ਦੇ ਸੌਦਿਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸੈਲਾਨੀ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਚਲੇ ਜਾਣਗੇ।
ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜ ਇਸ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਨ - ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਈਬੇ, ਸਪੋਟੀਫਾਈ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੁਝਾਅ ਵੇਖੋਗੇ।
ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵੰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਵੇਚਣ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਰਾਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਜੋ AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਰਜੀਹੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਟੀਕ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਟੈਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਹਰ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਕ੍ਰਾਸ-ਵੇਚਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਾਈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਝਿਜਕਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਪੌਪ-ਅਪਸ ਨਾਲ ਬਦਲੋ
ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Shopify 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਪੰਨੇ (PDP) 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਸਕ੍ਰੌਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ PDPs ਵਿਚਕਾਰ ਛਾਲ ਮਾਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਡਰਾਪਆਉਟਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ BFCM ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ। ਅਜਿਹੀ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਪੌਪਅੱਪ ਦਿਖਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਜ਼ਟਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੱਕ ਐਗਜ਼ਿਟ-ਇੰਟੈਂਟ ਸਮਾਰਟ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ
- ਕਾਰਟ ਛੱਡਣ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
- ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ AI ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਰੁਚੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣਾ।
ਚੰਗਾ ਪੜ੍ਹਨਾ: ਇਸ 2021 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਪੌਪ ਅੱਪ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰੀਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਈਮੇਲਾਂ ਭੇਜੋ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਈਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਈਮੇਲ ਗਾਹਕ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ/ਵੈਬਸਾਈਟ ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
AI ਤੁਹਾਡੇ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪ-ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਰੀਕਾਲ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ BFCM ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖੋ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਵਾਰ-ਵਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰ", "ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਾਹਕ", "ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ਾਪਰ", ਆਦਿ। ਇਹ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਓਪਨ ਅਤੇ ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਮਾਲੀਆ।
ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ:
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਪਣੀ ਟੋਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਖਰੀਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਚੁਣਦੇ ਹਨ।
ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਗਾਹਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, AI ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਪਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਚਾਲੂ ਈਮੇਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਲੈਪਟਾਪ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਾਈਬਰ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੈਪਟਾਪ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਡ-ਆਨ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੋਮਵਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ
BFCM ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ "ਭਿਅੰਕਰ" ਕਹਿਣਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਬਿਆਨ ਹੋਵੇਗਾ।
AI ਤੁਹਾਡਾ ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। BFCM ਦੇ ਦੌਰਾਨ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਮਲ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸੁਹਾਵਣਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਜੇ ਵੀ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਪਰ ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਰੋਕਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ BFCM ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।
